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銀川諾嘉智能科技怎么樣，虹軟公司做的怎么樣

來源：整理時間：2023-05-02 21:21:40 編輯：智能門戶手機版

1，虹軟公司做的怎么樣

虹軟公司是全球領先的計算攝影技術開拓者和解決方案供應商。同時，也是視覺人工智能技術應用的領軍企業(yè)。在移動計算攝影領域，我們擁有世界領先的全品類視覺算法和應用在各類平臺上的核心技術能力。為三星、LG、索尼、亞馬遜、日立、佳能、尼康、奧林巴斯、華為、松下、聯(lián)想、小米、格力、美的、樂視、Vivo、金立等全球知名的設備制造商提供個性化的計算攝影與計算機視覺解決方案，每年，搭載虹軟算法技術的智能設備出貨量達到5億臺以上；介紹

20多年的技術型公司，視覺人工智能一直做的很好。我朋友在里面上班，工作環(huán)境氛圍都還不錯。

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2，深圳市諾嘉智能科技發(fā)展有限公司怎么樣

簡介：深圳市諾嘉智能科技發(fā)展有限公司成立于2013年11月29日，主要經(jīng)營范圍為按摩器材、電子產(chǎn)品的技術開發(fā)、銷售、技術咨詢等。法定代表人：楊海偉成立時間：2013-11-29注冊資本：3萬人民幣工商注冊號：440301108420092企業(yè)類型：有限責任公司公司地址：深圳市龍崗區(qū)布吉街道吉政路21號綜合大樓502室

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深圳市諾嘉智能科技發(fā)展有限公司怎么樣

3，人工智能軟件這個專業(yè)怎么樣呢

中國人工智能發(fā)展迅猛，政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進入人工智能領域的大好時機。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展、人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。目前，人工智能在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

人工智能這個專業(yè)非常不錯。最熱門就業(yè)方向主要是在IT行業(yè)、金融行業(yè)。其他的就業(yè)方向包括：設備制造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。但是，這個專業(yè)的就業(yè)近些年也會存在一個問題。為什么說這個專業(yè)不錯各行各業(yè)的發(fā)展趨勢就是自動化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數(shù)十年積累的一些人工智能理論能夠落地實現(xiàn)、并達到成熟商用的程度，從而帶動了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，產(chǎn)出的最典型的產(chǎn)品是圖像識別。而人工智能專業(yè)就是因應這個趨勢產(chǎn)生的，其最現(xiàn)實的目的是：充分利用現(xiàn)有的理論和技術加速覆蓋各個行業(yè)的自動化、智能化程度，同時積極探索研究進行進一步的突破。大白話講：有空白要填補、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力產(chǎn)銷兩旺。?就業(yè)方向的說明說白了自動化、智能化本來就是IT的份內(nèi)事，所以自然而然人工智能這個專業(yè)最適合的就是IT行業(yè)。目前主要集中在研發(fā)圖像識別、語音及語義識別、內(nèi)容（含商品）推薦等相關產(chǎn)品。而對于金融行業(yè)，它本質(zhì)上是一個非常復雜的非線性系統(tǒng)--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業(yè)內(nèi)一直有一個量化的夢想--即通過數(shù)學模型實現(xiàn)最大化規(guī)避風險、同時最大化獲利，并且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智能有強烈的需求。至于設備制造、通信等領域，都是期望通過人工智能技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備?就業(yè)存在的問題這部分屬于潑冷水。前文已經(jīng)提到，這一次人工智能的浪潮是因為算力夠了，所以去實現(xiàn)N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，后者實際上并不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數(shù)據(jù)分析&挖掘技術，等等。而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺或產(chǎn)品--如：商湯的人臉識別產(chǎn)品。那么對于后來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月后會有大量的AI公司倒閉的原因--并且這一次他說的很準。改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調(diào)優(yōu)成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基于圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業(yè)。