要理解大數據的概念，首先要從大數據說起，大數據指的是數據規(guī)模。大數據一般指10TB(1TB1024GB)以上的數據量。大數據不同于以往的海量數據，其基本特征可以用四個V(體量、種類、價值、速度)來概括，即體量大、多樣性、價值密度低、速度快。第一，數據量巨大。從TB級跳到PB級。
第三，價值密度低。以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能有用的數據只有一兩秒鐘。第四，處理速度快。1第二定律。這最后一點也與傳統(tǒng)的數據挖掘技術有著本質的區(qū)別。物聯網，云計算，移動互聯網，車聯網，手機，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數據來源或者承載方式。大數據技術是指從各類海量數據中快速獲取有價值信息的技術。
6、人人都在說大數據,那大數據概念是怎么產生的?概念生成:“大數據”的名稱來自未來學家托夫勒寫的《第三次浪潮》。雖然“大數據”一詞直到最近才被人們高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中熱情地將“大數據”譽為“第三次浪潮的多彩樂章”。2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了一篇名為《大數據》的封面專欄文章。從2009年開始，“大數據”成為互聯網科技行業(yè)的熱詞。
2.大數據的收集:科技和互聯網的發(fā)展推動了大數據時代的到來，各行各業(yè)每天都在產生海量的數據碎片。數據計量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大數據時代的數據采集已經不是技術問題，而是面對如此多的數據，如何才能找到其內在規(guī)律。
7、到底什么是大數據,你是真的了解大數據大數據白本質上是指按照杜的某種組織結構連接起來的數據智，這是一件非常簡單直接的事情。但從現象分析來看，大數據呈現的狀態(tài)是復雜多樣的，因為現象是由觀察角度決定的。大數據(Bigdata)是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現力以及流程優(yōu)化能力。
8、大數據現象是怎么形成的雖然“大數據”一詞直到最近才被人們高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒就在其著作《第三次浪潮》中熱情地將“大數據”譽為“第三次浪潮的多彩樂章”。2008年9月，《自然》雜志發(fā)表了一篇名為《大數據》的封面專欄文章。從2009年開始，“大數據”成為互聯網科技行業(yè)的熱詞。過去我們關注的是交易系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)產生的數據，通過數據倉庫進行分析和展示。其實終端，尤其是個人，都有各種各樣的流水線操作，比如購買清單、上網瀏覽歷史、照片、微博等。，但是我們沒有注意他們。在大數據時代，我們更加關注這些大量的數據，希望對其進行分析，找到價值。因此，大數據實際上是在系統(tǒng)、終端、個人等方面產生的。以前有，但是沒用過。
9、大數據是什么意思,大數據概念怎么理解?首先，數據是什么意思？人類的日常生活、工作、學習等行為都在隨時隨地產生各種類型的數據。比如你早上起床，去樓下早餐店吃早餐，然后坐地鐵去公司上班，就產生了大量的數據，比如你的身份信息，你幾點起床，用什么洗面奶和牙膏洗漱，你幾點到樓下早餐店，早餐吃了什么，怎么買單，付了多少錢， 從早餐店到地鐵站有多遠，怎么到的，幾點到的地鐵站，做了什么。
其次，大數據的“大”是什么意思？大數據的“大”不是指有大量的數據，而是將人類日常生活、工作、學習產生的所有數據進行收集、處理、分析、關聯，在大量數據的基礎上進行大量的關聯和聯系，從而起到很大的預測作用。最后，大數據是什么意思，如何理解概念？1.大數據收集了人類日常生活、工作、學習過程中的大量數據，2.大數據利用高性能的系統(tǒng)軟件對收集的數據進行處理和分析，找出這些數據之間的關系。
