搭建大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)調(diào)度平臺分類(oo zie/Azkaban/air flow/Dolphin Scheduler大數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)是整個離線批處理任務(wù)和準(zhǔn)實時計算任務(wù)的驅(qū)動。軟件接口對接模式開放數(shù)據(jù)庫模式基于底層數(shù)據(jù)交換的直接數(shù)據(jù)采集模式1，軟件接口對接模式各軟件廠商提供數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，為客戶搭建自己的業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺；接口對接模式的數(shù)據(jù)可靠性高，一般不存在數(shù)據(jù)重復(fù)，都是客戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺需要的有價值的數(shù)據(jù)；同時通過接口實時傳輸數(shù)據(jù)，完全滿足大數(shù)據(jù)平臺的實時性要求。

數(shù)據(jù)分析軟件包括Excel、R、Python和BI工具，這些工具在業(yè)界應(yīng)用廣泛。掌握這兩個工具可以滿足大部分業(yè)務(wù)需求。1.Excel是大家熟悉的軟件，是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的入門級工具，也是日常工作中最常用的工具。常見的功能是數(shù)據(jù)透視表，如果它更復(fù)雜，則使用VBA。2.r和Python入門相對簡單，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作方便。數(shù)據(jù)分析場景如下:3 .BI(商業(yè)智能)工具首先普及BI是什么，主要用來解決什么。

而數(shù)據(jù)庫中大量分散、獨立的數(shù)據(jù)，對于業(yè)務(wù)人員來說，只是看不懂的天書。商務(wù)人士需要的是信息，是他們能夠理解、了解并從中受益的具體信息。這時，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以理解的信息，讓業(yè)務(wù)人員(包括管理者)能夠充分掌握和利用這些信息，輔助決策，是BI解決的主要問題。

基本上常用遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)。許多財富500強(qiáng)公司都在使用它。有50多種圖表類型，是輕量級的，無縫的。自助分析可以由普通業(yè)務(wù)員操作，可以獲得實時數(shù)據(jù)分析?？梢砸绘I鉆聯(lián)動，這也是為什么這么多公司用的原因。大數(shù)據(jù)給你分析一下，你手機(jī)里最常用的手機(jī)軟件是什么？目前市場上的數(shù)據(jù)分析工具還是很多的，國內(nèi)外都有。我給樓主介紹幾款主流工具。國外:Tableau:自我定位是一個可視化工具，類似于Qlikview的定位?？梢暬δ芎軓?qiáng)大，對電腦的硬件要求更高，部署更復(fù)雜。

Qlikview: Tableau是最大的競爭對手。和Tableau以及國內(nèi)很多BI一樣，屬于新一代的輕量級BI產(chǎn)品，體現(xiàn)在建模、部署、使用上。只能在windows系統(tǒng)上運行，C/S產(chǎn)品架構(gòu)。在內(nèi)存中使用動態(tài)計算，數(shù)據(jù)量小，速度快；數(shù)據(jù)量大的時候，內(nèi)存消耗很大，性能很慢。Cognos:使用最廣泛的傳統(tǒng)BI工具已經(jīng)被IBM收購。

“大數(shù)據(jù)”近年來蓬勃發(fā)展。它不僅是一種企業(yè)趨勢，也是一種改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益凸顯。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做出智能決策，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競爭力。國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司還是分為兩類:一類是已經(jīng)有能力獲取大數(shù)據(jù)的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)龍頭企業(yè)，做大數(shù)據(jù)、領(lǐng)店，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全；另一類是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，它們依靠大數(shù)據(jù)工具為市場帶來創(chuàng)新的解決方案，并根據(jù)市場需求推動技術(shù)發(fā)展。