如何用excel規(guī)范數(shù)據(jù)的極值處理方法？該方法的算法，即標(biāo)準(zhǔn)化公式，如附圖所示。注意:不適用于索引值不變的情況，Spss提供了方便的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，這里只介紹Z標(biāo)準(zhǔn)化方法，Spss提供了方便的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，這里只介紹Z標(biāo)準(zhǔn)化方法，如何用最大最小值法標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)1:歸一化法也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，提供了一種便捷的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，將結(jié)果映射到spss中。這里只介紹Z標(biāo)準(zhǔn)化法，即每個(gè)變量的值與其平均值之差除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差，無量綱化后，各變量的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，從而消除了量綱和數(shù)量級(jí)的影響，該方法是目前多元綜合分析中應(yīng)用最廣泛的方法。當(dāng)原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時(shí)，用這種方法進(jìn)行無量綱化數(shù)據(jù)處理是合理的，spss的實(shí)現(xiàn)步驟:[1]分析描述統(tǒng)計(jì)描述[2]彈出描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框，首先，將要標(biāo)準(zhǔn)化的變量移到變量組中，這時(shí)候最重要的一步就是勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)另存為變量”，最后點(diǎn)擊確定。

方法一:歸一化法也叫偏差標(biāo)準(zhǔn)化，是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，使結(jié)果映射到區(qū)間上。方法二:歸一化法該方法根據(jù)原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。使用zscore將a的原始值x歸一化為x’。Zscore標(biāo)準(zhǔn)化法適用于屬性A的最大值和最小值未知，或者存在超出取值范圍的異常值的情況。

用Excel標(biāo)準(zhǔn)化zscore的方法:Excel中沒有現(xiàn)成的函數(shù)，需要你一步一步計(jì)算。其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)化的公式很簡(jiǎn)單。步驟如下:計(jì)算各變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)xi和標(biāo)準(zhǔn)差si；2.標(biāo)準(zhǔn)化:zij (xij-xi)/si，其中:zij為標(biāo)準(zhǔn)化變量值；西吉是實(shí)際變量值。3.反轉(zhuǎn)指示器前的符號(hào)。標(biāo)準(zhǔn)化變量值在0附近波動(dòng)，大于0表示高于平均值，小于0表示低于平均值。

0要消除EXCEL中的維度，沒有現(xiàn)成的函數(shù)，要組合函數(shù)，步驟如下:第一步:求各變量(指標(biāo))的算術(shù)平均值(數(shù)學(xué)期望)xi和標(biāo)準(zhǔn)差Si；第二步:標(biāo)準(zhǔn)化:xij = (xij-xi)/si，其中xij為標(biāo)準(zhǔn)化變量值；西吉是實(shí)際變量值。第三步:反轉(zhuǎn)指示器前切換符號(hào)。

極值處理法這種方法的算法，也就是標(biāo)準(zhǔn)化的公式，如附圖所示。注意:不適用于指標(biāo)值不變的情況。這里以中部六省2007年的稅收數(shù)據(jù)為例進(jìn)行計(jì)算。不難知道，附圖中的稅收指標(biāo)是極其龐大的數(shù)據(jù)。所以采用的公式是x(xMin)/(Maxmin)，這樣標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的最大值為1，最小值為0。max和min函數(shù)分別用于查找數(shù)據(jù)矩陣每一列中的最大值和最小值。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)預(yù)處理的一種方法，旨在消除數(shù)據(jù)的計(jì)量單位和變異程度。例如，如果第一個(gè)變量的單位是kg，第二個(gè)變量的單位是cm，則在計(jì)算絕對(duì)距離時(shí)，會(huì)將兩種情況下第一個(gè)變量的觀察值(以kg為單位)與第二個(gè)變量的觀察值(以cm為單位)之差的絕對(duì)值相加。用戶會(huì)說，5kg的差價(jià)怎么加到3cm的差價(jià)上？

SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件是我接觸最早的數(shù)據(jù)分析工具。我的博客會(huì)陸續(xù)介紹SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的相關(guān)內(nèi)容。這類文章會(huì)以SPSS案例分析號(hào)的形式組織出現(xiàn)在標(biāo)題或正文的第一段，方便讀者快速查詢和收集。今天是第一篇，即SPSS案例分析1，后面就不解釋了。>在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)收集不同維度的數(shù)據(jù)，比如總銷售額(萬元)、利潤(rùn)率(百分比)。

這時(shí)候就需要采用某種方法來規(guī)范各個(gè)變量的取值，或者稱之為無量綱化處理，來解決各個(gè)取值不全面的問題。Spss提供了方便的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，這里只介紹Z標(biāo)準(zhǔn)化方法。即每個(gè)變量的值與其平均值之差除以該變量的標(biāo)準(zhǔn)差。無量綱化后，各變量的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，從而消除了量綱和數(shù)量級(jí)的影響。該方法是目前多元綜合分析中應(yīng)用最廣泛的方法。

EXCEL當(dāng)然簡(jiǎn)單。你可以看看有多少人用EXCEL，但是有多少人知道SPSS是一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件？我不知道你說的標(biāo)準(zhǔn)化是什么意思，無量綱化處理是指對(duì)于一個(gè)數(shù)列N，如果數(shù)列的絕對(duì)值有一個(gè)極限|N|那么數(shù)列中的每個(gè)元素除以這個(gè)極限值n/|N|得到一個(gè)正負(fù)百分比數(shù)列n%，所有值都在正負(fù)1的范圍內(nèi)，這叫無量綱化處理，好處是可以統(tǒng)一一些基數(shù)過大或過小的序列。