用你的臉做開機密碼(拿著相機進來看看)有一天，朋友在我離開電腦的時候試圖用我的電腦玩游戲，但是玩了半天就是進不去。無奈之下，只好被召回。我在電腦前坐了下來，呵呵，電腦馬上退出了鎖保護，回到了我之前的工作界面。其實只要你有攝像頭安裝AlparysoftVideoLock，你的電腦就可以輕松實現(xiàn)智能人像識別的功能。

它可以根據(jù)人的外貌特征來識別電腦前的用戶是否是合法用戶。合法用戶無需輸入密碼或自己動手就可以為自己啟動一臺被鎖定的電腦；如果是別人，電腦會一直鎖著，禁止別人隨便用。軟件安裝運行后，會先要求用戶設置自己的用戶名和密碼，確認后進入主界面。為了讓AlparysoftVideoLock知道電腦的主人，它必須先進入“訓練”模式。

基于特征臉(PCA)的人臉識別方法特征臉方法是一種基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是一種用于圖像壓縮的最優(yōu)正交變換。KL變換后的高維圖像空間得到一組新的正交基，保留重要的正交基，由此可以生成一個低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間中的投影是可分的，那么這些投影就可以作為識別的特征向量，這就是特征臉方法的基本思想。

目前有一些改進的特征臉方法。比如一張人臉灰度照片有40x401600個像素，每個像素的灰度值組成一個矩陣代表這個人的臉。然后每個人的臉需要1600個特征。拿一堆這樣的樣本做pca，只提取出幾個能在統(tǒng)計意義上代表一個樣本的特征。人臉識別可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的思路，國內(nèi)在ColorReco也有很多案例。

人臉識別技術(shù)包括三個部分:第一，人臉檢測是指判斷動態(tài)場景和復雜背景中是否存在人臉圖像，并將這張人臉圖像分離出來。一般有以下幾種方法:1?？荚嚹０宸?。首先設計一個或幾個標準人臉模板，然后計算測試采集的樣本與標準模板的匹配度，通過閾值判斷是否存在人臉。2.面規(guī)則法。由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所以所謂的人臉規(guī)則法就是提取這些特征，生成相應的規(guī)則來判斷測試樣本是否包含人臉。

該方法采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過學習表面圖像樣本集和非表面圖像樣本集生成分類器。4.膚色模型法。這種方法是基于人臉和膚色在顏色空間中相對集中的分布來檢測的。5.特征子面方法。該方法將所有人臉圖像集視為一個人臉圖像子空間，根據(jù)檢測樣本與其在子空間中投影的距離來判斷是否存在人臉圖像。值得一提的是，上述五種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可以綜合使用。

人臉識別技術(shù):跨越國家和種族的先進技術(shù)隨著現(xiàn)代科技的飛速發(fā)展，人臉識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于各個領域，如安防監(jiān)控、人臉支付、出入境管理等。然而，人們往往擔心跨國家、跨種族的人臉識別是否存在問題，這也成為很多人關(guān)注的焦點。人臉識別技術(shù)的基本原理是從一幅圖像中獲取人臉信息，通過人臉識別算法分析身份認證的結(jié)果。

在跨民族、跨種族的應用場景中，由于種族不同、面部輪廓不同，很難建立數(shù)據(jù)庫。但通過合理的數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化，現(xiàn)代人臉識別技術(shù)可以有效實現(xiàn)跨國家、跨種族的人臉識別。首先，這項技術(shù)可以在數(shù)據(jù)庫中加入更多不同種族的數(shù)據(jù)，從而提高分類識別的準確率。其次，對算法進行更多的智能訓練和調(diào)整，可以大大提高算法的準確性和穩(wěn)定性。

人體識別對吧？是不是說如果你想建立一個數(shù)據(jù)庫，收集個人連接數(shù)據(jù)，就可以連接。目前支付寶App只對在當前手機上用密碼成功登錄的用戶開放人臉識別，在新手機上不會出現(xiàn)僅通過人臉信息成功登錄的情況。另外，人臉識別只是支付寶多重保護中的一個環(huán)節(jié)，還有人工智能、風控系統(tǒng)等對賬戶使用情況的安全監(jiān)控來保證安全，并不是所有用戶都能使用這個功能。

不僅僅是支付寶，其他有人臉識別驗證功能的公司也表示，利用圖像編輯軟件把靜態(tài)圖像變成動態(tài)圖像的方式是非常初級的，大部分監(jiān)控系統(tǒng)都可以防止。并且在晚會演示過程中，主持人將手機屏幕對準攝像頭進行測試，雖然用肉眼看起來非常接近真人，但系統(tǒng)仍然可以檢測到屏幕的反光、紋理和變形，不是簡單的模擬，用戶可以放心。最后，邊肖還提醒大家，照片也是一種個人信息，在社交平臺拍美照一定要小心，謹防被別有用心的人利用。