大數(shù)據(jù)是一種在獲取、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大特點。各行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才缺口較大，尤其是Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)人才，需求量較大。初級分析師初級分析師是數(shù)據(jù)人員結(jié)構(gòu)的基本組成部分，承擔(dān)著數(shù)據(jù)工作中大部分最基礎(chǔ)的工作。通常情況下，初級分析師的比例不應(yīng)超過20%。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，人們越來越重視數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)的采集、存儲和安全等技術(shù)變得越來越重要，數(shù)據(jù)分析技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中提取的信息具有重要價值，例如，支持企業(yè)高層進(jìn)行經(jīng)營決策，發(fā)現(xiàn)新的銷售和市場機會，提高組織的社交媒體營銷能力，提高用戶忠誠度和復(fù)購率，降低用戶流失率，提前預(yù)測風(fēng)險并加以防范。

數(shù)據(jù)分析是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然后進(jìn)行加工處理，開發(fā)數(shù)據(jù)的功能和價值，主要目的是清洗出有用的信息，形成結(jié)論。簡而言之，數(shù)據(jù)分析就是通過分析手段對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值的過程。數(shù)據(jù)分析的目的數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。

average:表示數(shù)據(jù)的總體級別。中位數(shù):表示數(shù)據(jù)的平均水平。模式:表示數(shù)據(jù)的大致情況。方差和標(biāo)準(zhǔn)差:表示數(shù)據(jù)的離散程度，方差更能反映情況。1.平均值是幾個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。平均值是反映一組數(shù)據(jù)平均水平的特征數(shù)。平均值與一組數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)相關(guān)，并且平均值是唯一的。2.中位數(shù)是將一組數(shù)據(jù)按大小(或小)順序排列后的中間數(shù)(奇數(shù))(偶數(shù)是中間兩個數(shù)的平均值)。

3.眾數(shù)是在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率最高的數(shù)字，稱為這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)。一組數(shù)據(jù)的模式可以是一種或多種。模式側(cè)重于分析數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。眾數(shù)是描述一組數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量，它不是唯一的。平均值、中位數(shù)、眾數(shù)從不同角度反映了一組數(shù)據(jù)的集中趨勢，但它們既有區(qū)別又有聯(lián)系，也可能是同一組數(shù)據(jù)。Range是一組數(shù)據(jù)的最大值和最小值之差，稱為range。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)越來越吃香了。很多人對數(shù)據(jù)分析行業(yè)不太了解。想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，沒有對數(shù)據(jù)分析的深刻理解和認(rèn)識是不行的。對于數(shù)據(jù)分析師來說，了解數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容是進(jìn)入職場的必修課。這次我先介紹數(shù)據(jù)分析的概念、目的和意義，以及數(shù)據(jù)分析的作用和類型，最后介紹數(shù)據(jù)分析的步驟，讓大家對數(shù)據(jù)分析有一個清晰的認(rèn)識，也算是職業(yè)生涯中一個新領(lǐng)域的啟蒙和基石。

數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過程。其次，告訴你數(shù)據(jù)分析的目的和意義。數(shù)據(jù)分析的目的是從大量看似混亂的數(shù)據(jù)中提取有效數(shù)據(jù)，從而找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實踐中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當(dāng)?shù)男袆?。?shù)據(jù)分析是一個組織有目的地收集和分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。

通過看視頻，我了解到數(shù)據(jù)分析的概念包括:“要明白現(xiàn)實生活中有很多問題，首先要做調(diào)查研究，收集數(shù)據(jù)，通過分析做出判斷，認(rèn)識到數(shù)據(jù)中包含信息；明白同一數(shù)據(jù)有多種分析方法，要根據(jù)問題背景選擇合適的方法；通過數(shù)據(jù)分析體驗隨機性，一方面針對同一件事收集的數(shù)據(jù)可能每次都不一樣，另一方面只要有足夠的數(shù)據(jù)，就有可能從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

下面介紹一些培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析概念的方法:一、設(shè)計問題情境，讓學(xué)生認(rèn)識到生活和工作需要收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中獲取新的信息、對問題做出決策。比如統(tǒng)計學(xué)生的身高、體重、生日、喜歡的水果，統(tǒng)計每個月商店里空調(diào)的銷量，統(tǒng)計某個時間段車輛經(jīng)過路口的情況，統(tǒng)計這個區(qū)域的用電量，統(tǒng)計六一要開展什么活動，這些都是與我們生活息息相關(guān)的重要相關(guān)數(shù)據(jù)。

越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性，都顯示了大數(shù)據(jù)日益增長的復(fù)雜性。所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素?；诖?，大數(shù)據(jù)分析的方法和理論有哪些？大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面PredictiveAnalyticCapabilities數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。

通過標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具處理數(shù)據(jù)可以確保預(yù)定義的高質(zhì)量分析結(jié)果。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

第02期1 X電商數(shù)據(jù)分析師(初級)視頻課程。這節(jié)課，我們將繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析崗位的發(fā)展，如果你覺得對資格考試有幫助，請點贊轉(zhuǎn)發(fā)，關(guān)注我，私信我。發(fā)送文字“初級課程”即可獲得所有視頻課程資料，下次見。如何理解數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析的價值日益凸顯，比如行業(yè)數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分析等等，數(shù)據(jù)分析的價值是什么。