主要基于對(duì)大數(shù)據(jù)的占有，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要是指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要是指自行生產(chǎn)數(shù)據(jù)或獲取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用行業(yè)，根據(jù)數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式，大數(shù)據(jù)行業(yè)分為三類:①利用大數(shù)據(jù)分析用戶信息行為，推廣自身產(chǎn)品和廣告的行業(yè)；大數(shù)據(jù)的起源是什么？大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”。

據(jù)我所知，大數(shù)據(jù)就是IT行業(yè)。具體來(lái)說(shuō)就是從事互聯(lián)網(wǎng)。比如淘寶微信就屬于大數(shù)據(jù)方面的行業(yè)。望采納。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是讓大量數(shù)據(jù)發(fā)揮巨大威力的行業(yè)。分類很多，具體是什么沒(méi)有具體問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是一個(gè)數(shù)據(jù)it行業(yè)。目前主要有兩塊大數(shù)據(jù)。一個(gè)是BI方向，即通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)分析和報(bào)表，指導(dǎo)公司決策；

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化。大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合，其規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面的能力。具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動(dòng)迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低四大特點(diǎn)。

換句話說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依賴云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

行業(yè)分類目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類還沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)定，根據(jù)不同的角度可以總結(jié)為:(1)二分法。主要基于對(duì)大數(shù)據(jù)的占有，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要是指自行生產(chǎn)數(shù)據(jù)或獲取數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用行業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要是指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐產(chǎn)業(yè)。(2)三角學(xué)。根據(jù)數(shù)據(jù)的營(yíng)銷模式，大數(shù)據(jù)行業(yè)分為三類:①利用大數(shù)據(jù)分析用戶信息行為，推廣自身產(chǎn)品和廣告的行業(yè)；

大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指在匯集互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等大量數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、價(jià)值提煉、智能加工和分發(fā)為核心的信息服務(wù)業(yè)。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

大數(shù)據(jù)的定義:大數(shù)據(jù)(big data)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指無(wú)法通過(guò)人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理和組織的所涉及的信息，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。網(wǎng)船科技是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，分析用戶行為，以數(shù)據(jù)挖掘的方式實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)分析解決方案。使用的分析工具是業(yè)界最先進(jìn)的AdobeInsight。

各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但大量的信息和咨詢是復(fù)雜的，需要我們?nèi)ニ阉鳌⒓庸?、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的收集:科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)采集已經(jīng)不是技術(shù)問(wèn)題，而是面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)，如何才能找到其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一門(mén)交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等。知識(shí)結(jié)構(gòu)是跨界人才(具備專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)思維)。大數(shù)據(jù)是眾多學(xué)科和統(tǒng)計(jì)學(xué)交叉產(chǎn)生的新興學(xué)科。大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算，所以是計(jì)算機(jī)專業(yè)。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量大到無(wú)法被當(dāng)前主流軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策的信息，(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，在沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)等捷徑的情況下，無(wú)法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力，它指的是行業(yè)大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，指的是海量的、高增長(zhǎng)的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。