提高數(shù)據(jù)分析能力，推薦一本必讀的書(shū)。數(shù)據(jù)分析碩士領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人，在數(shù)據(jù)分析方面，推薦數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)典書(shū)籍進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的介紹，師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人，有哪些適合數(shù)據(jù)分析師看的書(shū)？數(shù)據(jù)分析是一門(mén)專(zhuān)業(yè)交叉學(xué)科。我把數(shù)據(jù)分析師看的書(shū)整理了一下，希望對(duì)你有所幫助:數(shù)據(jù)分析師必讀書(shū)目:Excel的《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不能分析數(shù)據(jù)》是一套很有名的書(shū)，適合新手看，優(yōu)點(diǎn)是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析而不是簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)函數(shù)。

寫(xiě)一個(gè)非計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)背景的人如何在業(yè)余時(shí)間學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的技巧。數(shù)據(jù)分析作為一項(xiàng)通用技能，會(huì)進(jìn)入越來(lái)越多不同的工作崗位。畢竟掌握數(shù)據(jù)分析不僅可以提高自己相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力，還可以讓自己建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的視角去思考各種問(wèn)題?；竟?無(wú)論學(xué)什么，還是需要先有一個(gè)大的框架。

那么在業(yè)余時(shí)間，我們就需要有一本可以隨時(shí)查漏補(bǔ)缺的書(shū)。你應(yīng)該得到簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí):關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)很重要，因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的初期甚至很長(zhǎng)一段時(shí)間，你所接觸到的數(shù)據(jù)都是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的，所以你需要學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)。SQL入門(mén)非?？?，我強(qiáng)烈推薦《SQL知道的和知道的》。全書(shū)通俗易懂，是學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言的最佳選擇。

第一類(lèi):理論類(lèi)。理論類(lèi)的書(shū)，比如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《數(shù)據(jù)之巔》。第二類(lèi):技術(shù)。技術(shù)書(shū)籍，比如Hadoop技術(shù)系列的內(nèi)幕。這類(lèi)書(shū)主要是指系統(tǒng)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)系統(tǒng)是如何工作的，各系統(tǒng)組件的設(shè)計(jì)目標(biāo)、框架結(jié)構(gòu)、適用場(chǎng)景、工作原理、運(yùn)行機(jī)制、實(shí)現(xiàn)功能等等。這類(lèi)書(shū)適合IT系統(tǒng)部門(mén)和開(kāi)發(fā)部門(mén)的技術(shù)人員。

第三類(lèi):應(yīng)用類(lèi)。應(yīng)用層面的書(shū)籍，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于SPSS的數(shù)據(jù)分析等等。這類(lèi)書(shū)主要指的是應(yīng)用技術(shù)類(lèi)，告訴你如何應(yīng)用工具和方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，解決現(xiàn)實(shí)的商業(yè)問(wèn)題。這類(lèi)書(shū)適合業(yè)務(wù)部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)以及與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密的人。他們更注重解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題構(gòu)建分析和解決方案。

建議先從統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍入手，比如統(tǒng)計(jì)精要，再看看一些算法數(shù)，比如微積分，概率論。之后要看一些模型，比如《數(shù)據(jù)挖掘精要》，必要的話(huà)也要看《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)》之類(lèi)的書(shū)。有三個(gè)層次的介紹:入門(mén)級(jí):簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)分析，啤酒和尿布數(shù)據(jù)分析的妙處，ScipyandNumpythonforData分析，ISBADDataHandbook，初級(jí):集體智能編程，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)為，構(gòu)建，學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)withpy。thon數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器簡(jiǎn)介黑客專(zhuān)業(yè)水平學(xué)習(xí):信息檢索和自然語(yǔ)言處理的錯(cuò)誤服務(wù)學(xué)習(xí)。

數(shù)據(jù)分析是一門(mén)專(zhuān)業(yè)交叉學(xué)科。我把數(shù)據(jù)分析師看過(guò)的書(shū)整理了一下，希望對(duì)你有幫助:數(shù)據(jù)分析師必讀書(shū)目:Excel的《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不能分析數(shù)據(jù)》是一套大家熟知的書(shū)，適合新手。優(yōu)點(diǎn)是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析，而不是簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)函數(shù)。學(xué)習(xí)函數(shù)適用的場(chǎng)景和流程比函數(shù)本身更重要。是否需要學(xué)習(xí)VBA是不同人的答案。我個(gè)人不推薦。ExcelVBA最大的優(yōu)點(diǎn)就是適用性廣。就算去其他行業(yè)的其他崗位，也離不開(kāi)Excel。這時(shí)候就是為自己的工作加分的一個(gè)亮點(diǎn)。

這里只推薦一本書(shū)，因?yàn)樯厦婺潜疚覄偪戳?，還沒(méi)看全……數(shù)據(jù)分析師必讀書(shū)目:數(shù)據(jù)可視化的書(shū)不多。市場(chǎng)上大多以編程為主，新手和設(shè)計(jì)的教程很少。如果只是了解圖表，看Excel的書(shū)也是有用的。內(nèi)容非常豐富，涉及可視化的方方面面，包括更多的編程語(yǔ)言和設(shè)計(jì)軟件:Python JS R Excel。作者還有另一本書(shū)《數(shù)據(jù)之美》。

《深入淺出地分析系列數(shù)據(jù)》方莉著電子工業(yè)出版社，顧名思義，可以作為導(dǎo)論，圖文并茂。如果是入門(mén)級(jí)的就很好了，現(xiàn)在也很流行。教你如何從實(shí)際工作中分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析推薦書(shū)目:1。統(tǒng)計(jì)和真理如何使用偶然性；2.谷歌分析的經(jīng)典分析；3.統(tǒng)計(jì)學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論(吳希之)；第二版；4.補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法的幾本書(shū):1。統(tǒng)計(jì)的世界；2.民生數(shù)據(jù)的真實(shí)；3.統(tǒng)計(jì)陷阱。

第一類(lèi):理論類(lèi)。理論類(lèi)的書(shū)，比如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《數(shù)據(jù)之巔》。第二類(lèi):技術(shù)。技術(shù)書(shū)籍，比如Hadoop技術(shù)系列的內(nèi)幕。這類(lèi)書(shū)主要是指系統(tǒng)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)系統(tǒng)是如何工作的，各系統(tǒng)組件的設(shè)計(jì)目標(biāo)、框架結(jié)構(gòu)、適用場(chǎng)景、工作原理、運(yùn)行機(jī)制、實(shí)現(xiàn)功能等等。這類(lèi)書(shū)適合IT系統(tǒng)部門(mén)和開(kāi)發(fā)部門(mén)的技術(shù)人員。

第三類(lèi):應(yīng)用類(lèi)。應(yīng)用層面的書(shū)籍，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于SPSS的數(shù)據(jù)分析等等。這類(lèi)書(shū)主要指的是應(yīng)用技術(shù)類(lèi)，告訴你如何應(yīng)用工具和方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，解決現(xiàn)實(shí)的商業(yè)問(wèn)題。這類(lèi)書(shū)適合業(yè)務(wù)部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)以及與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密的人。他們更注重解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題構(gòu)建分析和解決方案。

數(shù)據(jù)分析入門(mén):師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，親自實(shí)踐。以下兩本書(shū)是數(shù)據(jù)分析入門(mén)的必讀書(shū)籍，也是為了檢驗(yàn)?zāi)闶欠裾娴南矚g數(shù)據(jù)分析。從0到1:數(shù)據(jù)分析為什么要用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)？借用一位讀者的評(píng)論，“我的貓都喜歡這本書(shū)！”內(nèi)容介紹以類(lèi)似“張輝小說(shuō)”的生動(dòng)形式向讀者生動(dòng)展示了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道和應(yīng)該知道的技巧；正文之后用三個(gè)附錄介紹了數(shù)據(jù)分析、R tools、ToolPak工具的十個(gè)重要任務(wù)，既充分展示了目標(biāo)知識(shí)，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。

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忘掉你的煩惱，這本書(shū)與現(xiàn)實(shí)世界緊密互動(dòng)，讓你不再只有枯燥的理論，還有簡(jiǎn)化的知識(shí)和復(fù)雜的概念。經(jīng)典小黃皮書(shū):誰(shuí)說(shuō)一個(gè)菜鳥(niǎo)不會(huì)分析數(shù)據(jù)就是好書(shū)，但是看完之后真的一文不值，很多人看到數(shù)據(jù)分析就望而卻步，害怕門(mén)檻太高，進(jìn)不了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻?！墩l(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)分析數(shù)據(jù)》力求讓數(shù)據(jù)分析像小說(shuō)一樣通俗易懂，讓讀者在無(wú)形中學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析。