1。首先，明確數(shù)據(jù)分析的目的。第一，你必須知道如何處理你手中的數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)你需要知道需求和從數(shù)據(jù)中得到什么。我們以產(chǎn)品經(jīng)理為例。當(dāng)許多產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)他們自己的產(chǎn)品時(shí)...2.第二，必須擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集的方式。通常有四種收集數(shù)據(jù)的方法。要想利用大數(shù)據(jù)，首先要有大數(shù)據(jù)的公式，但是這些大數(shù)據(jù)的收集渠道一般都集中在一些大的互聯(lián)網(wǎng)公司。舉個(gè)例子，如果中國(guó)的一些公司知道美國(guó)親自搞大數(shù)據(jù)，那真的很難，因?yàn)槟隳貌坏侥敲炊嗳说臄?shù)據(jù)，比如他的消費(fèi)數(shù)據(jù)或者他的通訊數(shù)據(jù)，或者它的地理位置。有了大數(shù)據(jù)，才能做一些定點(diǎn)發(fā)送。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的新引擎。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。

電信公司如何利用大數(shù)據(jù)？目前大數(shù)據(jù)浪潮風(fēng)起云涌，各行各業(yè)都在討論大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。對(duì)于電信公司來(lái)說(shuō)，有哪些具有潛在價(jià)值的大數(shù)據(jù)？如何才能利用活的大數(shù)據(jù)？筆者認(rèn)為，電信企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的主要來(lái)自業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)和企業(yè)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)外，主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，以非結(jié)構(gòu)化為主，構(gòu)成了更全面的數(shù)據(jù)源，如上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)、即時(shí)通訊數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)、傳感器數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻文件、圖片、日志等。

首先，大數(shù)據(jù)將幫助運(yùn)營(yíng)商提高市場(chǎng)響應(yīng)能力，促進(jìn)智慧運(yùn)營(yíng)。大數(shù)據(jù)使運(yùn)營(yíng)商能夠全面洞察客戶行為，準(zhǔn)確識(shí)別客戶，準(zhǔn)確制定策略，支持商業(yè)決策，提升電信核心競(jìng)爭(zhēng)力。二是大數(shù)據(jù)將幫助運(yùn)營(yíng)商提升客服創(chuàng)新能力，成為創(chuàng)新信息服務(wù)的參與者。數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化將使運(yùn)營(yíng)商能夠根據(jù)客戶的狀態(tài)、位置、終端等個(gè)性化需求提供信息服務(wù)。第三，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)將使運(yùn)營(yíng)商提升資源優(yōu)化配置的能力，成為智能管道的引領(lǐng)者。

毫無(wú)疑問(wèn)，各行各業(yè)都因?yàn)楸ㄊ降臄?shù)據(jù)而欣欣向榮。在這10年里，幾乎所有的行業(yè)都或多或少受到了這一巨變的影響。技術(shù)滲透到所有領(lǐng)域，已經(jīng)成為每個(gè)處理單元的必要元素。具體到IT行業(yè)，軟件和自動(dòng)化是最基本的術(shù)語(yǔ)，在處理周期的每個(gè)階段都會(huì)用到。相對(duì)于穩(wěn)定性，企業(yè)更關(guān)注敏捷性和創(chuàng)新性，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)及時(shí)實(shí)現(xiàn)這一愿望。

讓我們來(lái)找出大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)被廣泛應(yīng)用的原因:1。大數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是公司的軟實(shí)力。大數(shù)據(jù)已經(jīng)席卷全球，帶來(lái)了驚人的收益。這個(gè)力不用說(shuō)了。大數(shù)據(jù)有利于世界頂級(jí)公司，如IBM和亞馬遜。這些公司利用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)一些前沿技術(shù)，為客戶提供高端服務(wù)。“采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)戰(zhàn)略的企業(yè)比沒(méi)有采用這些技術(shù)的同行多發(fā)展了53%。

我是萊克，專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)洞察、程序員經(jīng)驗(yàn)分享。作為一個(gè)大數(shù)據(jù)工程師，我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的想法。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值？這里有兩個(gè)重要的點(diǎn)，一是大數(shù)據(jù)技術(shù)，二是為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。目前大數(shù)據(jù)在不同的應(yīng)用場(chǎng)景下可以分為很多不同的技術(shù)。例如，數(shù)據(jù)的離線計(jì)算包括Hadoop和Spark，存儲(chǔ)包括HBASE、HDFS、MongoDB和JanusGraph。

談數(shù)據(jù)沒(méi)有太大意義。這取決于數(shù)據(jù)的主要方向。1.從技術(shù)應(yīng)用的角度，我們的數(shù)據(jù)主要用于通信引導(dǎo)；2.在數(shù)據(jù)研究過(guò)程中，我們的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)數(shù)據(jù)(媒體數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、企業(yè)自營(yíng)媒體數(shù)據(jù))，可以解決用戶洞察、傳播效果、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)獲取等問(wèn)題。3.我們主要研究大數(shù)據(jù)的維度，我們的維度更多更廣，維度的多少?zèng)Q定效果。

在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值)，“大數(shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是一種海量的、高增長(zhǎng)的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。