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1，人工智能誰發(fā)明的

其實這個是很多人共同努力的結(jié)果。沒有一個具體的人。早期比較有名的人物有：圖靈：計算機界的大哥大，少年天才，結(jié)果是個基佬，被人發(fā)現(xiàn)，然后給隔離治療了，最后吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個人，所以這個是最有名氣的。巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家里很有錢，最早的計算機發(fā)明人，在沒有電的時代就創(chuàng)造出了純機械計算機，你不會想到這貨最后是窮死的。馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因為這貨是個數(shù)學家。其制造的計算機參與了原子彈的研制。因為其論文是他和另外兩個人合作的，但是另外兩個人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎么說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計算機體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過以后可能會變了，在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計算機的情況下，計算機的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最后把公司交給兒子打理，自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個實干家，名副其實的造出來了計算機。但是他自認為最牛逼的不是造計算機，而是發(fā)明了一套能幫助人們學英語的音標。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒看到他的音標。人工智能伴隨著計算機的誕生而不斷發(fā)展，事實上，平均每10年，人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語，然后大家開始投資這個領(lǐng)域，拿到錢之后，然后就沒有然后了。人工智能的話題就會消失一段時間。從總體上看人工智能的發(fā)展，算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場長跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠兮~

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，

人類的進步是對未來的探知而這條探知的道路是無止境的特別是對地球以外的外星文明而人工智能只是人類探知未來的一個點并不是終點應(yīng)該說只是起點

人工智能誰發(fā)明的

2，人工智能產(chǎn)生原因

1941年的一項發(fā)明使信息存儲和處理的各個方面都發(fā)生了革命.這項同時在美國和德國出現(xiàn)的發(fā)明就是電子計算機.第一臺計算機要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對程序員來說是場惡夢:僅僅為運行一個程序就要設(shè)置成千的線路.1949年改進后的能存儲程序的計算機使得輸入程序變得簡單些,而且計算機理論的發(fā)展產(chǎn)生了計算機科學,并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計算機這個用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實現(xiàn)提供了一種媒介.雖然計算機為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系. Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器.它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項對反饋回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果.而反饋機制是有可能用機器模擬的.這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大. 1955年末,Newell和Simon做了一個名為"邏輯專家"(Logic Theorist)的程序.這個程序被許多人認為是第一個AI程序.它將每個問題都表示成一個樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解問題."邏輯專家"對公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個重要的里程碑.1956年,被認為是人工智能之父的John McCarthy組織了一次學會,將許多對機器智能感興趣的專家學者聚集在一起進行了一個月的討論.他請他們到 Vermont參加 " Dartmouth人工智能夏季研究會".從那時起,這個領(lǐng)域被命名為 "人工智能".雖然 Dartmouth學會不是非常成功,但它確實集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).

“人工智能”（artificial intelligence）簡稱ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明；如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能是計算機科學技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。人工智能與計算機軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計算機軟件去實現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設(shè)備。人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數(shù)學以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領(lǐng)域。因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。

人工智能產(chǎn)生原因

3，智能是怎樣誕生和進化的

達爾文認為，在原始部落的沖突中，智能高的部落容易取勝，因而他們高智能的基因也容易保留遺傳下來。今天的社會生物學家研究了現(xiàn)存的原始部落，他們發(fā)現(xiàn)，部落的社會生活密度和復雜性，是促進智能進化的強大動力。過去我們在研究智能的進化時，往往注意大腦體積的增加，或者大腦與身體比例的增加。加州大學醫(yī)學院的神經(jīng)生物學家杰里遜指出：大腦結(jié)構(gòu)的改變對智能的進化更為重要?？墒腔Y料無法反映這一點。這是研究智能進化的一大困難。有一些科學家指出：原始人類智能的突飛猛進是一個“幸運的機遇”，由于直立行走，使得骨盆變寬，胎兒可以變大。胎兒與成體大腦之比在靈長動物中是恒定的，所以人類的大腦可以比其他靈長類動物大得多。最近，加拿大多倫多大學進化生物學家查利斯?魯斯頓提出了一種引人注目的新假說——基因文化協(xié)同進化論。他認為：人類智能的誕生進化是由于生物進化和文化進步相互作用的結(jié)果，基因的改變迫使人類適應(yīng)新的文化，而新的文化又加速了基因的進化。不管這種種解釋如何相互矛盾，所有研究這個謎的學者都同意這一點：要弄清智能是怎樣產(chǎn)生、怎樣進化的，必須首先了解大腦的秘密。關(guān)于智能的起源目前仍然是個難解的謎，然而魯斯頓相信：20世紀結(jié)束時，人類將進入偉大的大腦時代。知識經(jīng)濟時代的到來，正需要一個“偉大的大腦時代”相適應(yīng)。

猴子變的，具體詳見達爾文的《進化論》 “物競天擇，優(yōu)勝劣汰。” “適者生存，不適者淘汰?！?這是進化論最為核心的兩句話。進化論（evolution）又稱演化論。在19世紀后用于生物學，專指生物由簡單到復雜、由低級到高級的變化和發(fā)展。evolution一詞來自拉丁文evolutio，表示展開或把一個卷緊的卷松開的意思。 [編輯本段]【歷史】達爾文把以前生物變化思想的發(fā)展和關(guān)于萬物互相轉(zhuǎn)化和演變的自然觀可以追溯到人類文明的早期。例如，中國《易經(jīng)》中的陰陽、八卦說，把自然界還原為天、地、雷、風、水、火、山、澤八種基本現(xiàn)象，并試圖用“陰陽”、“八卦”來解釋物質(zhì)世界復雜變化的規(guī)律。古希臘阿那克西曼德（約公元前6世紀）認為生命最初由海中軟泥產(chǎn)生，原始的水生生物經(jīng)過蛻變（類似昆蟲幼蟲的蛻皮）而變?yōu)殛懙厣铩?中世紀的西方，基督教圣經(jīng)把世界萬物描寫成上帝的特殊創(chuàng)造物。這就是所謂特創(chuàng)論。與特創(chuàng)論相伴隨的目的論則認為自然界的安排是有目的性的，“貓被創(chuàng)造出來是為了吃老鼠，老鼠被創(chuàng)造出來是為了給貓吃，而整個自然界創(chuàng)造出來是為了證明造物主的智慧”。從15世紀后半葉的文藝復興到18世紀，是近代自然科學形成和發(fā)展的時期。這個時期在科學界占統(tǒng)治地位的觀點是不變論。當時這種觀點被i.牛頓和c.v林奈表達為科學的規(guī)律：地球由于所謂第一推動力而運轉(zhuǎn)起來，以后就永遠不變地運動下去，生物種原來是這樣，現(xiàn)在和將來也是這樣。到了18世紀下半葉，i.康德的天體論首先在不變論自然觀上打開了第一個缺口；隨后，轉(zhuǎn)變論的自然觀就在自然科學各領(lǐng)域中逐漸形成。這個時期的一些生物學家，往往在兩種思想觀點中入門徬徨。例如林奈晚年在其《自然系統(tǒng)》一書中刪去了物種不變的詞句；法國生物學家g.-l.de布豐雖然把轉(zhuǎn)變論帶進了生物學，但他一生都在轉(zhuǎn)變論和不變論之間徘徊。j.-b.de拉馬克在1809年出版的《動物哲學》一書中詳細闡述了他的生物轉(zhuǎn)變論觀點，并且始終沒有動搖。

智能是怎樣誕生和進化的