數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們會(huì)越來越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域，決策將基于數(shù)據(jù)和分析，而不是基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。

首次提出數(shù)據(jù) 時(shí)代世界知名咨詢公司麥肯錫的到來說:數(shù)據(jù)，它已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和商業(yè)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量的挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長和消費(fèi)者剩余的到來。Large 數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信行業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們的關(guān)注。

2.類型很多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。多型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器更快的“凈化”掉算法的價(jià)值是大數(shù)據(jù)。4.速度快時(shí)效性高第四個(gè)特點(diǎn)是處理速度快，時(shí)效性要求高。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，計(jì)算機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力的提高，我們獲取越來越多的信息變得越來越容易。大部分信息對(duì)我們來說可能是噪音，或者使用一次就被丟棄；對(duì)于有大數(shù)據(jù)思維的公司或個(gè)人來說，這些都是零散的金粉，從中可以挖掘出很多小數(shù)據(jù)得不到的意想不到的結(jié)果。例如，當(dāng)搜索完成時(shí)，人們使用的搜索詞是無用的，但谷歌只是重復(fù)使用它們來提高結(jié)果的排名和預(yù)測流感感染。

誰曾想到坐姿可以轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)并發(fā)展成汽車防盜系統(tǒng)？然后延伸到小偷鑒定？大數(shù)據(jù) 時(shí)代真的只有想不到，沒有不可能。它深刻地改變了我們的工作、生活甚至思維方式。1.不是樣本，而是整體:得到整體沒有那么難數(shù)據(jù)，結(jié)果更全面可靠。我們不再依賴小數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣和假設(shè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)論模式，而是直接取整-3。2.不是準(zhǔn)確而是雜糅:大數(shù)據(jù) 時(shí)代我們不再執(zhí)著于準(zhǔn)確，而是允許有一點(diǎn)瑕疵。

當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)發(fā)展迅速，科技發(fā)達(dá)，信息流通，人與人之間交流更加密切，生活更加便利的社會(huì)。大數(shù)據(jù)就是這種高科技的產(chǎn)物時(shí)代。2.隨著Cloud 時(shí)代的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。Big 數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用于描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析時(shí)會(huì)耗費(fèi)過多的時(shí)間和金錢。

3.在當(dāng)今社會(huì)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越顯示出它的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)越來越多的領(lǐng)域。電子商業(yè)、O2O、物流配送等。，以及使用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)的各個(gè)領(lǐng)域，都在幫助企業(yè)不斷開拓新業(yè)務(wù)，不斷創(chuàng)新。以“Big 數(shù)據(jù)”為理念，對(duì)消費(fèi)者行為的判斷、產(chǎn)品銷量的預(yù)測、精準(zhǔn)的營銷范圍、庫存的補(bǔ)充進(jìn)行了全面的提升和優(yōu)化。4.“Da 數(shù)據(jù)”指的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。

這個(gè)世界包含了難以想象的數(shù)字信息量，而且越來越快。從商業(yè)到科學(xué)，從政府到藝術(shù)，這種影響無處不在?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新名詞:“Da 數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù) 時(shí)代什么意思？“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念是什么意思？大數(shù)據(jù)分析是什么意思？所謂的Da 數(shù)據(jù)，什么是Da 數(shù)據(jù)，它的起源在哪里，它的定義是什么？I:Da數(shù)據(jù)的定義。1.大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具捕捉、管理、處理、整理成更為積極的信息，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出商業(yè)決策。

全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“Da數(shù)據(jù)”時(shí)代，麥肯錫稱:“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的職能領(lǐng)域，是重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的不斷挖掘和應(yīng)用，意味著生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者剩余將成為新的浪潮。”它長期存在于生物、物理、環(huán)境生態(tài)等領(lǐng)域，也存在于軍事、金融、通信等行業(yè)。近年來，互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展才開始引起人們的關(guān)注。

Da 數(shù)據(jù)就是這種高科技的產(chǎn)物時(shí)代。當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展、科技發(fā)達(dá)、信息流通的社會(huì)，人們交流越密切，生活越方便。2.隨著云的出現(xiàn)時(shí)代，Da，著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，一般用“Da 數(shù)據(jù)”來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)分析主要與云計(jì)算相關(guān)，大型數(shù)據(jù) sets的實(shí)時(shí)分析要像MapReduce的框架一樣把工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。