StanRapp)(1989)將數(shù)據(jù)庫營銷定義為企業(yè)利用當今計算機和電信技術(shù)的巨大潛力，以個性化、可持續(xù)和低成本的方式促進其面向客戶的營銷活動的能力。數(shù)據(jù)庫營銷具有分析客戶特征和購買習慣的能力，可用于創(chuàng)建各種目錄和客戶檔案，堪比Acorn和Mosaic等全球人口數(shù)據(jù)庫。因此，計算機數(shù)據(jù)庫在尋找目標市場和細分市場方面的準確性遠遠超過簡單的郵購目錄或普通廣告。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)字營銷的本質(zhì)是打造品牌在數(shù)字媒體(PC端和移動端)的內(nèi)容分發(fā)能力。品牌內(nèi)容的分發(fā)能力已經(jīng)成為一個品牌在數(shù)字時代能否成功的核心能力，這種能力不是可有可無的，而是必須的。那么，企業(yè)如何構(gòu)建自己的品牌數(shù)字內(nèi)容分發(fā)能力，如何通過數(shù)字化手段進行品牌認知攻擊，如何構(gòu)建品牌內(nèi)容資產(chǎn)和被動流量？如何打一場成功的數(shù)字營銷戰(zhàn)役？至少需要具備五個成功因素:廣告營銷起初并不是一項創(chuàng)造性的工作，而是一門關(guān)于消費者心智的科學。營銷的本質(zhì)是占領(lǐng)消費者的心智，那么品牌的核心價值是什么？

在當前的競爭環(huán)境下，品牌營銷如何有效地占領(lǐng)消費者的心智點，應該采取什么樣的競爭策略？不同的競爭策略決定了營銷的赤裸裸的創(chuàng)意點是完全不同的。比如，如果采用捆綁第一名的競爭策略，就要采用沖突性強、有挑戰(zhàn)性的創(chuàng)意內(nèi)容；不對稱競爭的差異化競爭戰(zhàn)略要求有自己的差異化創(chuàng)意內(nèi)容，等等。

數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應用旨在滿足用戶的需求，自動處理大量的原始交易數(shù)據(jù)，并從中識別出重要的、有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘應用到營銷中，可以幫助識別客戶的購買行為，發(fā)現(xiàn)客戶的購買模式和趨勢，提高服務質(zhì)量，實現(xiàn)更好的客戶保留和滿意度，提高商品的銷售比例，設計更好的商品運輸和配送策略，降低商業(yè)成本。因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于市場營銷領(lǐng)域具有重要的意義。

對不同類型的客戶實施精細化分級管理，可以滿足客戶需求，節(jié)約成本，提高效率，最終維護和提升客戶忠誠度；準確定位客戶的購買行為，通過需求分析、購買力分析、滿意度分析等數(shù)據(jù)分析和挖掘，不斷改進商品和服務，更好地滿足客戶需求，增加銷量，節(jié)約成本，從而達到營銷的目的。

問題1:如何利用數(shù)據(jù)庫營銷開發(fā)中小企業(yè)客戶第一步中提到的潛在客戶數(shù)據(jù)庫的重要性在這一步中得到了充分的證明。過于簡單的數(shù)據(jù)庫會導致營銷人員在給出結(jié)果反饋時，只將成功或失敗導入系統(tǒng)，而在與客戶接觸過程中產(chǎn)生的其他數(shù)據(jù)無法記錄，也不知道存儲在哪里。表面上看這個環(huán)節(jié)有問題，是設計之初技術(shù)考慮不周。其實有兩種情況。第一，營銷人注重結(jié)果，忽視過程，導致每一次與客戶的接觸都是從零開始。

其次是技術(shù)和體驗的問題。千千信息部一定要記錄所有的反饋結(jié)果嗎？怎么錄？用來獲取客戶的營銷體系是不一樣的，不能被傳統(tǒng)的交易體系思維所束縛。如何開發(fā)新客戶是一個專業(yè)的過程，每一步都需要精心安排。營銷人員可以采用多渠道的數(shù)據(jù)庫營銷。一方面，我們利用現(xiàn)有的客戶數(shù)據(jù)和產(chǎn)品信息，在市場需求的基礎上，尋找潛在的銷售機會，拓展?jié)撛诳蛻?。另一方面，借助專業(yè)的數(shù)據(jù)庫營銷公司，可以系統(tǒng)全面地整合數(shù)據(jù)庫營銷，挖掘大量潛在目標客戶，完善和擴大潛在客戶數(shù)據(jù)庫，獲得持續(xù)穩(wěn)定的消費客戶。

關(guān)于大數(shù)據(jù)應用和安全防護的思考萬平:商業(yè)智能分析師，風險度量和模型開發(fā)專家。大數(shù)據(jù)時代，對于普通客戶來說，對于所謂的隱私安全和信息安全的擔憂，其實是難以自行解除的，作者一直致力于企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用，特別是從企業(yè)數(shù)據(jù)使用的角度來談談數(shù)據(jù)安全的思考。一、專業(yè)分析數(shù)據(jù)，使用正確的數(shù)據(jù)在使用大數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)要明確數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)用途。