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人工智能科技園進(jìn)展怎么樣，人工智能未來(lái)的發(fā)展好嘛

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-02-18 21:48:51 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能未來(lái)的發(fā)展好嘛

工智能的前景還是非常好的，可以從兩個(gè)方面來(lái)看：一是發(fā)展空間、二是應(yīng)用情況一、發(fā)展空間：現(xiàn)在我們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|的人工智能都是通過大數(shù)據(jù)沉淀的算法模型然后套用的結(jié)果，就類似于鸚鵡學(xué)舌，并非真正的“智能”。所以要達(dá)到可以深度學(xué)習(xí)的人工智能，還需要繼續(xù)發(fā)展，達(dá)到可以解決不了問題主動(dòng)創(chuàng)造解決問題的工具的程度，是需要深度學(xué)習(xí)來(lái)完成的，就需要強(qiáng)智能的發(fā)展。二、應(yīng)用情況就目前來(lái)看，人工智能的應(yīng)用是非常好的，確實(shí)幫助了人們的工作、學(xué)習(xí)，提升了人們的生活水平和工作效率，所以在進(jìn)入的研究和使用上也都會(huì)繼續(xù)加大力度。目前在人臉識(shí)別、路線規(guī)劃、AI視覺等很多方面都有用到人工智能，并給人們的生活帶來(lái)了極大的便利。所以，人工智能的前景還是非常好，成一個(gè)上升趨勢(shì)的。

人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本，行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平，可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，適合女生學(xué)習(xí)，沒有特別多的語(yǔ)法邏輯，語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少，對(duì)女生來(lái)說(shuō)，再合適不過了。

人工智能未來(lái)的發(fā)展好嘛

2，智慧園區(qū)在上海發(fā)展的怎么樣

智慧園區(qū)的概念不僅為企業(yè)提供了施展拳腳的空間，同樣也是政府著力打造的未來(lái)中國(guó)生活藍(lán)圖。而智慧園區(qū)的打造核心在于通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生活生產(chǎn)場(chǎng)景跨越式的發(fā)展。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)無(wú)論商業(yè)還是生活，智慧園區(qū)將進(jìn)一步提升作為人類的“價(jià)值”。小蟻科技近些年來(lái)可謂是風(fēng)生水起不僅在各個(gè)專業(yè)論壇頻頻發(fā)聲，同時(shí)產(chǎn)品、服務(wù)更是遍及全球，最引人矚目的是與上海聯(lián)通簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議.

智慧園區(qū)是新一代信息技術(shù)支撐、知識(shí)社會(huì)創(chuàng)新2.0環(huán)境下的園區(qū)形態(tài)。園區(qū)指一般由政府（民營(yíng)企業(yè)與政府合作）規(guī)劃建設(shè)的，供水、供電、供氣、通訊、道路、倉(cāng)儲(chǔ)及其它配套設(shè)施齊全、布局合理且能夠滿足從事某種特定行業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)需要的標(biāo)準(zhǔn)性建筑物或建筑物群體，包括工業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、物流園區(qū)、都市工業(yè)園區(qū)、科技園區(qū)、創(chuàng)意園區(qū)等。智慧園區(qū)則強(qiáng)調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)應(yīng)用在園區(qū)建設(shè)和管理中的應(yīng)用，以及面向知識(shí)社會(huì)創(chuàng)新2.0環(huán)境的園區(qū)生產(chǎn)生活環(huán)境、創(chuàng)新生態(tài)營(yíng)造。智慧園區(qū)旨在通過“感知”系統(tǒng)，在傳統(tǒng)園區(qū)各單一系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)”，并通過多維度“智能”分析，借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等it技術(shù)有效整合，使園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行更加智能、綠色；使園區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理更加規(guī)范與高效；使園區(qū)為客戶提供更加高質(zhì)與便捷的增值服務(wù)體系，以提升園區(qū)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而去改善園區(qū)以往相對(duì)單一的盈利模式。智慧園區(qū)基于全面透徹的感知、寬帶泛在的互聯(lián)以及智能融合的應(yīng)用，構(gòu)建有利于創(chuàng)新涌現(xiàn)的園區(qū)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)以用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特征的以人為本可持續(xù)創(chuàng)新，為園區(qū)的入住單位、個(gè)人提供更好的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、生產(chǎn)、生活服務(wù)。

智慧園區(qū)在上海發(fā)展的怎么樣

3，人工智能的前景怎么樣

當(dāng)前，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，未來(lái)十年內(nèi)都將是人工智能技術(shù)加速普及的爆發(fā)期。人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升。同時(shí)，人工智能具有顯著的溢出效應(yīng)，將帶動(dòng)其他相關(guān)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)整體性突破。

作者：北冥乘海生鏈接：https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/280188150來(lái)源：知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。以史為鑒，可以知興衰。為了探討人工智能的發(fā)展前景，我們簡(jiǎn)單回顧一下人工智能前面發(fā)展的三起兩落。一、六十多年前的達(dá)特茅斯會(huì)議，提出了“Artifitial Intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計(jì)算機(jī)能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問題。這樣一個(gè)課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來(lái)。是為第一起。二、初，學(xué)者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機(jī)器下棋、認(rèn)字乃至語(yǔ)音識(shí)別。在今天看來(lái)，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發(fā)達(dá)，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來(lái)了殘酷的現(xiàn)實(shí)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)解決問題是如此遙遠(yuǎn)，圍觀群眾也一度認(rèn)為人工智能的學(xué)者都是騙子。是為第一落。三、既然靠人指導(dǎo)不行，那就要祭出“實(shí)事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)的方法論下，諸如人臉識(shí)別、手寫識(shí)別等一些較為簡(jiǎn)單的問題取得了重大進(jìn)展，而在當(dāng)時(shí)最困難的問題——大詞表連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別上，統(tǒng)計(jì)方法也是史無(wú)前例地造就了實(shí)驗(yàn)室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時(shí)，我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。是為第二起。四、數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶頸：數(shù)據(jù)量的提升并不總能帶來(lái)識(shí)別率的提高。當(dāng)然，我們很早就知道“深度模型”比“淺層模型”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)，無(wú)奈這種模型的計(jì)算代價(jià)極高，只能望洋興嘆。拿語(yǔ)音識(shí)別為例，在“基本可用”到“實(shí)用”之間的鴻溝，十幾年都沒有跨過去，于是大家又轉(zhuǎn)向悲觀，覺得人工智能還只是個(gè)夢(mèng)。是為第二落。五、第二落以來(lái)，繼續(xù)堅(jiān)持在“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這條戰(zhàn)線上的學(xué)者很少，因?yàn)樽鲞@個(gè)是拿不到funding的。其中有一位老前輩Jeffrey Hinton，和他的學(xué)生Alex一起，發(fā)現(xiàn)用GPU算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實(shí)用了。一旦實(shí)用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就發(fā)揮出來(lái)了，于是在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域帶來(lái)了飛躍式的進(jìn)展。是為第三起。當(dāng)然，工業(yè)界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內(nèi)容要波瀾壯闊得多。不過，不要太在意，因?yàn)楦髀反罄胁徽撨^去是做黑產(chǎn)、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智能的忠實(shí)擁躉和業(yè)界先驅(qū)——雖然他們的數(shù)學(xué)也就是初中肄業(yè)水平。去年，當(dāng)我聽到某此類上市公司老板歇斯底里地在財(cái)報(bào)中喊出要投入數(shù)千萬(wàn)美元搞人工智能時(shí)，不由心生感慨：修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬(wàn)別說(shuō)自己是做精準(zhǔn)醫(yī)療的！雖然人工智能的第三起確實(shí)有了質(zhì)的發(fā)展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智能從業(yè)者，我覺得第三落還是會(huì)來(lái)到，只不過并非對(duì)行業(yè)本身的懷疑，而是自我凈化罷了。而人工智能的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在那些數(shù)據(jù)儲(chǔ)備充分、商業(yè)價(jià)值清晰的場(chǎng)景，人工智能會(huì)迅猛發(fā)展，投身于這樣的行業(yè)中期發(fā)展會(huì)非常好；而醫(yī)療、教育這類領(lǐng)域，由于電子化數(shù)據(jù)的整理與積累尚需時(shí)日，可以需要一個(gè)較為漫長(zhǎng)的發(fā)展過程。

肯定是前途無(wú)量

再不好也比女人好在女人身上投資是最失敗的選擇就是死翹翹也別讓自己比女人厲害除非腦子有問題明碼標(biāo)價(jià)的一切利益應(yīng)該在男人身上