數(shù)據(jù)治理的價(jià)值體系包括哪些方面？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括哪些方面？大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括采集、存儲(chǔ)、變形、分析四個(gè)方面。《大數(shù)據(jù)治理》一書很好地滿足了理解大數(shù)據(jù)治理框架的需要，系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)治理的各個(gè)板塊，分析了五大類大數(shù)據(jù)的治理，考察了典型行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，深入淺出地介紹了主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺(tái)。

數(shù)據(jù)治理是指從使用分散的數(shù)據(jù)到使用統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)，從很少或沒(méi)有組織和流程治理到企業(yè)內(nèi)部全面的數(shù)據(jù)治理，從試圖處理主數(shù)據(jù)的混亂局面到保持主數(shù)據(jù)有序的過(guò)程。數(shù)據(jù)治理的整個(gè)過(guò)程實(shí)際上是一個(gè)系統(tǒng)，側(cè)重于信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)層面。這個(gè)系統(tǒng)的目的是整合IT和業(yè)務(wù)部門的知識(shí)和意見(jiàn)，通過(guò)一個(gè)類似于監(jiān)事會(huì)或項(xiàng)目組的虛擬組織，全面監(jiān)督企業(yè)的信息化建設(shè)。這種組織的基礎(chǔ)是企業(yè)最高管理層的授權(quán)和業(yè)務(wù)部門與IT部門的建設(shè)性合作。

大數(shù)據(jù)能做什么？獲取大數(shù)據(jù)后，利用這些數(shù)據(jù)去做:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。大數(shù)據(jù)的核心功能是數(shù)據(jù)價(jià)值。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生各種“價(jià)值”。這個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程才是大數(shù)據(jù)應(yīng)該做的主要事情。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)能做的就是記錄一切，描述一切，預(yù)測(cè)一切大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的處理。

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)等概念的時(shí)代，每天給我推送我感興趣的東西，現(xiàn)在已經(jīng)成了一個(gè)寶。這說(shuō)明數(shù)據(jù)和技術(shù)正在緩慢而深刻地改變我們的生活。隨著時(shí)代的發(fā)展，每個(gè)企業(yè)的內(nèi)部決策模式也發(fā)生了巨大的變化，縮短內(nèi)部決策時(shí)間，提高決策效率是每個(gè)企業(yè)追求的目標(biāo)。

1。數(shù)據(jù)治理的成功很大程度上取決于領(lǐng)導(dǎo)者的水平。CFO、CMO、CIO都在保護(hù)各自專業(yè)領(lǐng)域的利益，CDO卻很少。所以要看公司怎么說(shuō)，組織領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)整是第一步。2.數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)在努力的時(shí)候一定要努力，關(guān)鍵的時(shí)候一定要能上。槍冷了磨也沒(méi)用。這是很大的遺憾，更不用說(shuō)請(qǐng)合作伙伴幫忙了。剛開(kāi)始的時(shí)候，來(lái)100也沒(méi)用。

推動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造；提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度，降低成本；提高數(shù)據(jù)管理和決策水平；完善合規(guī)監(jiān)管和安全控制。1.促進(jìn)服務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值創(chuàng)造:服務(wù)創(chuàng)新是為應(yīng)對(duì)客戶需求的多樣化而提高產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的過(guò)程。2.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信度，降低成本；可以不斷開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)，大數(shù)據(jù)治理可以優(yōu)化和提高大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)、安全等技術(shù)指標(biāo)。

總的來(lái)說(shuō)，我們認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)干部大數(shù)據(jù)思維模式的建立是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。要從“經(jīng)驗(yàn)主義”向“數(shù)據(jù)主義”轉(zhuǎn)變，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。拋開(kāi)大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，我們國(guó)家的政府信息化和電子政務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)施多年，各個(gè)政府部門已經(jīng)積累了大量關(guān)系國(guó)計(jì)民生的數(shù)據(jù)。而政府部門的領(lǐng)導(dǎo)干部在決策過(guò)程中往往被“經(jīng)驗(yàn)主義”所主導(dǎo)，甚至很多領(lǐng)導(dǎo)都不知道自己有哪些數(shù)據(jù)，放在哪里。

大數(shù)據(jù)將打開(kāi)各行各業(yè)數(shù)據(jù)的潘多拉魔盒。社交網(wǎng)站、電商巨頭、電信運(yùn)營(yíng)商甚至金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)都將加入大數(shù)據(jù)的“淘金熱”，政府部門也將從大數(shù)據(jù)中獲益良多。如何將海量數(shù)據(jù)應(yīng)用于決策、營(yíng)銷和產(chǎn)品創(chuàng)新？如何利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化產(chǎn)品、流程和服務(wù)？如何利用大數(shù)據(jù)更科學(xué)地制定公共政策，實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理？所有這些都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)治理。

桑尼爾·索斯的《大數(shù)據(jù)治理》翻譯出版正當(dāng)其時(shí)。《大數(shù)據(jù)治理》一書很好地滿足了理解大數(shù)據(jù)治理框架的需要，系統(tǒng)闡述了大數(shù)據(jù)治理的各個(gè)板塊，分析了五大類大數(shù)據(jù)的治理，考察了典型行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，深入淺出地介紹了主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺(tái)。該書具有一定的參考性、可操作性和可讀性，是大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域值得一讀的參考書。

數(shù)據(jù)服務(wù):通過(guò)數(shù)據(jù)采集、清洗、導(dǎo)入，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)一致性。這一部分體現(xiàn)了主數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵價(jià)值。數(shù)據(jù)流通:通過(guò)實(shí)現(xiàn)信息集成和分發(fā)機(jī)制，支持跨業(yè)務(wù)、跨部門、跨系統(tǒng)的信息流通和協(xié)同。這一部分體現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵價(jià)值。數(shù)據(jù)洞察:通過(guò)消除數(shù)據(jù)固有的質(zhì)量缺陷，理清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)分析師可以更好地理解數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察。

最終可以完成數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建，“道、魔、勢(shì)”的古代哲學(xué)和理論尤為深刻。數(shù)據(jù)治理的價(jià)值體系包括哪些方面，青騰邊肖將在這里與您分享。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)工程感興趣，希望這篇文章能幫到你。如果想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師和大數(shù)據(jù)工程師的技能和資料，可以點(diǎn)擊本站其他文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1?！八膫€(gè)結(jié)合”助力國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計(jì)。我們需要實(shí)現(xiàn)“四個(gè)結(jié)合”:將政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放與基于市場(chǎng)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新結(jié)合起來(lái)。政府擁有80%的數(shù)據(jù)資源。如果不開(kāi)放，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就會(huì)成為無(wú)源之水。如果市場(chǎng)主體不積極利用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)開(kāi)放的價(jià)值就無(wú)法釋放；將大數(shù)據(jù)與國(guó)家治理創(chuàng)新相結(jié)合。國(guó)務(wù)院部署明確提出“大數(shù)據(jù)是提升政府治理能力的重要手段”“提高社會(huì)治理的精準(zhǔn)性和有效性”，用大數(shù)據(jù)“助力簡(jiǎn)政放權(quán)，支撐前置審批向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變”“借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府負(fù)面清單、權(quán)力清單、責(zé)任清單透明管理，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)管和技術(shù)反腐體系”，并具體部署了政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開(kāi)放工程、國(guó)家大數(shù)據(jù)資源協(xié)同發(fā)展工程等四大工程。將大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)體系相結(jié)合。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理包括采集、存儲(chǔ)、變形、分析四個(gè)方面。采集:原始數(shù)據(jù)種類繁多，格式、位置、存儲(chǔ)、時(shí)效各不相同，數(shù)據(jù)收集從異構(gòu)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的格式以便于處理。存儲(chǔ):采集到的數(shù)據(jù)需要根據(jù)成本、格式、查詢和業(yè)務(wù)邏輯的要求存儲(chǔ)在合適的存儲(chǔ)中，以便于進(jìn)一步分析，變形:需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變形和增強(qiáng)，才適合分析，比如在web日志中用省市替換IP地址，傳感器數(shù)據(jù)的糾錯(cuò)，用戶行為統(tǒng)計(jì)等。