企業(yè)主數(shù)據(jù)管理主要管理哪些數(shù)據(jù)？企業(yè)如何選擇適合自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)？它從企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域收集技術(shù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和流程元數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供端到端的元數(shù)據(jù)服務(wù)。什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)？需要注意的是，主數(shù)據(jù)并不是企業(yè)中所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而是需要在各個(gè)系統(tǒng)之間共享的數(shù)據(jù)。

目前國(guó)內(nèi)外的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)并不多。它們基本上都是主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，但都改名為數(shù)據(jù)治理平臺(tái)。真實(shí)數(shù)據(jù)治理的概念，請(qǐng)參考dama的《數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》。在這個(gè)行業(yè)中，國(guó)內(nèi)廠商的來(lái)源主要有四個(gè)，分別是物料編碼管理廠商(2010年之前進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，最早也是最受歡迎的)，PDM廠商(基本上是大BOM的概念，只是后來(lái))，ERP廠商(最新的，也是編碼管理的延續(xù))以及其他后續(xù)廠商(2015年之后)。

作為一家經(jīng)驗(yàn)豐富的平臺(tái)軟件廠商，普元推出了元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)產(chǎn)品Puyuan MetaCube，為企業(yè)建立元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供了可靠便捷的工具支持，從而更有效地挖掘和利用信息資產(chǎn)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確高效的分析和決策，在復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。普元元立方產(chǎn)品是一個(gè)企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。它從企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域收集技術(shù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和流程元數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供端到端的元數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代主數(shù)據(jù)的作用不容忽視_數(shù)據(jù)分析師考試當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算和社交媒體來(lái)發(fā)現(xiàn)客戶需求和拓展業(yè)務(wù)時(shí)，他們需要主數(shù)據(jù)管理(MDM)來(lái)順應(yīng)這些大趨勢(shì)，從數(shù)據(jù)中提取更多的商業(yè)價(jià)值，從而優(yōu)化品牌管理，拓展新的市場(chǎng)渠道，打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。有效的主數(shù)據(jù)管理不僅可以提高企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，還可以與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密結(jié)合。

需要注意的是，主數(shù)據(jù)并不是企業(yè)中所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而是需要在各個(gè)系統(tǒng)之間共享的數(shù)據(jù)。例如，大多數(shù)交易數(shù)據(jù)和計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)都不是主數(shù)據(jù)。涵蓋資源、產(chǎn)品、事件、客戶、財(cái)務(wù)、賬戶、員工、合作伙伴等。，用于描述核心業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)就是主數(shù)據(jù)。因此，主數(shù)據(jù)的識(shí)別要抓住主數(shù)據(jù)的本質(zhì)，作為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心。

睿至數(shù)據(jù)治理平臺(tái)是宜信華辰自主研發(fā)的開(kāi)創(chuàng)性、一站式一體化數(shù)據(jù)治理整體解決方案。睿集是國(guó)內(nèi)唯一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景全覆蓋的突破性產(chǎn)品。九大核心模塊:元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)生命周期等。，以創(chuàng)新的方式保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集、匯總、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)、應(yīng)用全過(guò)程的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和及時(shí)性，為客戶全面量身定制。

主數(shù)據(jù)管理是一切工作的起點(diǎn)。在說(shuō)主數(shù)據(jù)之前，我們先來(lái)看一個(gè)場(chǎng)景:某銀行客戶向監(jiān)管部門投訴銀行泄露其個(gè)人隱私。結(jié)果總裁被監(jiān)管部門訓(xùn)斥，數(shù)據(jù)老板被總裁罵。但其實(shí)銀行好像也沒(méi)什么問(wèn)題:客戶的多個(gè)手機(jī)號(hào)存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)里。當(dāng)銀行向客戶發(fā)送其轉(zhuǎn)賬信息時(shí)，客戶的一個(gè)“錯(cuò)誤的手機(jī)號(hào)碼”收到一條短信，但客戶不希望這個(gè)號(hào)碼看到轉(zhuǎn)賬信息，因?yàn)樗灰粋€(gè)“敏感的人”使用。

這種現(xiàn)象在客戶信息管理中并不少見(jiàn)，并帶來(lái)了“客戶投訴”等一系列連鎖反應(yīng)。再來(lái)看另一個(gè)行業(yè)趨勢(shì):如今，無(wú)論企業(yè)規(guī)模大小，CRM系統(tǒng)已經(jīng)成為幾乎每個(gè)企業(yè)的標(biāo)配。此外，對(duì)于擁有多個(gè)子公司和業(yè)務(wù)線的大型企業(yè)，他們?yōu)椴煌臉I(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、部門或地區(qū)部署了多個(gè)CRM。但是，這種情況給CRM的價(jià)值最大化帶來(lái)了問(wèn)題，比如:同一客戶信息存在于不同的系統(tǒng)中，且信息不完全一致。

首先我們需要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序是不分先后的。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)的軟件運(yùn)行在Linux上，所以要把Linux學(xué)扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。，讓你少踩很多坑，學(xué)會(huì)理解腳本，讓你更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。

根據(jù)企業(yè)的情況。發(fā)展方向，發(fā)展領(lǐng)域和重點(diǎn)，哪些部分需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)參考等等。企業(yè)首先要選擇一個(gè)比較靠譜的平臺(tái)，然后根據(jù)自己的企業(yè)形象和發(fā)展目標(biāo)去第一個(gè)方向，再找一些比較合適的數(shù)據(jù)管理員。要看企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)處理方式。它要想有可比性，就要建立一個(gè)適合數(shù)據(jù)對(duì)比的平臺(tái)。如果它想評(píng)估未來(lái)的趨勢(shì)，可以選擇有數(shù)據(jù)估算的平臺(tái)。

宜信華辰數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)管理從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、發(fā)布、實(shí)施、評(píng)估、更新維護(hù)的全生命周期，可滿足各行業(yè)、不同用戶的需求。以宜信華辰數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理平臺(tái)為例，企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理主要包括以下四個(gè)部分:一、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)源非常豐富，既有外部監(jiān)管的要求和行業(yè)內(nèi)通用的標(biāo)準(zhǔn)，又兼顧了企業(yè)內(nèi)部的實(shí)際情況，因此，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的第一步是進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃，通過(guò)調(diào)查和分析，研究數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的總體分類框架和定義以及對(duì)業(yè)務(wù)的支持情況。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，參考行業(yè)最佳實(shí)踐，定義企業(yè)自身的標(biāo)準(zhǔn)框架和分類體系，梳理審計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)范圍、分類框架和規(guī)劃實(shí)施路線圖。