④Hadoop:分布式計算和存儲的框架，需要java語言基礎(chǔ)。⑤springcloud:一系列框架的有序集合，巧妙地簡化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)。⑤python:結(jié)合了解釋、編譯、交互和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們越來越意識到現(xiàn)代科技和計算機(jī)技術(shù)的重要性。無論是互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)對it技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用，還是普通企業(yè)的發(fā)展需求，都可以看出IT行業(yè)正處于發(fā)展的鼎盛時期，行業(yè)競爭也很激烈。隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)人才的急劇增加，大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景一片光明。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個多學(xué)科領(lǐng)域，致力于從大量原始數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找可行的觀點。這個領(lǐng)域主要致力于尋找我們不知道的事情的答案。數(shù)據(jù)科學(xué)專家使用幾種不同的技術(shù)來得到答案，這些技術(shù)結(jié)合了計算機(jī)科學(xué)，預(yù)測分析，統(tǒng)計數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)被用來分析大量的數(shù)據(jù)集，從而為尚未想到的問題建立解決方案。數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的主要目標(biāo)是提出問題和尋找潛在的研究途徑，較少關(guān)注具體的答案，更多關(guān)注尋找正確的問題。專家可以通過預(yù)測潛在趨勢、探索不同的數(shù)據(jù)源和找到更好的信息分析方法來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景廣闊。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個軟硬件結(jié)合，以計算技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。該專業(yè)畢業(yè)生的具體就業(yè)方向為:計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)分析、大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)；也可以成為信息分析師，商業(yè)分析師，數(shù)據(jù)庫協(xié)調(diào)員，開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。人工智能是不可阻擋的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能的重要支撐。

主要課程:C語言程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語言程序設(shè)計、Python語言程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(統(tǒng)計學(xué))、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實踐等課程。據(jù)了解，目前國內(nèi)市場，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，目前的行業(yè)競爭格局從規(guī)模上看是小企業(yè)占主導(dǎo)地位；在地域分布上，以北上廣等一線城市為主，逐漸向其他城市過渡。

數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)方向如下:1。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師:面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)安全生命周期進(jìn)行管理、分析和應(yīng)用。3.hadoop開發(fā)工程師:解決大數(shù)據(jù)存儲問題。4.數(shù)據(jù)分析師。專門收集、整理、分析行業(yè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人士。

數(shù)據(jù)科學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景分析:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的融合融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)的快速增長。新摩爾定律認(rèn)為，人類歷史上的數(shù)據(jù)總量每18個月就會翻一番。而海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的生產(chǎn)力和商機(jī)。2011-2014年四年間，中國大數(shù)據(jù)處于起步階段，年增長率超過20%。2015年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到98.9億元。

中國不是職業(yè)社會，所以你會發(fā)現(xiàn)很多決定不一定是對的，但就是這樣。有權(quán)力的人，對錯都是自己說了算，也知道這一點，所以沒必要在很多事情上那么糾結(jié)。為什么要說上面那段話？是因為我下面要說的是拋開權(quán)力，這是理性的。關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個分析數(shù)據(jù)，認(rèn)識世界，尋找解決方案的過程。至于數(shù)據(jù)，在我的理解中有兩類。一類是機(jī)器數(shù)據(jù)，例如圖片數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)。

機(jī)器數(shù)據(jù)不需要人理解，人也理解不了。直接把這些數(shù)據(jù)扔給模型就行了，第二種數(shù)據(jù)是人創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，比如人的購物記錄，信用記錄等等。這種數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)有一個很大的區(qū)別，就是這種數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，自相矛盾，而且這種數(shù)據(jù)需要人去分析，而不是直接扔進(jìn)模型里去訓(xùn)練一個模型。