哪些職業(yè)最容易被取代？數(shù)據(jù)分析師會(huì)被取代嗎？本質(zhì)邏輯是大數(shù)據(jù)是各種渠道終端反饋到數(shù)據(jù)庫的各種信息數(shù)據(jù)的匯總，而人工智能是大數(shù)據(jù)和已知算法的結(jié)晶。3.銀行金融業(yè):隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，銀行柜員、理財(cái)顧問等傳統(tǒng)職業(yè)可能會(huì)被逐步取代，未來有哪些職業(yè)會(huì)被人工智能取代。

在未來，創(chuàng)造性的工作是AI無法取代的！現(xiàn)在人工智能發(fā)展很快，有些工作會(huì)被AI取代，但不代表所有的工作，包括創(chuàng)造性的工作都不會(huì)被取代。對(duì)于一些機(jī)械行業(yè)，比如傳統(tǒng)意義上的股票交易員，其本質(zhì)只能起到中介的作用，他們只是根據(jù)買賣雙方提供的指令信息完成相應(yīng)的操作。如今的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)完全可以勝任這樣的中介工作。

尤其是那些不需要員工深入思考的簡單重復(fù)的工作。比如我們常見的司機(jī)在開車的過程中，實(shí)際上是根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和操作能力來判斷路況的。這些工作也可以被高性能的傳感器和CPU取代，在效率上完全可以超越有多年駕駛經(jīng)驗(yàn)的人，所以這個(gè)工作被自動(dòng)駕駛完全取代和超越只是時(shí)間問題。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈和物流相關(guān)的工作機(jī)會(huì)產(chǎn)生了雙重影響。一方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈和物流的效率和準(zhǔn)確性，從而增加相關(guān)的工作機(jī)會(huì)，如數(shù)據(jù)分析師、物流規(guī)劃師和供應(yīng)鏈經(jīng)理等。另一方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)的物流和供應(yīng)鏈工作被自動(dòng)化和機(jī)械化所取代，從而減少相關(guān)的工作機(jī)會(huì)，比如物流倉儲(chǔ)和物流配送。但總體來說，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈和物流相關(guān)的工作機(jī)會(huì)是有積極影響的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用可以提高供應(yīng)鏈和物流的效率和準(zhǔn)確性，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

隨著人工智能的發(fā)展，一些傳統(tǒng)職業(yè)可能會(huì)逐漸消失或改變，主要包括以下幾個(gè)方面:1。制造業(yè):隨著自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，一些傳統(tǒng)的制造業(yè)可能會(huì)被逐漸淘汰，比如裝配工和流水線。2.交通行業(yè):自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用可能會(huì)導(dǎo)致一些傳統(tǒng)的駕駛職業(yè)逐漸消失，比如出租車司機(jī)和卡車司機(jī)。3.銀行金融業(yè):隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，銀行柜員、理財(cái)顧問等傳統(tǒng)職業(yè)可能會(huì)被逐步取代。

5.醫(yī)療健康行業(yè):隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，一些醫(yī)療行業(yè)可能會(huì)逐漸發(fā)生變化，比如一些醫(yī)療檢查診斷工作可能會(huì)被自動(dòng)化和機(jī)器所取代。需要注意的是，雖然有些職業(yè)可能會(huì)消失或改變，但是隨著新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會(huì)出現(xiàn)一些新的職業(yè)機(jī)會(huì)。因此，對(duì)于專業(yè)人士來說，需要不斷學(xué)習(xí)和提高自身的能力，以適應(yīng)新技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展。

未來，那些繁重的、重復(fù)的、沒有創(chuàng)造性和藝術(shù)性的工作將會(huì)逐漸被人工智能取代，比如建筑工人、司機(jī)、快遞員、保姆、銀行業(yè)務(wù)員、電話客服、倉庫經(jīng)理、收銀員、清潔工、銷售。人工智能來襲，很多人驚呼未來很多職業(yè)會(huì)被人工智能和機(jī)器人取代。誠然，機(jī)器和人工智能將取代一些簡單勞動(dòng)、重復(fù)勞動(dòng)和常規(guī)活動(dòng)，但它們也將創(chuàng)造更多更新、前所未有的新職業(yè)。

我覺得是生產(chǎn)線上的工人，因?yàn)樗麄儾恍枰獡?dān)心自己的工作，或者說他們一直在工作，這是最簡單的方式。裝配線工人是最容易被機(jī)器人取代的。他們只是簡單的重復(fù)工作，只需要設(shè)定機(jī)器人的參數(shù)系統(tǒng)，機(jī)器人就可以不知疲倦的工作。在廣告行業(yè)，廣告的內(nèi)容是固定的，當(dāng)你固定了內(nèi)容，機(jī)器人也可以完成。工人，因?yàn)闄C(jī)器人無休止的運(yùn)動(dòng)大大提高了生產(chǎn)效率。

提到人工智能，人們首先想到的是解放雙手，但一切都不是絕對(duì)準(zhǔn)確的。解放了他們的雙手，意味著人類懶惰的天性將得到釋放。其實(shí)人工智能就像你在游戲中的競爭對(duì)手，你很有可能被超越，被甩在身后！人工智能分為三個(gè)階段，從弱到強(qiáng)再到超越！在科技顯著發(fā)展的今天，只有你想不到的，沒有你實(shí)現(xiàn)不了的！一旦人工智能發(fā)展成超級(jí)智能，也許人類就會(huì)淪為奴隸。人工智能是我們無法想象的，可以超越人類上億倍！

最近兩年，似乎每個(gè)人都在談?wù)揂I和智能時(shí)代。我們時(shí)不時(shí)會(huì)看到和聽到各種關(guān)于某個(gè)職業(yè)被AI淘汰的新聞或文章。職場也充滿了各種焦慮和恐懼。的確，人工智能是很強(qiáng)大的，作為人工智能的設(shè)計(jì)者和建設(shè)者的軟件工程師還是有很大的招聘缺口。目前人類在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高效競爭，正在一步步將整個(gè)世界數(shù)字化。同樣，也有類似的醫(yī)療診斷通過AI做基礎(chǔ)篩查。律師的診斷率和篩查率遠(yuǎn)高于人工診斷，還有類似技術(shù)法律顧問的工作通過AI處理問答。這種基本法律條款的效率遠(yuǎn)高于普通律師的人工篩選。

我覺得既然總是求職失敗，那就應(yīng)該考慮換個(gè)職業(yè)，重新學(xué)習(xí)一門專業(yè)技能或者直接考個(gè)專業(yè)證書，這對(duì)你找工作很有幫助。去班級(jí)APP。你可以找一些你能做的符合你要求的工作。個(gè)人認(rèn)為工作10年后轉(zhuǎn)到計(jì)算機(jī)行業(yè)做軟件開發(fā)是不明智的。軟件開發(fā)人員職業(yè)生涯的黃金時(shí)期是在35歲之前。35歲以后，他們的競爭力還不如年輕人，即使訓(xùn)練出來，也很難立足。我建議找管理方面的工作。

人工智能取代數(shù)據(jù)分析師是不可能的，但數(shù)據(jù)分析師的門檻會(huì)提高是肯定的。本質(zhì)邏輯是大數(shù)據(jù)是各種渠道終端反饋到數(shù)據(jù)庫的各種信息數(shù)據(jù)的匯總，而人工智能是大數(shù)據(jù)和已知算法的結(jié)晶。它可以通過數(shù)據(jù)庫中已有的計(jì)算邏輯對(duì)數(shù)據(jù)或事物進(jìn)行對(duì)比分析，原則上分析速度會(huì)比人快很多。這是它的優(yōu)點(diǎn)，也是它的缺點(diǎn)。好處是可以通過原本設(shè)定的邏輯工作快速完成數(shù)據(jù)分析和結(jié)果對(duì)比。

比如“阿里AI智能文案”可以以驚人的速度產(chǎn)生大量的文案，但它產(chǎn)生的內(nèi)容只是一個(gè)龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫中的分散、拼接和組合的內(nèi)容。這樣的內(nèi)容輸出往往沒有“靈魂”，至于職業(yè)門檻，那是因?yàn)楹唵蔚臄?shù)據(jù)分類、對(duì)比、篩選、組合已經(jīng)被人工智能取代，而且隨著邏輯算法的升級(jí)，人工智能能做的事情越來越多。