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人工智能與學(xué)習(xí),人工智能好學(xué)嗎

來(lái)源:整理 時(shí)間:2024-06-11 20:11:27 編輯:智能門(mén)戶 手機(jī)版

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1,人工智能好學(xué)嗎

不好學(xué),學(xué)習(xí)人工智能,需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析。需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累。需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言:畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類(lèi)基礎(chǔ)課必不可少。人工智能門(mén)檻比較高,需要積累,如果你有這方面的天賦,可以去嘗試。
只要感興趣的話就是可以考慮學(xué)習(xí)一下的,未來(lái)前景好,薪資高~!

人工智能好學(xué)嗎

2,人工智能需要什么基礎(chǔ)

人工智能需要的基礎(chǔ):首先是數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析;其次需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累;第三,需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言,畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類(lèi)基礎(chǔ)課必不可少;人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué),本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已,畢竟需要的基礎(chǔ)課過(guò)于龐大。
學(xué)習(xí)人工智能是沒(méi)有門(mén)檻要求的,只要感興趣都可以選擇專(zhuān)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育學(xué)校進(jìn)行學(xué)習(xí),零基礎(chǔ)教學(xué),學(xué)習(xí)起來(lái)也不會(huì)有很大壓力。

人工智能需要什么基礎(chǔ)

3,學(xué)習(xí)人工智能需要從哪些方面入手

需要從很多方面入手,人工智能并不一項(xiàng)簡(jiǎn)單的東西,它包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、心理學(xué)、編程等各方面類(lèi)型的知識(shí),所以你要確定自己想要學(xué)習(xí)哪些方面的東西才有可能入手才行。確定自己喜歡什么才能夠全心全意的為之付出一切。
你好,要進(jìn)入人工智能行業(yè),首先要有一定的數(shù)學(xué)功底,因?yàn)槿斯ぶ悄懿煌赼pp開(kāi)發(fā),網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)等傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)職位,先看看51cto學(xué)院人工智能的課程,會(huì)有不少幫助。人工智能是從數(shù)學(xué)中的“逼近理論”逐步演化而來(lái)的,當(dāng)今人工智能所使用的方法,最開(kāi)始的時(shí)候大部分是數(shù)學(xué)家為了逼近某些比較難表示的非線性函數(shù)而使用的。后來(lái)隨著計(jì)算機(jī)性能的提高,計(jì)算機(jī)工作者,統(tǒng)計(jì)學(xué)家,開(kāi)始嘗試用這套“逼近理論”解決一些分類(lèi)問(wèn)題。逐步發(fā)展成為現(xiàn)在的人工智能局面。現(xiàn)在屬于人工智能行業(yè)發(fā)展初期,各種可用的api函數(shù)都比較少,所以自己編寫(xiě)算法是必須要會(huì)的。

學(xué)習(xí)人工智能需要從哪些方面入手

4,學(xué)習(xí)人工智能前需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)課程

人工智能需要什么基礎(chǔ)首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析其次需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機(jī),遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時(shí)間的積累;然后,需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言,畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類(lèi)基礎(chǔ)課必不可少;人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué),本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已,畢竟需要的基礎(chǔ)課過(guò)于龐大。人工智能專(zhuān)業(yè)課程從課程體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,主要分成四大部分:第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分,主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程;第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程,涉及到編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程;第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程,涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容;第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。

5,人工智能專(zhuān)業(yè)適合女生學(xué)嗎

讓機(jī)器像人一樣能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn),還能學(xué)習(xí)與思考,這就是人工智能。早些年,這些還只是科幻電影中的一些畫(huà)面,如今,已逐漸變成現(xiàn)實(shí)圖景。也有越來(lái)越多的人加入到了人工智能的學(xué)習(xí)中來(lái)。女孩子學(xué)人工智能怎么樣?人工智能專(zhuān)業(yè)適合女生學(xué)嗎人工智能專(zhuān)業(yè)適合女生學(xué),在認(rèn)真了解各專(zhuān)業(yè)的基本概念和主要方向之后,如果發(fā)自內(nèi)心的對(duì)計(jì)算機(jī)、人工智能在從事的事業(yè)感興趣,那就可以嘗試選擇計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。如果還不確定自己的興趣,那就再去更深入地了解這些專(zhuān)業(yè)。在此基礎(chǔ)上,數(shù)理思維強(qiáng)的同學(xué)加分,有編程經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)加分,但這些都是錦上添花,最重要的是發(fā)自內(nèi)心的興趣。計(jì)算機(jī)各行業(yè)都活躍著女生的身影,例如清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)生連續(xù)三次獲得國(guó)際頂級(jí)會(huì)議SIGMOD的十年最佳論文獎(jiǎng),都是女生(清華女生再獲ACM SIGMOD十年最佳論文獎(jiǎng)(代發(fā)) (轉(zhuǎn)載))等。因此,計(jì)算機(jī)行業(yè)就靠真本事,背景性別都不是事兒,而且不需要體力勞動(dòng),其實(shí)非常適合女生。人工智能就業(yè)前景如此多的大學(xué)一窩蜂的開(kāi)設(shè)這個(gè)專(zhuān)業(yè),那么人工智能專(zhuān)業(yè)的就業(yè)情況如何呢?首先分為兩個(gè)層次的學(xué)校,第一類(lèi)是像清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海交通大學(xué)這樣的學(xué)校,很多學(xué)習(xí)這個(gè)專(zhuān)業(yè)的人,都會(huì)選擇出國(guó)留學(xué)深造,最后成為行業(yè)里的頂級(jí)科學(xué)家,一般最少都是年薪百萬(wàn);第二類(lèi)是本科畢業(yè)后就會(huì)直接參加工作的,最后一般都是大學(xué)畢業(yè)后直接工作,而小米、京東、美團(tuán)這樣的企業(yè),每天都招聘大量的算法工程師,每個(gè)月的薪資也是超過(guò)了2萬(wàn)元。所以總體來(lái)說(shuō),這個(gè)工作的前景是十分廣闊的。理科生選擇這個(gè)專(zhuān)業(yè)真的很不錯(cuò)。
肯定可以學(xué)習(xí) 就是不好掌握

6,人工智能專(zhuān)業(yè)到底是學(xué)什么的啊

目前一部分高校在本科階段開(kāi)設(shè)了人工智能專(zhuān)業(yè),從課程體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,主要分成四大部分,第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分,主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程;第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程,涉及到編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程;第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程,涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容;第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。由于人工智能是典型的交叉學(xué)科,所以人工智能專(zhuān)業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是相對(duì)比較多的,而且學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較大,因此如果在本科階段選擇人工智能專(zhuān)業(yè)需要具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。由于人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)于學(xué)習(xí)環(huán)境有較高的要求,所以開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)的高校往往都會(huì)有專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心,以便于為學(xué)生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。人工智能目前有六大研究方向,涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示,這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系,目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度相對(duì)比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力,在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點(diǎn),所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時(shí)候,應(yīng)該結(jié)合所在高校的實(shí)際情況,盡量選擇學(xué)科實(shí)力比較強(qiáng)的方向,這樣會(huì)有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?,所以一部分高校也開(kāi)始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋,相信在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)下,未來(lái)人工智能人才的發(fā)展空間會(huì)非常大。從人工智能技術(shù)的學(xué)科體系結(jié)構(gòu)來(lái)看,人工智能人才需要構(gòu)建三大塊知識(shí)基礎(chǔ),其一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ);其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ);其三是人工智能平臺(tái)基礎(chǔ),所以學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)不僅知識(shí)量比較大,難度也相對(duì)比較高。
人工智能專(zhuān)業(yè)是中國(guó)高校人才計(jì)劃設(shè)立的專(zhuān)業(yè),旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。人工智能,是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ),由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科,研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué),企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛,特別是在軟件領(lǐng)域,各行業(yè)對(duì)于IT行業(yè)的存在著巨大的需求,IT行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)
人工智能是普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè),屬于電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)。本專(zhuān)業(yè)是中國(guó)高校人計(jì)劃設(shè)立的專(zhuān)業(yè),旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才,推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。
人工智能是需要人力、腦力、開(kāi)發(fā)、高等技術(shù)與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產(chǎn)品。當(dāng)然這種研究是得到國(guó)家和人們大力支持的發(fā)展。它的發(fā)展對(duì)國(guó)際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類(lèi),雖然不可能會(huì)像人一樣具有靈敏的反應(yīng)和思考能力,但人工智能是按照人類(lèi)的思想結(jié)構(gòu)等等的探索而開(kāi)發(fā)的研究。人工智能的開(kāi)發(fā)最主要的目的就是為了替人類(lèi)做復(fù)雜、有危險(xiǎn)難度、重復(fù)枯燥等的工作,所以人工智能是以人類(lèi)的結(jié)構(gòu)來(lái)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的,人工智能在得到較好的開(kāi)發(fā)后國(guó)家也是全力給予支持。人工智能的開(kāi)發(fā)主要也是為了幫助和便利人類(lèi)的生活。所以人工智能的定義一直以來(lái)都是以“協(xié)助人類(lèi)”而存在的。人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起,比如域名,許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè),比如銀行,會(huì)有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會(huì)由人工智能來(lái)決定哪些人士可以安全地放貸,而且會(huì)還錢(qián)。然后再往下人工智能可以開(kāi)始動(dòng)了,就可以進(jìn)入工業(yè)機(jī)器人、商業(yè)機(jī)器人,終進(jìn)入家庭機(jī)器人?。?!
文章TAG:人工人工智能智能學(xué)習(xí)人工智能與學(xué)習(xí)

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