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互信息,互信息的定義

來(lái)源:整理 時(shí)間:2025-01-07 13:36:07 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,互信息的定義

設(shè)兩個(gè)隨機(jī)變量 的聯(lián)合分布為 ,邊際分布分別為 ,互信息 是聯(lián)合分布 與乘積分布 的相對(duì)熵,即

互信息的定義

2,互信息多大才算大

一條信息,能看到的人多大,信息量就多大。
雖然我很聰明,但這么說(shuō)真的難到我了

互信息多大才算大

3,求java編寫(xiě)互信息計(jì)算并按照互信息值從大到小排列急

您好,提問(wèn)者: 請(qǐng)問(wèn)數(shù)據(jù)是什么?你要根據(jù)什么排序,排序規(guī)則說(shuō)一下。 //數(shù)組的話用Arrays.sort(Object[] obj) //比如: String[] arr = java.util.Arrays.sort(arr); //再輸出數(shù)組已經(jīng)對(duì)其進(jìn)行排序了
你好!什么是互信息計(jì)算。。親僅代表個(gè)人觀點(diǎn),不喜勿噴,謝謝。
互信息公式列出來(lái)!!

求java編寫(xiě)互信息計(jì)算并按照互信息值從大到小排列急

4,誰(shuí)能比較一下卡方距離KL距離和互信息

1)卡方距離: 統(tǒng)計(jì)學(xué)里面經(jīng)常需要測(cè)量?jī)山M樣本分布之間的距離,找找統(tǒng)計(jì)學(xué)的書(shū)看看。(2)互信息是計(jì)算關(guān)聯(lián)性的,比如決策樹(shù)分類算法中用哪個(gè)特征來(lái)劃分特征空間,可以用互信息來(lái)衡量(3)KL距離:兩種概率分布之間差異的度量,概率之間的“距離”信息論里有專門講互信息和KL距離,推薦我之前上課用的教材 ThomasM.Cove 的《信息論基礎(chǔ)》,里面也有應(yīng)用的例子,非常經(jīng)典。
搜一下:誰(shuí)能比較一下卡方距離、KL距離和互信息?

5,如何理解互信息公式的含義

互信息指的是兩個(gè)隨機(jī)變量之間的關(guān)聯(lián)程度,即給定一個(gè)隨機(jī)變量后,另一個(gè)隨機(jī)變量不確定性的削弱程度,因而互信息取值最小為0,意味著給定一個(gè)隨機(jī)變量對(duì)確定一另一個(gè)隨機(jī)變量沒(méi)有關(guān)系,最大取值為隨機(jī)變量的熵,意味著給定一個(gè)隨機(jī)變量,能完全消除另一個(gè)隨機(jī)變量的不確定性
物質(zhì)的量只是一種表示方式而已因?yàn)閷?duì)于微觀粒子來(lái)說(shuō)討論個(gè)數(shù)效率非常低所以配合相對(duì)質(zhì)量 以阿伏加德羅常數(shù)個(gè)粒子為1mol最妥當(dāng)在這個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)下 1mol粒子的質(zhì)量 的值(g)為相對(duì)質(zhì)量的值

6,互信息具體指什么

百度百科:http://baike.baidu.com/view/1974678.htm
平均自信息是針對(duì)信源編碼而言,而平均互信息是針對(duì)信道編碼而言,我們定義自信息(“信息論”中的一個(gè)定義)的數(shù)學(xué)期望為信源的平均自信息量(也即“信息熵”)。平均互信息代表接收到輸出符號(hào)后平均每個(gè)符號(hào)獲得的關(guān)于信源符號(hào)x的信息量。 據(jù)我的理解這兩者的區(qū)別,很明顯的,平均自信息給的是發(fā)送一個(gè)信息所代表的信息量,而平均互信息所代表的是在接收到了符號(hào)后發(fā)送端符號(hào)所代表的信息量。
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