數(shù)字圖像處理，關(guān)于數(shù)字圖像處理

來源：整理時(shí)間：2023-09-03 10:49:10 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，關(guān)于數(shù)字圖像處理
2，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)字圖像處理
3，數(shù)字圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
4，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理的步驟有哪些
5，數(shù)字圖像進(jìn)行處理的步驟
6，數(shù)字圖像處理包括哪些內(nèi)容

1，關(guān)于數(shù)字圖像處理

每一步在網(wǎng)上都有相應(yīng)的算法的。你所要做的就是下載算法，然后理解算法的工作原理。然后寫個(gè)小程序按照bmp的結(jié)構(gòu)讀入相應(yīng)的信息，在按照不同的算法對(duì)圖像進(jìn)行處理，比如二值化或者邊緣查找。圖像的處理就是讀入每一個(gè)像素的信息，然后用算法進(jìn)行改點(diǎn)的處理再繪制到屏幕。說是這么說，自己動(dòng)動(dòng)手能學(xué)到很多。我當(dāng)年的畢設(shè)也是這個(gè)。

關(guān)于數(shù)字圖像處理

2，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)字圖像處理

我來告訴你標(biāo)準(zhǔn)答案!當(dāng)前點(diǎn)為（X，Y），周圍八個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)就是（X+1，Y）（X+1，Y+1）（X-1，Y）（X-1，Y+1）（X，Y-1）（X，Y+1）（X-1，Y-1）（X+1，Y-1），把這九個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)上的值加起來求平均，作為結(jié)果圖像的（X，Y）的值就是平滑。銳化一個(gè)道理，自己想吧。加權(quán)平均的話算子就不一樣了，處理的結(jié)果就不一樣。不知道你的原圖是什么，3*3的矩陣寫成這樣，誰敢給你解答啊~~

實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)字圖像處理

3，數(shù)字圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing) 學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理在工程領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，就所涉及的專業(yè)來說，計(jì)算機(jī)類和通信電子類有數(shù)字圖像處理的具體專業(yè)的研究方向，由于在專業(yè)學(xué)習(xí)過程中，兩類學(xué)科有很多交叉的地方，所以這兩類學(xué)科所研究的東西有很多很多相似的地方，甚至研究同一個(gè)東西對(duì)于數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)先修課程，具體參考國內(nèi)工科院校的計(jì)算機(jī)，通信，電子專業(yè)的本科所開設(shè)的課程就數(shù)字圖像處理的研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向來說，對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的要求更高了，建議加強(qiáng)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，矩陣論，隨機(jī)過程的學(xué)習(xí)。除此之外，根據(jù)你的學(xué)習(xí)要求，必須注重對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)，通信原理，DSP(數(shù)字信號(hào)處理)，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，人工智能，模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)……等專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)。要想學(xué)好數(shù)字圖像處理，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課可基本的專業(yè)基礎(chǔ)課是必要的先修課程。這些非常重要的。

數(shù)字圖像處理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

4，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理的步驟有哪些

數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個(gè)方面： 1）圖像變換由于圖像陣列很大,直接在空間域中進(jìn)行處理,涉及計(jì)算量很大.因此,往往采用各種圖像變換的方法,如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù),將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理,不僅可減少計(jì)算量,而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）.目前新興研究的小波變換在時(shí)域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用. 2）圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)）,以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量.壓縮可以在不失真的前提下獲得,也可以在允許的失真條件下進(jìn)行.編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法,它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù). 3）圖像增強(qiáng)和復(fù)原圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量,如去除噪聲,提高圖像的清晰度等.圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因,突出圖像中所感興趣的部分.如強(qiáng)化圖像高頻分量,可使圖像中物體輪廓清晰,細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響.圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解,一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立"降質(zhì)模型",再采用某種濾波方法,恢復(fù)或重建原來的圖像. 4）圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一.圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來,其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等,這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ).雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法,但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法.因此,對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中,是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一. 5）圖像描述是圖像識(shí)別和理解的必要前提.作為最簡(jiǎn)單的二值圖像可采用其幾何特性描述物體的特性,一般圖像的描述方法采用二維形狀描述,它有邊界描述和區(qū)域描述兩類方法.對(duì)于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述.隨著圖像處理研究的深入發(fā)展,已經(jīng)開始進(jìn)行三維物體描述的研究,提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法. 6）圖像分類（識(shí)別）圖像分類（識(shí)別）屬于模式識(shí)別的范疇,其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮）后,進(jìn)行圖像分割和特征提取,從而進(jìn)行判決分類.圖像分類常采用經(jīng)典的模式識(shí)別方法,有統(tǒng)計(jì)模式分類和句法（結(jié)構(gòu)）模式分類,近年來新發(fā)展起來的模糊模式識(shí)別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像識(shí)別中也越來越受到重視.

5，數(shù)字圖像進(jìn)行處理的步驟

色階、或者曲線調(diào)整曝光、對(duì)比度，然后調(diào)整顏色、色相，另外根據(jù)具體情況，修復(fù)污點(diǎn)等。

6，數(shù)字圖像處理包括哪些內(nèi)容

數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容有哪些？并簡(jiǎn)要說明。主要研究?jī)?nèi)容有：圖像增強(qiáng)、圖像編碼、圖像復(fù)原、圖像分割、圖像分類和圖像重建。圖像增強(qiáng)用于改善圖像視覺質(zhì)量；圖像復(fù)原是盡可能地恢復(fù)圖像本來面目；圖像編碼是在保證圖像質(zhì)量的前提下壓縮數(shù)據(jù)，使圖像便于存儲(chǔ)和傳輸；圖像分割就是把圖像按其灰度或集合特性分割成區(qū)域的過程；圖像分類是在將圖像經(jīng)過某些預(yù)處理（壓縮、增強(qiáng)和復(fù)原）后，再將圖像中有用物體的特征進(jìn)行分割，特征提取，進(jìn)而進(jìn)行分類；圖像重建是指從數(shù)據(jù)到圖像的。處理，即輸入的是某種數(shù)據(jù)，而經(jīng)過處理后得到的結(jié)果是圖像。