第一階段，運營系統(tǒng)階段。上世紀七八十年代，用戶在購物過程中產生的記錄被錄入數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)就是當時這些操作系統(tǒng)產生的。第二階段，用戶原創(chuàng)內容階段。2002年有博客，后來發(fā)展成微博和微信。這些都讓每一個網民成為了自媒體，可以隨意向網絡發(fā)布相關信息。此時數(shù)據(jù)的速度比之前的數(shù)據(jù)快了很多，后者只由操作系統(tǒng)生成。

真正讓“Da 數(shù)據(jù)”從量變到質變的時代，是數(shù)據(jù)在知覺系統(tǒng)的第三階段產生。感知系統(tǒng)階段是物聯(lián)網的大規(guī)模普及，物聯(lián)網的快速發(fā)展最終帶來了“-1”時代。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網發(fā)展的必然產物:由于互聯(lián)網在資源整合方面的能力不斷增強，互聯(lián)網本身必然要通過數(shù)據(jù)來體現(xiàn)自身的價值，所以從這個角度來說，大數(shù)據(jù)正在充當互聯(lián)網價值的體現(xiàn)者。

Da 數(shù)據(jù)的來源包括交易數(shù)據(jù)、勞動數(shù)據(jù)、機器和傳感器數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)包括POS機數(shù)據(jù)信用卡數(shù)據(jù)等。人為的數(shù)據(jù)，包括郵件、文檔、圖片、數(shù)據(jù)通過微信、博客、推文產生的流。以及機器傳感器數(shù)據(jù)，如傳感器、儀表等設施。大數(shù)據(jù)，或稱巨大數(shù)據(jù)，是指信息量過大，無法在合理的時間內被主流軟件工具檢索、管理、處理和排序，以幫助企業(yè)做出更主動的經營決策。

“Da數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實時的。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，即龐大的數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產，需要新的處理模式來具備更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的5V特征是:體量(質量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價值(價值密度)、真實性。

Da 數(shù)據(jù) Times:第一次提出Da 數(shù)據(jù)的時代來自于世界知名的咨詢公司麥肯錫。Da 數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)、軍事、金融、通信等行業(yè)領域已經存在了一段時間，但是因為近幾年的互聯(lián)網，“Da 數(shù)據(jù)”的背景:2012年“Da 數(shù)據(jù)(bigdata)”這個詞被越來越多的提及，人們用它來描述和定義信息中產生的海量數(shù)據(jù)1

數(shù)據(jù)正在迅速擴張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”的時代已經到來。在商業(yè)、經濟和其他領域，決策將基于數(shù)據(jù)和分析，而不是基于經驗和直覺。

因為谷歌是數(shù)據(jù)的鼻祖。很多人提到Da 數(shù)據(jù)，必然會想到Google的“三駕馬車”(又稱Google三寶):GFS、MapReduce和BigTable。所謂“三篇論文”是“Da-1”的巔峰之作，它激發(fā)了“Da-1”技術開源時代的到來，成就了Hadoop輝煌的十年。尤其是近幾年大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，無論是技術的迭代，還是生態(tài)系統(tǒng)的繁榮，

因為谷歌是數(shù)據(jù)的鼻祖。很多人提到Da 數(shù)據(jù)，必然會想到Google的“三駕馬車”(又稱Google三寶):GFS、MapReduce和BigTable。所謂“三篇論文”是“Big 數(shù)據(jù)”的巔峰之作，它激發(fā)了“Big 數(shù)據(jù)”技術開源時代的到來，成就了Hadoop輝煌的十年。尤其是近幾年Da 數(shù)據(jù) technology的發(fā)展，無論是技術的迭代，還是生態(tài)圈的繁榮，都遠遠超出了人們的想象。

Da 數(shù)據(jù)，英文名bigdata。因為交流已經成為一種習慣，所以我們不會過多考慮為什么要用bigdata來描述，但是現(xiàn)在我們會發(fā)現(xiàn)big 數(shù)據(jù)為什么不用large和massive vast呢？歸根結底，我們可能需要從語法上來分析它們之間的區(qū)別。大描述的是大小。更多時候是一種比較行為上的偉大，是一種相對的感覺，而large和vast更多時候描述的是一種身體上的偉大。

數(shù)據(jù)這個詞第一次在媒體上流行是在2007年左右?；厮莸?005年，Google參加了一個美國官方舉辦的機器翻譯大賽，最終因為海量相關性數(shù)據(jù)獲得了一等獎。之后“大數(shù)據(jù)”的概念逐漸被業(yè)內人士傳播開來。那么什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)顧名思義，最明顯的特點就是數(shù)據(jù)足夠大。

品牌型號:華為MateBookD15系統(tǒng):Windows11 數(shù)據(jù)來源有交易數(shù)據(jù)、人工數(shù)據(jù)、機器和傳感器數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)包括POS機數(shù)據(jù)，刷卡數(shù)據(jù)，等，人為的數(shù)據(jù)，包括通過微信、博客、推文等產生的郵件、文檔、圖片和數(shù)據(jù)流。機器和傳感器數(shù)據(jù)，如傳感器、儀表和其他設施數(shù)據(jù)，Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被主流軟件工具在合理的時間內捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。