Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算是什么關系？人們通常對Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算的關系有誤解。而且會把它們混在一起用一句話解釋:Cloud 計算是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)的高效處理。Big 數(shù)據(jù)、hadoop和Cloud 計算，三者之間是什么關系？Da 數(shù)據(jù)開發(fā)簡介:hadoop Da 數(shù)據(jù)和hadoop Cloud 計算，而hadoop擅長的是可以高效處理海量數(shù)據(jù)，這樣hadoop就可以和Da -2結合起來，

Cloud 計算，Big 數(shù)據(jù)，人工智能相輔相成，誰也離不開誰。Cloud 計算相當于人腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。Cloud 計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關服務的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)相當于人腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識。這些知識只有通過消化、吸收和重構，才能創(chuàng)造更大的價值。人工智能對于一個人來說就像是吸收了大量的人類知識(數(shù)據(jù))，不斷地深入學習，進化成為一個高人。

從技術角度來說，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計算計算機處理，必須采用分布式計算體系結構。其特點在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依賴于cloud 計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。Cloud 計算早期是簡單分配計算，解決了任務分配，將結果與計算合并。因此，Cloud 計算又叫Grid 計算。

Cloud 計算和Da 數(shù)據(jù)概述Cloud計算(Cloud computing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關服務的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動態(tài)擴展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去，云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡，后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。狹義的云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、可擴展的方式獲取所需資源；廣義的cloud 計算指的是服務交付和使用模式，指的是通過網(wǎng)絡以按需、可擴展的方式獲取所需的服務。

意思是計算能力也可以通過網(wǎng)絡作為商品流通。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或massive 數(shù)據(jù)，是指涉及如此大量的數(shù)據(jù)，無法在合理的時間內(nèi)進行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。Da數(shù)據(jù). 4V特性:量、速、變、準。技術上來說，

Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價值，而Cloud 計算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應的服務。2)對象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對象，云計算的對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應用。3)背景不同:“大-2”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-2”的幾何倍數(shù)增加；云計算的出現(xiàn)在于用戶服務需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務能力的提高。

不考慮cloud 計算目前的發(fā)展情況，未來的趨勢是:cloud 計算作為計算 resources的底層支持上層的處理，而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計算聯(lián)系在一起，因為實時big 數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺服務器上，big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術才能有效。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它需要一種新的處理模式，以具備更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，來適應維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯筆下的海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力，[1]在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye [2]寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指用all 數(shù)據(jù)進行分析，而不是隨機分析(抽樣調查)的捷徑。