Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算是什么關(guān)系？人們通常對(duì)Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系有誤解。而且會(huì)把它們混在一起用一句話解釋:Cloud 計(jì)算是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。Big 數(shù)據(jù)、hadoop和Cloud 計(jì)算，三者之間是什么關(guān)系？Da 數(shù)據(jù)開發(fā)簡介:hadoop Da 數(shù)據(jù)和hadoop Cloud 計(jì)算，而hadoop擅長的是可以高效處理海量數(shù)據(jù)，這樣hadoop就可以和Da -2結(jié)合起來，

Cloud 計(jì)算，Big 數(shù)據(jù)，人工智能相輔相成，誰也離不開誰。Cloud 計(jì)算相當(dāng)于人腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。Cloud 計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲(chǔ)存的海量知識(shí)。這些知識(shí)只有通過消化、吸收和重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能對(duì)于一個(gè)人來說就像是吸收了大量的人類知識(shí)(數(shù)據(jù))，不斷地深入學(xué)習(xí)，進(jìn)化成為一個(gè)高人。

從技術(shù)角度來說，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺(tái)計(jì)算計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依賴于cloud 計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。Cloud 計(jì)算早期是簡單分配計(jì)算，解決了任務(wù)分配，將結(jié)果與計(jì)算合并。因此，Cloud 計(jì)算又叫Grid 計(jì)算。

Cloud 計(jì)算和Da 數(shù)據(jù)概述Cloud計(jì)算(Cloud computing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過去，云經(jīng)常被用來表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來它也被用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。狹義的云計(jì)算指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需資源；廣義的cloud 計(jì)算指的是服務(wù)交付和使用模式，指的是通過網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需的服務(wù)。

意思是計(jì)算能力也可以通過網(wǎng)絡(luò)作為商品流通。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或massive 數(shù)據(jù)，是指涉及如此大量的數(shù)據(jù)，無法在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過當(dāng)前主流的軟件工具做出更積極的商業(yè)決策的信息。Da數(shù)據(jù). 4V特性:量、速、變、準(zhǔn)。技術(shù)上來說，

Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價(jià)值，而Cloud 計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應(yīng)的服務(wù)。2)對(duì)象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對(duì)象，云計(jì)算的對(duì)象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。3)背景不同:“大-2”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-2”的幾何倍數(shù)增加；云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高。

不考慮cloud 計(jì)算目前的發(fā)展情況，未來的趨勢(shì)是:cloud 計(jì)算作為計(jì)算 resources的底層支持上層的處理，而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)big 數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)服務(wù)器上，big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能有效。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，來適應(yīng)維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯筆下的海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力，[1]在Victor Mayer、schoenberg和Kenneth Cookeye [2]寫的《Da 數(shù)據(jù) Times》中，Da 數(shù)據(jù)是指用all 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。