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大數(shù)據(jù)時(shí)代好看嗎,進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

來源:整理 時(shí)間:2023-08-04 12:49:16 編輯:聰明地 手機(jī)版

Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代來了嗎?你覺得Da-2 時(shí)代是“最好的時(shí)代”嗎?如何看待Da-2時(shí)代?看得見的未來-10會(huì)談-2時(shí)代看得見的未來10會(huì)談-2時(shí)代半年前開始討論。大數(shù)據(jù) 時(shí)代這本書是給it專業(yè)的嗎?《大數(shù)據(jù) 時(shí)代》是一本標(biāo)準(zhǔn)的IT書籍。

大 數(shù)據(jù) 時(shí)代讀后感1000字(2

1、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代讀后感1000字(2

Da -2時(shí)代1000字讀后感(7篇選文)勛伯格分思維變革、業(yè)務(wù)變革、管理變革三個(gè)部分論述Da-2。在第一部分《Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代》中,勛伯格明確表明了自己的三個(gè)觀點(diǎn):一、多:不是隨機(jī)樣本,而是全部數(shù)據(jù);二、更雜:不是準(zhǔn)確,而是雜糅;第三,更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)性。我不同意第一點(diǎn)。一方面,處理整個(gè)數(shù)據(jù),在技術(shù)和設(shè)備上是相當(dāng)困難的。

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我和香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過這個(gè)問題。朱教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析方面的專家。他認(rèn)為可以找一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)行分析,不一定要全部用數(shù)據(jù)。聯(lián)系到勛伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中提到的相關(guān)性,我理解all 數(shù)據(jù)指的不是數(shù)量而是范圍,即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不僅限于目標(biāo)數(shù)據(jù),還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣,但抽樣方法和范圍要擴(kuò)大。

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2、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代讀后感1000字

Da數(shù)據(jù)時(shí)代1000字讀后感(7篇精選文章)品讀完一本書,大家心里一定有很多感觸。現(xiàn)在讓我們寫一篇深思熟慮的評(píng)論。如何寫檢討避免寫“流水賬”?以下是我看完的一篇1000字的《大數(shù)據(jù)-1》,是我認(rèn)真整理的,僅供參考。讓我們看一看。Big 數(shù)據(jù)時(shí)代1000字看完1現(xiàn)在說到新媒體和互聯(lián)網(wǎng),一定是big數(shù)據(jù),好像沒這么說就OUT了。更何況還有很多人聽從別人的建議。許多空談家甚至沒有讀過舍恩·白鴿寫的經(jīng)典著作Da數(shù)據(jù)-1。

現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管教授,曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM,他是歐盟官方互聯(lián)網(wǎng)政策背后的真正制定者和參與者。他還擔(dān)任過許多國家高級(jí)政府的智囊團(tuán)。這個(gè)被譽(yù)為“Da-2時(shí)代”先知的牛津教授,真的很牛逼!所以,大師說的是金科玉律?不一定,讀大師們的作品一定要做一些功課。如果你能做足功課,有相應(yīng)的理論基礎(chǔ),可以和他們進(jìn)行思想上的對(duì)話。

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