如今,Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“水電煤”,成為賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資本化,是各領(lǐng)域行業(yè)搶占市場先機(jī)的最重要著力點(diǎn)。全球知名戰(zhàn)略數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究機(jī)構(gòu)企業(yè)Da數(shù)據(jù)IDC此前曾對2000位跨國公司企業(yè)CEO進(jìn)行過調(diào)查,結(jié)果顯示,到2018年,全球前1000家公司中有67%的公司企業(yè)。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵數(shù)據(jù)資本化根據(jù)中國信息通信研究院最新發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2018)》,從總量上看,近年來我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模保持快速增長,占GDP比重持續(xù)上升。2017年,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬億元,同比名義增長超過20.3%,明顯高于當(dāng)年GDP增速,占GDP的比重為32.9%,同比提高2.6個百分點(diǎn)。
7、 企業(yè)如何應(yīng)用大 數(shù)據(jù)分析企業(yè)大應(yīng)用數(shù)據(jù)分析依賴于一些數(shù)據(jù)分析工具,比如商業(yè)智能軟件FineBI。有了工具,就成功了一半。General 數(shù)據(jù)分析可以分為以下三個步驟:1。從業(yè)務(wù)驅(qū)動的角度明確業(yè)務(wù)需求,了解業(yè)務(wù)部門需要解決什么問題,業(yè)務(wù)范圍是什么,效果是什么,并根據(jù)這些需求實施和部署商業(yè)智能工具。2.數(shù)據(jù)組合與關(guān)聯(lián)由于數(shù)據(jù)的海量特性和多樣化的結(jié)構(gòu)形式,要求商業(yè)分析工具具備海量數(shù)據(jù)探索和分析能力,能夠與現(xiàn)有的有效結(jié)合。
8、 企業(yè)運(yùn)用大 數(shù)據(jù)的作用是什么?數(shù)字時代,互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營離不開Big 數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)?如何應(yīng)用?英國著名數(shù)字顛覆戰(zhàn)略家Roger Commles曾說過:在數(shù)字顛覆的浪潮下,企業(yè)要想破風(fēng),就要重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也大數(shù)據(jù)。我舉一個簡單的例子:英國航空公司的母公司IAG等大型旅游公司已經(jīng)意識到,提高數(shù)據(jù)的使用將有助于航空旅行中客艙價格的最大化;英國高級百貨公司哈維尼克斯等零售商企業(yè)已經(jīng)逐漸意識到,使用數(shù)據(jù)可以更準(zhǔn)確地定位優(yōu)質(zhì)零售客戶,增加收入;對于BT集團(tuán)這樣的電信運(yùn)營商來說,正確使用數(shù)據(jù)還可以提高復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。
國外的亞馬遜和谷歌,還有國內(nèi)的阿里巴巴,從成立之初就一直把數(shù)據(jù)放在自己的中心,已經(jīng)充分證明了這一點(diǎn)。人們可以通過數(shù)據(jù)來預(yù)測客戶的行為,并提供更符合客戶口味的服務(wù),比如國外的易貝(全球網(wǎng)購平臺)、賓客(全球酒店預(yù)訂平臺),國內(nèi)的天貓、攜程等。所謂的精準(zhǔn)廣告也和大數(shù)據(jù)有關(guān)。
9、如何用大 數(shù)據(jù)做好 企業(yè)運(yùn)營Da數(shù)據(jù)-1/有什么用?對于這個連IT界都有不同意見的事情,對于想用數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)的業(yè)主來說,就更是一頭霧水了。Big 數(shù)據(jù)是一個工具,那么它會對企業(yè)做什么?了解Da 數(shù)據(jù)的作用,可以讓Da 數(shù)據(jù)更好的為自己服務(wù)。其實從企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)營流程來看,Da 數(shù)據(jù)主要可以幫助企業(yè)在了解用戶、鎖定資源、策劃制作、做好運(yùn)營、開發(fā)服務(wù)等方面。
從技術(shù)角度來說,用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)企業(yè)的成長,將不再只是一句口號。據(jù)百度副總裁曾良介紹,從挖掘的角度,他們可以通過分析數(shù)據(jù)每天60億次的檢索請求,找出某個品牌的受眾行為特征,然后反饋給企業(yè)的品牌和產(chǎn)品R