有哪些大的數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)？數(shù)據(jù)正在處理框架有哪些分類？傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的架構(gòu)有哪些？大號(hào)數(shù)據(jù)包括什么？數(shù)據(jù)來(lái)源:所有大型數(shù)據(jù)架構(gòu)都是從源代碼開始的。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)收購(gòu)，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，-1，數(shù)據(jù)存儲(chǔ):公司需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)它將通過(guò)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行處理，今日頭條:這些公司的大數(shù)據(jù)分析框架有哪些。
阿里，騰訊hbase實(shí)力很強(qiáng)，估計(jì)是自己開發(fā)或者重新開發(fā)的。其他公司估計(jì)都是用開源或者商業(yè)產(chǎn)品，但本質(zhì)是一樣的。例如，它無(wú)非是一個(gè)分布式集群(hadoop)，帶有一些部署組件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及處理與計(jì)算(spark，hive，MR)。Mongo)，可視化有很多選擇，比如vue，react，angular，畫圖可以選擇highchart和echarts。
謝謝邀請(qǐng)！Spark最初是由伯克利大學(xué)的amplab在2009年提交的，現(xiàn)在是Apache軟件基金會(huì)最活躍的項(xiàng)目。對(duì)于spark，apache給出的官方定義是spark是一個(gè)快速通用的大型數(shù)據(jù)處理引擎?？梢岳斫鉃榉植际酱髷?shù)據(jù)processing框架。spark基于Rdd(elastic distributed數(shù)據(jù)set)，基于內(nèi)存計(jì)算，在“onestacktorulethemall”思想的指導(dǎo)下，創(chuàng)建了流處理(Spark Streak)。
首先，學(xué)習(xí)英語(yǔ)數(shù)據(jù)是java、python、R語(yǔ)言的基礎(chǔ)。1)1)Java可以學(xué)到什么程度？Java需要學(xué)習(xí)javaSE。Javaweb和javaee不用于大型數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)javase就可以了解hadoop 框架。2)python最容易學(xué)，難易程度:pythonjavaScala。python不是比java更直觀易懂嗎，因?yàn)閷W(xué)了python還是要學(xué)java。一旦學(xué)了java，再學(xué)python就很簡(jiǎn)單了，一周就能學(xué)會(huì)Python。
4、求教現(xiàn)在處理大 數(shù)據(jù)量的web開發(fā), 框架選擇如何選擇Web開發(fā)框架Development框架總是眾說(shuō)紛紜。尤其是Web layer 框架的開發(fā)非常眾多且各具特色，如Struts、WebWork、SpringMVC、Tapestry、JSF、WebPage3.0等等。我們先來(lái)看看為什么要用Web開發(fā)框架使用框架的必然性，也就是框架。其實(shí)就是一個(gè)應(yīng)用的半成品。把不同應(yīng)用中的一些常見的東西提取出來(lái)，做成一個(gè)半成品程序。這樣的半成品就是所謂的程序框架。
