大數(shù)據(jù)流程流2: 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理收集端有很多數(shù)據(jù)庫，需要將這些分散的數(shù)據(jù)庫全部導(dǎo)入為一個。大數(shù)據(jù)處理流程3: 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計導(dǎo)入的質(zhì)量數(shù)據(jù)根據(jù)自身特點進行分析分類，滿足大多數(shù)常見的分析需求。

簡單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實際上代表了一些常見的大數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全放棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計功能。

該技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)運動，降低了通信負擔，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計算(MPPComputing)ZSuite是一個基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺。它可以將計算分布到多個計算節(jié)點，然后在指定節(jié)點匯總并輸出計算結(jié)果。ZSuite可以充分利用各種計算和存儲資源，無論是服務(wù)器還是普通PC，她對網(wǎng)絡(luò)條件沒有嚴格要求。

問答太多，不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)等開源項目，也有編程語言。下面來說說底層技術(shù)。簡單來說，按照永紅科技的技術(shù)，有四個方面，其實代表了一些常見的large 數(shù)據(jù)底層技術(shù):ZSuite具有高性能large 數(shù)據(jù)分析能力，她完全拋棄ScaleUp，完全支持ScaleOut。ZSuite主要通過以下核心技術(shù)支持PB級大數(shù)據(jù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有專業(yè)統(tǒng)計功能。

問題1:如何獲得大號數(shù)據(jù)？很多數(shù)據(jù)都是企業(yè)的商業(yè)秘密。如果要對數(shù)據(jù)做一些分析，需要獲取大量的數(shù)據(jù)來源，然后在此基礎(chǔ)上進行挖掘。在網(wǎng)上有很多公開的途徑可以得到你想要的東西。比如章魚收集器這樣的大型數(shù)據(jù)工具，可以幫助你提高工作效率，獲得大量的數(shù)據(jù)收藏。問題二:如何獲得大號數(shù)據(jù)大號數(shù)據(jù)從哪里來？自然需要平時積累游客群體的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)。

1、(可視化分析)無論是對于數(shù)據(jù)分析師還是普通用戶來說，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法(數(shù)據(jù) 挖掘算法)可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機器看的。聚類、細分、離群點分析及其他算法我們再深入一下數(shù)據(jù) Inside，挖掘 Value。這些算法不僅要應(yīng)對數(shù)據(jù)的大體積，還要應(yīng)對數(shù)據(jù)的大速度。

4.由于結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的多樣性，語義引擎給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，需要一系列的工具來解析、提取和分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠智能地從“文檔”中提取信息，5.(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是管理中的一些最佳做法。通過標準化的流程和工具進行處理可以確保預(yù)定義的高質(zhì)量分析結(jié)果。