大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂，各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度等。2.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融創(chuàng)新的三大領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用:高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦和針對性廣告投放。5.餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營模式。6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)。包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電力網(wǎng)格、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長的新引擎。幾乎所有行業(yè)都會(huì)逐步引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是那些傳統(tǒng)企業(yè)，會(huì)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息化的轉(zhuǎn)型。

很多方面都可以用。比如大數(shù)據(jù)可以分析客戶前幾年的消費(fèi)習(xí)慣，客戶的消費(fèi)年齡，結(jié)合之前的預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。1、政府治理；包括輿情監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)防范、風(fēng)險(xiǎn)判斷、應(yīng)急指揮、精準(zhǔn)調(diào)查、話題引導(dǎo)、引導(dǎo)效果評估、決策輔助等。2.企業(yè)品牌管理；包括品牌口碑管理、品牌傳播管理、品牌戰(zhàn)略管理(競爭力評估、行業(yè)環(huán)境評估等。) 3.媒體傳播；

1。大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析軟件需要有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集能力，軟件程序要有定義數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)、操縱數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)的能力。數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析的前提條件，自動(dòng)化、可視化的便捷操作界面和多樣化的數(shù)據(jù)采集方式在用戶操作獲取數(shù)據(jù)時(shí)顯得尤為重要。二、數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是指將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、清洗、轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程。目的是將企業(yè)中分散、雜亂、不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。

通常，BI項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)處理至少會(huì)占用整個(gè)項(xiàng)目的1/3。三、智能數(shù)據(jù)分析智能數(shù)據(jù)分析將是BI軟件的重要競爭力之一，也是大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理后的最終結(jié)果。通過人對事物的趨勢分析，只有更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析才能發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略部署。Big 數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今社會(huì)特有的一種新能力，能夠通過前所未有的方式分析海量數(shù)據(jù)，獲得具有巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻見解。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括:電子商務(wù)、媒體、金融、交通、電信、安防、醫(yī)療、制造、汽車、餐飲、能源和娛樂。Bigdata(英文:big data)，也稱巨大數(shù)據(jù)，是指改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用不足的大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)集的術(shù)語。數(shù)據(jù)也可以定義為來自各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從學(xué)術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)了廣泛主題的新穎研究。

大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)計(jì)抽樣方法；它只是觀察和跟蹤發(fā)生了什么。因此，大數(shù)據(jù)通常包含比傳統(tǒng)軟件在可接受的時(shí)間內(nèi)能夠處理的更多的數(shù)據(jù)。由于最近的技術(shù)進(jìn)步，發(fā)布新數(shù)據(jù)的便利性和世界上大多數(shù)政府對指嵴高透明度的要求，Da 數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代研究中變得越來越突出。METAGroup(現(xiàn)為Gartner)分析師DougLaney在2001年的一次研究和相關(guān)演講中指出，數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)和機(jī)遇有三個(gè)方向:量、速度和多樣性，統(tǒng)稱為“3V”或“3V”。

1，health care University數(shù)據(jù)分析Analysis通過提供個(gè)性化醫(yī)療和處方分析，醫(yī)療保健得到了改善。研究人員正在挖掘數(shù)據(jù)，以了解針對特定情況的更有效的治療方法，確定與藥物副作用相關(guān)的模式，并獲得其他可以幫助患者和降低成本的重要信息。2.制造業(yè)中的預(yù)測制造提供了幾乎零停機(jī)時(shí)間和透明度。它需要大量的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的預(yù)測工具來系統(tǒng)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。

現(xiàn)在，出版環(huán)境正在定制廣告和內(nèi)容來吸引消費(fèi)者。這些見解是通過各種數(shù)據(jù)挖掘活動(dòng)收集的。4.物聯(lián)網(wǎng)(IoT)從IOT設(shè)備中提取的數(shù)據(jù)提供了設(shè)備互聯(lián)性的映射。許多公司和政府都使用這種地圖來提高效率。物聯(lián)網(wǎng)也越來越多地被用作收集感官數(shù)據(jù)的手段，這些感官數(shù)據(jù)被用于醫(yī)療和制造環(huán)境。5.在政府流程中使用和采用large 數(shù)據(jù)分析可以提高成本、生產(chǎn)率和創(chuàng)新效率。

1、廣告行業(yè)比如你最近想買一個(gè)產(chǎn)品，然后在百度、JD.COM或者淘寶查一個(gè)關(guān)鍵詞。其實(shí)這些行為數(shù)據(jù)都已經(jīng)收集了，因?yàn)槿说男袨閿?shù)據(jù)很多，所有的后臺都需要分析很多數(shù)據(jù)，建立用戶畫像和使用一些推薦算法，然后進(jìn)行個(gè)性化推薦，當(dāng)你登錄一些網(wǎng)站時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一些廣告，其中一些推薦正是你想要購買的。2、內(nèi)容介紹比如你刷今日頭條，頭條會(huì)收集你的閱讀行為數(shù)據(jù)，然后根據(jù)你的喜好建立你的專屬用戶畫像或者一類人畫像，然后給你介紹你喜歡的新聞，比如你點(diǎn)過詹姆斯相關(guān)的新聞，我會(huì)給你介紹NAB相關(guān)的新聞。