吳軍的<智能 Times >挺好的。本文主要談一些人工智能的發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和技術(shù)方面的問(wèn)題。希望我的回答能幫到你，希望采納。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)都很好。《機(jī)器學(xué)習(xí)編程集體智慧》是一本以機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算統(tǒng)計(jì)為主題背景的書(shū)，具體講述了如何挖掘和分析Web上的數(shù)據(jù)和資源，如何分析用戶(hù)體驗(yàn)、營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)人品味等諸多信息，并得出有用的結(jié)論。通過(guò)復(fù)雜的算法，從網(wǎng)站中獲取、收集和分析用戶(hù)的數(shù)據(jù)和反饋信息，從而創(chuàng)造新的用戶(hù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

人民郵電出版社出版的《手冊(cè)智能通識(shí)教育》是針對(duì)我國(guó)的《手冊(cè)智能通識(shí)教育》和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。全書(shū)共八章，分為三篇，分別是《勞動(dòng)的基本理論智能、《勞動(dòng)的應(yīng)用智能》和《勞動(dòng)的整合與拓展智能》，涵蓋了當(dāng)前主流的勞動(dòng)智能、技術(shù)。在介紹Artificial 智能通識(shí)教育的基本原理時(shí)，Artificial 智能盡量避免了相關(guān)的復(fù)雜模型和算法設(shè)計(jì)，以方便讀者了解Artificial 智能在社會(huì)層面的應(yīng)用形式和未來(lái)發(fā)展路徑。

讀后感物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)來(lái)了物聯(lián)網(wǎng)來(lái)了。本書(shū)共175頁(yè)，共8章，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念。這本書(shū)不僅是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的深入挖掘，也是感受新時(shí)代到來(lái)的指南。1.什么是物聯(lián)網(wǎng)？它融合了人類(lèi)過(guò)去的科技成果，達(dá)到一種全新的未來(lái)生活狀態(tài)。換句話(huà)說(shuō)，就是讓人們享受更加舒適便捷的生活。

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)是本好書(shū)，講了很多深度學(xué)習(xí)等知識(shí)，無(wú)論是深度學(xué)習(xí)的愛(ài)好者還是手冊(cè)智能行業(yè)的從業(yè)者都很適合。這本書(shū)大致分為基礎(chǔ)部分、高級(jí)部分和應(yīng)用部分?；A(chǔ)部分主要分為深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。遞進(jìn)部分主要講兩階段目標(biāo)檢測(cè)和單階段目標(biāo)檢測(cè)；剩下的醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)，車(chē)道線檢測(cè)，交通視頻分析都屬于應(yīng)用類(lèi)文章。

想要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)手工智能一方面需要有扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，另一方面需要通過(guò)具體的崗位實(shí)踐(研發(fā))來(lái)完成。因?yàn)槭止ゎI(lǐng)域的很多方向智能還有待提高，所以對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，選擇一個(gè)方向，完成入門(mén)學(xué)習(xí)是比較現(xiàn)實(shí)的選擇。人工智能的入門(mén)學(xué)習(xí)需要以下知識(shí)結(jié)構(gòu):一、編程語(yǔ)言。編程語(yǔ)言是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)內(nèi)容之一，掌握編程語(yǔ)言才能完成一系列具體的實(shí)驗(yàn)。

目前Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。第二:算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。目前人工智能的研究?jī)?nèi)容集中在六大方向，分別是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)習(xí)，這些都有一個(gè)重要的基礎(chǔ)，即算法設(shè)計(jì)，可以說(shuō)是研究人工智能。

1?！渡疃葘W(xué)習(xí)》深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū)的基礎(chǔ)，長(zhǎng)期位居亞馬遜AI和機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍榜首。2.“人工智能”智能革命時(shí)代的先行者李開(kāi)復(fù)解讀ai如何重塑個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)的未來(lái)版圖。3.《人工智能簡(jiǎn)史》全面解讀人工智能的起源、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等知識(shí)，深度點(diǎn)評(píng)AI的歷史走向。4.人工的未來(lái)智能揭示人類(lèi)思維的奧秘。奇點(diǎn)大學(xué)校長(zhǎng)、谷歌工程總監(jiān)、《奇點(diǎn)臨近》作者雷·庫(kù)茲韋爾(ray kurzweil)全面解析人工智能創(chuàng)造原理的顛覆性杰作。

-2機(jī)器人出版無(wú)制造書(shū)籍。在一些研究-2機(jī)器人的研究所或制造-2機(jī)器人的工廠里，有這樣一本書(shū)書(shū)籍。因?yàn)椴皇枪_(kāi)出版物，所以那些書(shū)叫資料。但是，它不是公共的。其實(shí)橫向發(fā)展和工程數(shù)學(xué)的成就主要靠人的理解，知識(shí)是可以學(xué)習(xí)的。沒(méi)有靈感，你永遠(yuǎn)不會(huì)構(gòu)思出自己的東西。無(wú)論是哪種機(jī)器人，平衡算法都是基礎(chǔ)，也是最重要的部分?？梢哉f(shuō)機(jī)器人的一個(gè)平衡算法直接決定了這個(gè)機(jī)器人的水平。

如果你想成為高水平的人形機(jī)器人，請(qǐng)繼續(xù)閱讀。不知道樓主的知識(shí)水平怎么樣，如果有自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的碩士或博士，可以學(xué)習(xí)zmp準(zhǔn)則，然后看一些畢業(yè)論文，形成知識(shí)框架后看一些學(xué)術(shù)簡(jiǎn)報(bào)，逐步完成整體思路。如果你需要論文列表，我可以添加，我有一些基于zmp準(zhǔn)則的好論文已經(jīng)查閱過(guò)了，可以節(jié)省樓主很多時(shí)間。