維克托·邁爾-勛伯格認(rèn)為需要所有樣本數(shù)據(jù)而不是抽樣；注重效率而不是準(zhǔn)確性；關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。阿里巴巴的王堅(jiān)對(duì)Da 數(shù)據(jù)也有一些獨(dú)到的看法，比如:“今天的數(shù)據(jù)并不大，真正有意思的是數(shù)據(jù)已經(jīng)變成了線上，這恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)?！薄胺腔ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)期產(chǎn)品的功能一定是它的價(jià)值。如今的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值所在?！薄澳闱f不要想著拿數(shù)據(jù)去改善一個(gè)企業(yè)。這不是大數(shù)據(jù)。

對(duì)Da -1的認(rèn)識(shí)和思考/首先，Da 數(shù)據(jù)的到來將對(duì)人們的觀念產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。我們?cè)?jīng)認(rèn)為，找到現(xiàn)象背后的原因比知道它是什么更重要。通過“目標(biāo)懷孕預(yù)測(cè)”這個(gè)例子，我們可以看到，通過相關(guān)性分析、聚類分析等挖掘方法，很容易發(fā)現(xiàn)事物之間的關(guān)系。但是這些大數(shù)據(jù)分析結(jié)果不會(huì)直接告訴我們事物之間為什么會(huì)有這些關(guān)系。在我知道這些關(guān)系為什么存在之前，我確實(shí)看到這些關(guān)系帶來了價(jià)值；所以要改變之前在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的思維。

在人工統(tǒng)計(jì)的時(shí)代，由于收集全部數(shù)據(jù)非常困難或者成本很高，很多數(shù)據(jù)分析采用抽樣數(shù)據(jù)；然而，現(xiàn)在不同了。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，在很多領(lǐng)域都可以方便的收取全額費(fèi)用。如無紙化辦公的興起，信息系統(tǒng)的使用，電子商務(wù)的發(fā)展等。，都為收取數(shù)據(jù)的總金額提供了便利條件。那么，此時(shí)數(shù)據(jù)“全部數(shù)據(jù)”的“樣本”。這和過去相比也是一種革命性的影響。

首先，描述思維也就是說，有些結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)或者非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)要改成客觀標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)要定在大數(shù)據(jù)。這些也可以通過數(shù)據(jù)來分析。一個(gè)例子是對(duì)消費(fèi)者行為的研究，可以是定量的，也可以是定量的。思維的描述應(yīng)該包括消費(fèi)者行為的各個(gè)方面。這里舉個(gè)例子:商場(chǎng)會(huì)持續(xù)收集數(shù)據(jù)接入局域網(wǎng)的顧客，從而了解顧客的消費(fèi)和分布情況，消費(fèi)者可以實(shí)現(xiàn)購(gòu)物、餐飲、休閑、娛樂的一站式服務(wù)，也很大程度上提升了用戶體驗(yàn)。

二、關(guān)聯(lián)性思維是研究數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。對(duì)于消費(fèi)者行為或用戶行為的研究，這些行為在某種程度上與其他不同的數(shù)據(jù)有著內(nèi)在的聯(lián)系。對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可以更好地建立數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)消費(fèi)者的偏好和行為，對(duì)相關(guān)性的研究也可以更好地支持思維的預(yù)測(cè)。

Da數(shù)據(jù)De思維的特點(diǎn)是整體性和互聯(lián)性。1.在思維之前，我們通過采樣的方式采集了數(shù)據(jù)，但是這種方式有局限性，沒有辦法展現(xiàn)細(xì)節(jié)。這種方法是過去技術(shù)有限的時(shí)候用的，現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步了，我們不能僅僅滿足于此。要有所突破，可以更快更全面的收集數(shù)據(jù)。思維方式應(yīng)該改成全面系統(tǒng)的了解全局。2.智能思維人工智能已經(jīng)提上日程，機(jī)器的冰冷和簡(jiǎn)單化已經(jīng)不能滿足人們的需求。

很多方面也有了突破，可以像人腦一樣判斷事物。3.在關(guān)聯(lián)性思維 Da 數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，人們更多關(guān)注的是因果關(guān)系，因?yàn)闆]有辦法通過有限的數(shù)據(jù)推斷出一系列關(guān)聯(lián)性。但在“Da 數(shù)據(jù)”出現(xiàn)后，人們可以通過“Da 思維”了解更多。有很多信息是以前人們無法掌握的，所以人們不再局限于對(duì)因果關(guān)系的追求。4.容錯(cuò)思維在進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代之前，收集數(shù)據(jù)的方法和信息是有限的。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)詞在中國(guó)看起來好熱，在美國(guó)卻沒聽過。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)思維更符合傳統(tǒng)的東方思維模式。東方文化強(qiáng)調(diào)智慧，西方強(qiáng)調(diào)知識(shí)。智慧來自經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)來自數(shù)據(jù)。如何證明這個(gè)論點(diǎn)？那么，我們?cè)賮砜纯粗T葛亮和司馬懿，他們可以說是一群典型的智慧PK知識(shí)的代表。司馬懿是諸葛亮最大的對(duì)手，早期可能是“-1”最好的使用者。

中國(guó)人是尊重智慧的，可能更關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)思維，但光有互聯(lián)網(wǎng)思維是不夠的。我們需要對(duì)數(shù)據(jù)有更深入的理解和更好的運(yùn)用，才能達(dá)到最好的效果。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)資料已經(jīng)為大家精心準(zhǔn)備好了。來自LinuxHadoopspark...，可以點(diǎn)擊進(jìn)入大-1 思維不如互聯(lián)網(wǎng)思維精彩。根據(jù)最近的一項(xiàng)研究，擁有-1/比率的公司的平均利潤(rùn)比沒有-1/比率的公司高6個(gè)百分點(diǎn)。

big 數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來了一個(gè)全新的思維模式，而思維模式的改變，將在下一代成為社會(huì)生產(chǎn)主體的時(shí)候，給行業(yè)帶來顛覆性的變化！分析數(shù)據(jù)代替隨機(jī)抽樣的復(fù)雜性，弱化數(shù)據(jù)代替因果關(guān)系的關(guān)聯(lián)性。Big 數(shù)據(jù)分析分類每個(gè)人都有自己的標(biāo)簽，big 數(shù)據(jù)的目的就是分類標(biāo)簽，什么是偉大的數(shù)據(jù)時(shí)代？以及傳統(tǒng)有哪些改變。大數(shù)據(jù)與三大思維轉(zhuǎn)場(chǎng)有關(guān)，三大轉(zhuǎn)場(chǎng)相互關(guān)聯(lián)，相互作用。