公司一般用什么軟件數(shù)據(jù) 分析？數(shù)據(jù)分析R和Python和Python哪個(gè)更合適數(shù)據(jù)分析field？當(dāng)我們要選擇一種編程語(yǔ)言的時(shí)候數(shù)據(jù) 分析，我相信大多數(shù)人都會(huì)想到R和Python，但是在這兩種非常強(qiáng)大靈活的語(yǔ)言之間選擇是非常困難的數(shù)據(jù) 分析。一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù) Excel比較小的數(shù)據(jù)More數(shù)據(jù)Library、數(shù)據(jù) Database一般比較大的在SQL數(shù)據(jù)HiveSpark一般用于這些SPSS和。

今年1月，微軟開(kāi)始收購(gòu)revolution analytics數(shù)據(jù)分析company。該公司成立于2007年，其著名產(chǎn)品是“R”統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言，目前在全球擁有超過(guò)200萬(wàn)用戶。今天，微軟正式完成對(duì)RevolutionAnalytics的收購(gòu)，RevolutionAnalytics團(tuán)隊(duì)現(xiàn)已成為微軟員工。目前微軟對(duì)于RevolutionAnalytics和R語(yǔ)言有一個(gè)很大的計(jì)劃。有博客稱，R語(yǔ)言和RevolutionAnalytics技術(shù)將應(yīng)用于微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。

而且新技術(shù)的應(yīng)用會(huì)讓Da-1分析變得更簡(jiǎn)單更容易。對(duì)于企業(yè)用戶，微軟將繼續(xù)支持RevolutionR企業(yè)版產(chǎn)品，包括在Linux、Teradata和Hadoop等平臺(tái)上的部署。微軟表示，未來(lái)用戶和合作伙伴將享受到更簡(jiǎn)單、更高效的服務(wù)，-1分析將走近每一個(gè)人。

Python和R是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最流行的兩種編程語(yǔ)言。R的功能性主要是統(tǒng)計(jì)人員在開(kāi)發(fā)的時(shí)候考慮的(R有強(qiáng)大的可視化功能)，Python因?yàn)楹?jiǎn)單易懂的語(yǔ)法被大家接受。R RossIhaka和RobertGentleman在1995年用S語(yǔ)言創(chuàng)造了開(kāi)源語(yǔ)言R，旨在提供更好更人性化的方式來(lái)做-1分析、統(tǒng)計(jì)和圖形模型。

這使得中文中的R成為世界上企業(yè)使用的增長(zhǎng)最快的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言之一。R的主要優(yōu)勢(shì)是它有一個(gè)龐大的社區(qū)，由郵件列表、用戶貢獻(xiàn)的文檔和一個(gè)非常活躍的堆棧溢出組支持。還有CRAN image，一個(gè)包含R包的知識(shí)庫(kù)，用戶可以很容易地創(chuàng)建它。這些包包含了R和數(shù)據(jù)中的函數(shù)，到處都是R網(wǎng)站的備份文件，一模一樣。用戶可以選擇最接近您的映像來(lái)訪問(wèn)最新的技術(shù)和功能，而無(wú)需從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)。

分析常用的Excel、SPSS、R、Python、SQL、Hive、Spark。一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù) Excel較小的數(shù)據(jù)More數(shù)據(jù)Library、數(shù)據(jù) Database一般較大的在SQL數(shù)據(jù)HiveSpark一般用于這些SPSS和r，下載和安裝說(shuō)明可以看網(wǎng)頁(yè)鏈接頂部的文章。

R和Python更適合數(shù)據(jù)分析domain？在某些情況下誰(shuí)會(huì)有優(yōu)勢(shì)？還是一個(gè)生來(lái)就比另一個(gè)各方面都好？當(dāng)我們要選擇一種編程語(yǔ)言的時(shí)候數(shù)據(jù) 分析，我相信大多數(shù)人都會(huì)想到R和Python，但是在這兩種非常強(qiáng)大靈活的語(yǔ)言之間選擇是非常困難的數(shù)據(jù) 分析。我承認(rèn)我沒(méi)能從這兩種數(shù)據(jù)科學(xué)家們最喜歡的語(yǔ)言中選出更好的語(yǔ)言。因此，為了使事情變得有趣，本文將介紹這兩種語(yǔ)言的一些詳細(xì)信息，并將決定權(quán)留給讀者。

然而，在我看來(lái)，這兩種語(yǔ)言之間實(shí)際上有很強(qiáng)的相關(guān)性。StackOverflow趨勢(shì)對(duì)比上圖顯示了這兩種語(yǔ)言自2008年(StackOverflow成立)以來(lái)隨時(shí)間的變化，r和Python在數(shù)據(jù) science領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈。我們來(lái)看看他們各自的平臺(tái)份額，對(duì)比一下2016年和2017年，相關(guān)推薦:Python入門(mén)。接下來(lái)，我們將從適用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)處理能力、任務(wù)、安裝難度、開(kāi)放工具等方面來(lái)進(jìn)一步了解這兩種語(yǔ)言。