哪個列選項屬于nosql 數(shù)據(jù)庫？什么是NoSQL 數(shù)據(jù)庫NoSQL？不是notonlysql，不同于oracle等關(guān)系數(shù)據(jù)庫。Nosql的全稱是NotOnlySQL，是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)不同于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種設(shè)計方法，不屬于數(shù)據(jù)庫特性不屬于數(shù)據(jù)庫特性是高數(shù)據(jù)冗余數(shù)據(jù)庫是一個“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。

這只能說是主流技術(shù)，不是核心技術(shù)；目前國內(nèi)很多公司在大數(shù)據(jù)方面主要使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)，如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark、hive、Hbase等。這些東西用的比較多，不僅僅是這些技術(shù)，還有應(yīng)用技術(shù)的便利性，數(shù)據(jù)分析的方向。所以這個問題你先有問題。大數(shù)據(jù)是一個方向領(lǐng)域，就像你問什么是飲食，飲食的哪些方面。

在ForresterResearch最近的一份研究報告中，評估了整個數(shù)據(jù)生命周期中22項技術(shù)的成熟度和軌跡。這些技術(shù)為大數(shù)據(jù)的實時性、預(yù)測性和全面洞察性做出了巨大貢獻。1.預(yù)測分析技術(shù)這也是大數(shù)據(jù)的主要功能之一。預(yù)測分析允許公司通過分析大數(shù)據(jù)源來發(fā)現(xiàn)、評估、優(yōu)化和部署預(yù)測模型，從而提高業(yè)務(wù)績效或降低風(fēng)險。同時，大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析也與我們的生活息息相關(guān)。

"常用的數(shù)據(jù)庫 mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。Mysql性能好，適合所有平臺。是目前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。Sqlserver 數(shù)據(jù)庫具有全面的可擴展性、可維護性和高安全性。數(shù)據(jù)庫是一組信息，可以方便地訪問、管理和更新。常用數(shù)據(jù)庫包括:1。relational數(shù)據(jù)庫；2.分布式數(shù)據(jù)庫；

在3、一、NoSQL 數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0時代，數(shù)據(jù)訪問非常有限，大部分問題都可以用高性能單點服務(wù)器在一個人看守的情況下解決。隨著Web2.0時代的到來，用戶的訪問量大大增加，產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。再加上智能移動設(shè)備的普及，所有互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨著巨大的性能挑戰(zhàn)。NoSQL(NoSQLNotOnlySQL)，意為“不僅是SQL”，一般指非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

因此數(shù)據(jù)庫的擴展性大大增加。Hadoop項目中的memcachemcachemcachesheredisimongdb MongoDB數(shù)據(jù)庫column數(shù)據(jù)庫hbashebase is數(shù)據(jù)庫用于需要對大量數(shù)據(jù)進行隨機實時讀寫操作的場景。HBase的目標(biāo)是處理數(shù)據(jù)量巨大的表格，用普通計算機可以處理10億多行數(shù)據(jù)，也可以處理數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。