hadoop大數(shù)據(jù)和python一樣嗎數(shù)據(jù)分析信息不同于信息、知識和數(shù)據(jù)。Hadoop和分布式數(shù)據(jù)處理SparkVSHadoop有什么異同？Hadoop分布式批處理計(jì)算強(qiáng)調(diào)批處理，常用于數(shù)據(jù)挖掘和分析，Spark是基于內(nèi)存計(jì)算的開源集群計(jì)算系統(tǒng)，旨在讓數(shù)據(jù)分析更快。

1，Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會(huì)出現(xiàn)故障，所以它維護(hù)工作數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾槌霈F(xiàn)故障的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ?，從而加快了處理速度?/p>

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會(huì)向國會(huì)提交了《重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與通信》報(bào)告，該報(bào)告也被稱為HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。其目的是通過加強(qiáng)研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

看看宜信ABI做的相關(guān)案例。國內(nèi)很多銀行已經(jīng)開始嘗試通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營。比如中信銀行信用卡中心利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)營銷，光大銀行建立了社交網(wǎng)絡(luò)信息庫，招商銀行利用大數(shù)據(jù)發(fā)展小微貸款?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)在銀行的應(yīng)用可以分為四大方面:1?？蛻舢嬒窨蛻舢嬒駪?yīng)用主要分為個(gè)人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像。個(gè)人客戶畫像包括人口統(tǒng)計(jì)特征、消費(fèi)能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等。企業(yè)客戶畫像包括生產(chǎn)、流通、運(yùn)營、財(cái)務(wù)、銷售和客戶數(shù)據(jù)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)等。

比如某信用卡客戶，一個(gè)月刷卡8次，平均每次刷卡金額800元，平均一年打4次客服電話，從未投訴過。按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，客戶是滿意度高、流失風(fēng)險(xiǎn)低的客戶。但如果看到客戶的微博，真實(shí)情況是:工資卡和信用卡不在同一家銀行，還款不方便?？蛻舻目头娫挃?shù)次未接通，客戶多次在微博投訴，客戶流失風(fēng)險(xiǎn)較大。