1。相似之處:①數(shù)據(jù)處理步驟相似；會(huì)計(jì)信息相同，最終目標(biāo)相同；③遵守相同的會(huì)計(jì)法規(guī)和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。2.區(qū)別:在手工會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，會(huì)計(jì)信息報(bào)告的采集、處理和編制都是手工完成的；會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在紙面上，其特點(diǎn)是工作量大，錯(cuò)誤多，效率低。計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)處理可以克服數(shù)據(jù)處理的這些缺點(diǎn)。過程是一樣的。

答案的數(shù)字化就是將大量復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的數(shù)字和數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)字和數(shù)據(jù)建立一個(gè)合適的數(shù)字模型，把它們變成一系列的二進(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一處理。這是數(shù)字化的基本過程。希望能幫到你。數(shù)字化就是把大量復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)化為可測(cè)量的數(shù)字和數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)字和數(shù)據(jù)建立一個(gè)合適的數(shù)字模型，把它們變成一系列的二進(jìn)制代碼，引入計(jì)算機(jī)進(jìn)行統(tǒng)一處理。這是數(shù)字化的基本過程。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指:數(shù)值減去平均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差。數(shù)據(jù)中心變換是指一個(gè)變量減去它的平均值?；貧w分析中數(shù)據(jù)中心歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化的意義在于消除因維度不同、自變異或數(shù)值差異較大而產(chǎn)生的誤差。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是指:數(shù)值減去平均值再除以標(biāo)準(zhǔn)差。數(shù)據(jù)中心變換是指一個(gè)變量減去它的平均值。回歸分析中數(shù)據(jù)中心歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化的意義在于消除因維度不同、自變異或數(shù)值差異較大而產(chǎn)生的誤差。

數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化是指擁有虛擬化技術(shù)、運(yùn)行協(xié)調(diào)、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載管理、服務(wù)器自動(dòng)化、存儲(chǔ)自動(dòng)化、策略設(shè)置等完整的自動(dòng)化功能，能夠幫助用戶全面應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)和管理挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)手工流程自動(dòng)化，真正幫助企業(yè)在節(jié)約成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)安全、高效、高效。

數(shù)據(jù)去中心化恢復(fù)原始數(shù)據(jù)有兩種方法:1。加上去中心化減去的平均值。這種方法比較直觀，只需將去中心化后的數(shù)據(jù)加回中心化減去的平均值即可。假設(shè)原始數(shù)據(jù)為$X$，分散數(shù)據(jù)為$X$，平均值為$\bar{X}$，則恢復(fù)原始數(shù)據(jù)的公式可以表示為:$$XX \bar{X}$。該方法具有簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。但是去中心化減去的平均值需要保存，否則無法恢復(fù)原始數(shù)據(jù)。

另一種方法是通過矩陣運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的。假設(shè)原始數(shù)據(jù)為$X$，分散數(shù)據(jù)為$X$，平均值為$\bar{X}$，則恢復(fù)原始數(shù)據(jù)的公式可以表示為:$ $ xx \ bold symbol { 1 } \ bar { \ bold symbol { X } } $，其中$ \ boldsymbol {x}。Boldsymbol{X}}$是一個(gè)與$\boldsymbol$維數(shù)相同的線向量，它的所有元素都等于$\bar{X}$。

pair 數(shù)據(jù)中心歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化的目的是消除特征之間的差異，可以使不同的特征具有相同的尺度，使不同的特征對(duì)參數(shù)的影響一致。簡(jiǎn)而言之，當(dāng)原始數(shù)據(jù)不同維度的特征尺度(單位)不一致時(shí)，就需要集中化、標(biāo)準(zhǔn)化的步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。擴(kuò)展數(shù)據(jù):由于原始數(shù)據(jù)往往有不同單位的自變量，會(huì)給分析帶來一定的困難，而且由于數(shù)據(jù)量大，計(jì)算結(jié)果可能會(huì)因?yàn)樯崛胝`差而不盡如人意。

MBD中沒有創(chuàng)建表，那么進(jìn)入控制面板點(diǎn)管理工具，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)源，然后選擇用戶DSN，點(diǎn)擊添加打開創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源對(duì)話框，為新數(shù)據(jù)源選擇數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)。因?yàn)槟褂玫氖茿ccess數(shù)據(jù)庫，所以請(qǐng)選擇MicrosoftAccessDriver并單擊“完成”，在[ODBCMicrosoftAccess安裝]對(duì)話框中，為數(shù)據(jù)源提供一個(gè)短名稱。