谷歌、百度、微軟、高盛等公司都推出了競(jìng)賽成績(jī)預(yù)測(cè)平臺(tái)。其中，百度在小組賽的表現(xiàn)最為搶眼，而在淘汰賽階段，百度和微軟在16場(chǎng)比賽中以15個(gè)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的成績(jī)讓人們看到了賽場(chǎng)的魅力。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)驗(yàn)，只要有與體育賽事相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，多方面與指數(shù)公司合作，就能在體育賽事領(lǐng)域取得不錯(cuò)的成績(jī)預(yù)測(cè)。

Da 數(shù)據(jù)一場(chǎng)商業(yè)革命正在興起。如今，一場(chǎng)以Da 數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)革命正在興起。從搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電商平臺(tái)等IT企業(yè)，到電信運(yùn)營(yíng)商、航空公司、物流企業(yè)，再到醫(yī)院、超市、飲料制造等傳統(tǒng)企業(yè)，由“大數(shù)據(jù)”引發(fā)的商業(yè)變革如火如荼。眾多的企業(yè)實(shí)踐和研究案例表明,數(shù)據(jù)分析在廣度和深度上的拓展可以幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力，增強(qiáng)盈利能力。但“大數(shù)據(jù)”對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不僅限于微觀企業(yè)層面和商業(yè)領(lǐng)域，還將在經(jīng)濟(jì)信息統(tǒng)計(jì)和指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)政策制定方面發(fā)揮重要作用。

傳統(tǒng)上，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)一般只細(xì)分為產(chǎn)品和行業(yè)，通常以月為頻率；條碼出現(xiàn)后，記錄可以具體到每一筆交易；對(duì)于淘寶、亞馬遜等網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)來說，可以記錄的不僅僅是交易行為，還有消費(fèi)者從搜索、比較、挑選、購(gòu)買到售后評(píng)價(jià)的一系列操作。事實(shí)上，電信、醫(yī)療、物流等行業(yè)都在實(shí)現(xiàn)更詳細(xì)的記錄。

問題1:什么是大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)概念包含幾個(gè)內(nèi)涵。1.數(shù)據(jù)量大，TB，PB，甚至EB等。數(shù)據(jù)數(shù)量。2.要求反應(yīng)快，市場(chǎng)變化快，對(duì)數(shù)據(jù)的分析也要求快，對(duì)性能要求更高，所以數(shù)據(jù)的量對(duì)于速度來說顯得有些“大”。3.數(shù)據(jù)多樣性:不同數(shù)據(jù)來源，無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)越來越多，需要清洗，整理，篩選等操作，成為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

很多行業(yè)會(huì)有很大的數(shù)據(jù)，比如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等，很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如醫(yī)藥，教育，礦業(yè)，電力等等，都會(huì)有很大的數(shù)據(jù)。隨著業(yè)務(wù)的不斷拓展和數(shù)據(jù)的歷史不斷增加，-2/卷的增長(zhǎng)是持續(xù)的。大數(shù)據(jù)行業(yè)包括新興數(shù)據(jù)分析行業(yè)，或制造商。如果需要分析big 數(shù)據(jù)，可以使用Hadoop等開源big 數(shù)據(jù)項(xiàng)目，或者永宏套件等國(guó)內(nèi)商用big 數(shù)據(jù)BI工具。

淘寶的“千人千面”購(gòu)物預(yù)測(cè)客戶洞察和數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。淘寶的“千人千面”購(gòu)物預(yù)測(cè)通過大數(shù)據(jù)分析，可以洞察客戶的消費(fèi)行為，預(yù)測(cè)揭示客戶未來可能的消費(fèi)行為，從而實(shí)現(xiàn)更高效的客戶挖掘和目標(biāo)客戶管理，這就是大。

From 預(yù)測(cè) to“原位測(cè)試”:Big 數(shù)據(jù)商業(yè)建模的新發(fā)展數(shù)據(jù)商業(yè)建模的新發(fā)展方向在哪里？預(yù)測(cè)如何才能真正發(fā)揮Da 數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？如何實(shí)現(xiàn)從預(yù)測(cè)“現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量”？首席模型科學(xué)家陳雨欣教授給我們做了更深入的講解，從預(yù)測(cè)到“現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試”:Da 數(shù)據(jù)商業(yè)建模的新發(fā)展。以下是陳雨欣教授在2015%大學(xué)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)(BDOS)及D輪融資大會(huì)上的演講摘錄:謝謝大家，謝謝大家！

眾所周知，預(yù)測(cè)是大型數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的一個(gè)核心，大型數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)加非常高級(jí)的型號(hào)，在目前的情況下。如何預(yù)測(cè)才能真正發(fā)揮Da 數(shù)據(jù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？這就是我想分享的。在此之前，我先介紹一下最近媒體的兩則新聞報(bào)道，從中或許可以看出一些新的發(fā)展趨勢(shì)。這兩條新聞都發(fā)表在8月份的《華爾街日?qǐng)?bào)》上。

da數(shù)據(jù)is預(yù)測(cè)、da數(shù)據(jù)neng預(yù)測(cè)的核心體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考，相反，是把數(shù)學(xué)算法應(yīng)用到海量數(shù)據(jù) up 預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性上。正是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)法面前，每個(gè)人的行為都和別人一樣，沒有本質(zhì)的改變，所以商家會(huì)比消費(fèi)者更清楚消費(fèi)者的行為。Da 數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)是Da 數(shù)據(jù) 預(yù)測(cè)的核心應(yīng)用，把傳統(tǒng)意義的預(yù)測(cè)。

da數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)-2的巨大價(jià)值/不能說，但數(shù)據(jù)總結(jié)了歷史數(shù)據(jù)反映了它?；谥笜?biāo)體系的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)的價(jià)值在于，平臺(tái)顯示的任何一條曲線的變化，都對(duì)應(yīng)著某種情況或問題以及一系列相關(guān)指標(biāo)，意味著需要采取相應(yīng)的改進(jìn)措施，同時(shí)，由于行業(yè)的特殊性數(shù)據(jù)，結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)，可以得到管理缺陷，制定相應(yīng)的預(yù)防措施，反饋到企業(yè)的指標(biāo)體系中，通過調(diào)整進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理，從而為有效提高更新率提供科學(xué)依據(jù)。