dimension模型的概念來自于數(shù)據(jù) warehouse領域，是倉庫構建中的一種數(shù)據(jù)方法。維度模型主要由兩個基本元素組成:事實表和維度表。維度是衡量環(huán)境，用來反映業(yè)務的一種屬性。這些屬性的集合構成了一個維度，也可以稱為實體對象。維度屬于a 數(shù)據(jù) domain，比如地理維度(包括國家、地區(qū)、省市級別)和時間維度(包括年、季、月、周、日級別)。

在dimension 建模中，測度被稱為“事實”，環(huán)境被描述為“維度”，維度是分析事實所需的多樣環(huán)境。比如在分析交易過程時，我們可以通過買賣雙方、商品、時間等維度來描述交易發(fā)生的環(huán)境。代表維度中包含的維度的列稱為維度屬性。維度屬性是查詢約束、分組和報表標簽生成的基本來源，是數(shù)據(jù)可用性的關鍵。事實表是維度模型的基本表，每個數(shù)據(jù) warehouse包含一個或多個事實數(shù)據(jù)表。

big 數(shù)據(jù)攻略案例分析及結論我們將迎來一個“big 數(shù)據(jù)時代”。中國企業(yè)離這場革命還有多遠？還有追上領導要多快？{研究結論} ■營銷的本質是影響消費者購物前心理路徑的問題，這在數(shù)據(jù)的時代之前很難做到。■對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，打通線上線下營銷，實現(xiàn)新的商業(yè)模式是不可或缺的，比如O2O?！鲭m然“Da-2”的應用往往集中在“Da-2”的營銷上，但對于一些企業(yè)來說，“Da-2”的應用早已超出了營銷范疇，進入了企業(yè)供應鏈、生產(chǎn)、物流、庫存、網(wǎng)站、店內運營的各個環(huán)節(jié)。

Title據(jù)我所知，在CUHK咨詢的文章中提到數(shù)據(jù) 建模的具體好處如下:1 .基于數(shù)據(jù)，可以獲得用戶的喜好和使用習慣，可以讓企業(yè)的產(chǎn)品更有競爭力。2.通過客戶精準營銷提高消費體驗和客戶粘度，增加銷售額，提升企業(yè)品牌形象。3.通過數(shù)據(jù)挖掘并在此基礎上進行科學預測，可以及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不足或管理漏洞，減少企業(yè)的損失。4.用數(shù)據(jù)反饋來指導公司下一步的產(chǎn)品設計方向，有利于公司的產(chǎn)品創(chuàng)新。如果以上回答對你有幫助，請采納。謝謝你。

1，前提:數(shù)據(jù)采集:行業(yè)數(shù)據(jù)分析的前提是可以采集大規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)和設備。必須確保數(shù)據(jù)的質量和完整性。2.方法:數(shù)據(jù)探索與可視化:通過可視化工具和統(tǒng)計方法，對數(shù)據(jù)進行了探索和分析，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)之間的相關性和趨勢，從而為后續(xù)的建模和分析提供了依據(jù)。

步驟1:選擇型號或自定義模式。通常，模型具有固定的外觀和形式。但有些模型包含的范圍很廣，比如回歸模型，它不是特定的模型，而是一種模型。我們知道，所謂回歸模型，其實就是自變量和因變量之間的函數(shù)關系，如下表所示。所以回歸模型的選擇有無限的可能性，回歸模型(或方程)的出現(xiàn)可以是你能想到的任何形式的回歸方程。

第二步:訓練模型當模型選定后，就是訓練模型的時候了。我們知道，模型之所以稱為模型，是因為它的一般形狀或模式是固定的，但模型中還存在一些不確定的東西，這樣模型就會具有普適性。如果模型中的一切都是固定的，那么模型的普適性就喪失了。模型中可以適當改變的部分一般稱為參數(shù)，比如之前回歸模型中的α和β。所謂訓練模型，其實就是基于真實的業(yè)務數(shù)據(jù)，確定最合適的模型參數(shù)。

數(shù)據(jù)是建模的基礎，也是研究事物發(fā)展規(guī)律的素材。數(shù)據(jù)本身的可信度和處理方式會直接決定模型的天花板在哪里。一個太亂的數(shù)據(jù)，再精細的模型也解決不了數(shù)據(jù)，的本質問題，這也導致了模型的效果不理想。這也是我們目前要克服的障礙。但是目前我們的市場對數(shù)據(jù)或者科研對數(shù)據(jù)并不是完全混亂的，基本上是有規(guī)律可循的。因此，利用模型算法進行科學分析，可以影響主觀情緒對決策的影響。

然后，再來詳細說說數(shù)據(jù)的處理和分析。當你看到數(shù)據(jù)的時候，首先要做的不是進行清理或者特征工程，而是觀察數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的基本狀態(tài)，并將數(shù)據(jù)與任務進行匹配，這就需要我們之前的業(yè)務知識和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的基本特征分析主要從以下幾個方面進行:1。確定類型:數(shù)據(jù)集合的類型包括文本、音頻、視頻、圖像、數(shù)值等多種形式，但所有的來款都是以數(shù)值形式呈現(xiàn)的，所以確定數(shù)據(jù)。