large 數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系涵蓋數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享層。數(shù)據(jù) integration:實際上是指ETL，即用戶從源碼中提取所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終遵循預(yù)定義的-。這里的Kettle只是ETL中的一個。數(shù)據(jù)倉庫:指數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，可分為事務(wù)數(shù)據(jù)層(DW)、指標層、維度層、匯總層(DWA)。

問題1:常用的數(shù)據(jù)庫軟件有哪些？SQLServer是微軟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，很好用！甲骨文是數(shù)據(jù)甲骨文(甲骨文)公司的產(chǎn)品！號稱世界上最好的數(shù)據(jù)系統(tǒng)！DB2是IBM的產(chǎn)品，全球500強企業(yè)中有80%使用DB2作為數(shù)據(jù) library平臺。問題2: 數(shù)據(jù)圖書館管理系統(tǒng)有哪些，如oracle、DB2、sybase、informix(現(xiàn)已被IBM收購)、SQLServer等？

國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司還是做很多前端可視化的，BAT真的很大數(shù)據(jù)，行業(yè)有硬需求，其他行業(yè)跟不上，需求決定市場。說說比較一般的數(shù)據(jù)分析。Da 數(shù)據(jù)分析也屬于數(shù)據(jù)分析。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析工具可以分為兩個維度:第一維度:數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)報表層數(shù)據(jù)分析層數(shù)據(jù)表示層。數(shù)據(jù)存儲設(shè)計到數(shù)據(jù) library的概念和數(shù)據(jù) library的語言不需要深入研究，但至少要了解數(shù)據(jù)的存儲方式和數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。

我們可以從選擇查詢、更新修改、刪除刪除和插入插入的基本結(jié)構(gòu)和讀取開始。Access2003、Access07等。這是最基本的個人數(shù)據(jù)庫，常用于個人或部分基本數(shù)據(jù)存儲；部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) Library應(yīng)用必備的MySQL 數(shù)據(jù) Library是掌握數(shù)據(jù) Library的庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù) SQL語言查詢能力的關(guān)鍵。

之前看過很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章。說實話，我總覺得大家對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解不一樣，沒有統(tǒng)一的概念定義。所以，在這里，我只想簡單說一下數(shù)據(jù) product在我眼里是什么樣子的。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品，根據(jù)我自己的理解，可以分為廣義數(shù)據(jù)產(chǎn)品和狹義數(shù)據(jù)產(chǎn)品。所謂數(shù)據(jù)廣義上的產(chǎn)品是指通過數(shù)據(jù)可以幫助用戶做出更好的決策或行動的產(chǎn)品。

至于所謂的狹義數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要是指一些大家熟悉的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如百度指數(shù)、淘寶數(shù)據(jù)魔方以及各種內(nèi)部數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類根據(jù)我的理解，我主要把數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三類:報表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品和智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。我來一一解釋一下。首先，報表類型數(shù)據(jù) product主要指靜態(tài)報表、即席查詢等。這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品比較簡單，效果不大。

數(shù)據(jù)有很多圖書館安全產(chǎn)品，如抓包工具、數(shù)據(jù)圖書館日志、應(yīng)用系統(tǒng)自審、堡壘機、容災(zāi)備份、安全掃描加固、數(shù)據(jù)圖書館加密、。但除了數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)外，大部分都或多或少存在著弊端和缺陷，效果遠不如數(shù)據(jù)庫審計系統(tǒng)。抓包工具:原語，效率低數(shù)據(jù)庫日志:打開后嚴重影響數(shù)據(jù)庫性能，影響數(shù)據(jù)可靠性，容易被篡改。一般不開放應(yīng)用系統(tǒng)自身的審核:審核權(quán)限和運行權(quán)限無法分離，失去了公正的判斷。堡壘機器無法智能分析。容災(zāi)備份需要人工識別分析(類似傻瓜相機):備份數(shù)據(jù)只針對數(shù)據(jù)存儲本身，為了防止數(shù)據(jù)失去安全掃描加固:掃描漏洞加固防止攻擊是有用的，但屬于靜態(tài)掃描漏洞。

big 數(shù)據(jù)的概念太寬泛。即使是大數(shù)據(jù)分析，也有很多不同層次的產(chǎn)品。如你所說，國內(nèi)產(chǎn)品最多的是數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。1.大數(shù)據(jù)平臺，華為，星環(huán)。華為FusionInsight，基于Apache的功能增強的企業(yè)級大型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、查詢、分析平臺。星環(huán)，基于Hadoop生態(tài)系列的大數(shù)據(jù)平臺公司。2.云端達數(shù)據(jù)，阿里云，華為云。阿里云實力不差，與亞馬遜AWS競爭，是面向中小企業(yè)的公有云、私有云、混合云。

3.數(shù)據(jù)在應(yīng)用方面，重點介紹了“Big 數(shù)據(jù)BI”和“Big數(shù)據(jù)Haiyun數(shù)據(jù)”這兩個SAAS級可視化工具，海智，以及針對具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的云CRM的客戶。數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)在主要分為兩種模式，一種是純IT，圍繞企業(yè)部署應(yīng)用，比如Fansoft。還有一種互聯(lián)網(wǎng)2B的形式，主要是SAAS產(chǎn)品，比如易賣。

01Oracle(甲骨文公司)是一家全球性的大型數(shù)據(jù)圖書館軟件公司，總部位于美國加州雷德伍德城雷德伍德銀行。具有完整的數(shù)據(jù)管理功能，具有數(shù)據(jù)易用性強、擴展性強、安全性和穩(wěn)定性強的優(yōu)點。02DB2是IBM公司生產(chǎn)的一系列關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，服務(wù)于不同的操作系統(tǒng)平臺。DB2主要用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有良好的可擴展性，可以支持從大型機到單用戶環(huán)境，應(yīng)用于OS/2、Windows等平臺。

具有可擴展性強、系統(tǒng)管理更加直觀簡單和數(shù)據(jù)庫管理等優(yōu)點，為用戶設(shè)計程序提供了更廣泛的選擇。04OpenBASE是中國第一個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的商業(yè)化數(shù)據(jù)圖書館管理系統(tǒng)，由東軟集團股份有限公司軟件產(chǎn)品事業(yè)部開發(fā)并擁有版權(quán)..05INFORMIX是IBM生產(chǎn)的一個關(guān)系數(shù)據(jù) library管理系統(tǒng)系列。