1.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化多存儲(chǔ)在本地，而非所有公共數(shù)據(jù)資源，如市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源；掌握數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或行業(yè)，必然成為大數(shù)據(jù)的直接受益者。2.大數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng):隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，搜索引擎、智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備成為重要的數(shù)據(jù)入口。社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和各種應(yīng)用app把分散的小數(shù)據(jù)變成了大數(shù)據(jù)。

large 數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)龐大數(shù)據(jù)的分析。大數(shù)據(jù)可以概括為五個(gè)V，數(shù)據(jù)量大、速度快、多樣、有價(jià)值、真實(shí)。大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)有:(1)及時(shí)分析故障、問題、缺陷的根源。(2)為上千輛快遞車規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，避免擁堵。

(4)根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。(5)從大量客戶中快速識(shí)別金牌客戶。(6)利用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘避免欺詐。大數(shù)據(jù)的劣勢(shì)主要是信息的透明性，而現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)的系統(tǒng)架構(gòu)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)都存在擴(kuò)展性差、資源利用率低、應(yīng)用部署復(fù)雜、運(yùn)營(yíng)成本高、能耗高等缺陷。關(guān)于數(shù)據(jù)分析的更多詳情，請(qǐng)咨詢達(dá)內(nèi)教育。

回歸分析就是將一系列的影響因素和結(jié)果擬合成一個(gè)方程，然后將這個(gè)方程應(yīng)用到其他類似的事件中，就可以預(yù)測(cè)出所謂的回歸，也就是朝著一個(gè)理想狀態(tài)或均衡狀態(tài)的趨勢(shì)。通過回歸，可以找出哪些影響因素以及對(duì)結(jié)果的影響規(guī)律。大數(shù)據(jù)意味著需要新的處理模式，具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)緊密結(jié)合的典型領(lǐng)域，應(yīng)用需求旺盛，應(yīng)用前景廣闊。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機(jī)遇，需要持續(xù)跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提高對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理解，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同，加快大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的開發(fā)利用，推動(dòng)國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和應(yīng)用水平進(jìn)入新階段。

如何應(yīng)用？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣性，大數(shù)據(jù)本身什么都做不了，你還能指望數(shù)據(jù)做什么？有了大數(shù)據(jù)，如果你不能通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析獲得有價(jià)值的信息進(jìn)行實(shí)際操作，那么它就什么都做不了。