教授4人,副教授11人。目前教師主持的研究項(xiàng)目均為以北京城市現(xiàn)代性農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)與控制、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與安全為重點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)或應(yīng)用技術(shù)研究項(xiàng)目。計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院實(shí)驗(yàn)室總面積2300平方米,擁有滿足實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)需要的現(xiàn)代化信息技術(shù)儀器設(shè)備。
4、智慧 農(nóng)業(yè)系統(tǒng)主要涉及哪些方面該怎么著手去做?“智慧農(nóng)業(yè)”是云計(jì)算、傳感器網(wǎng)絡(luò)、3S等信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的綜合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了更完整的信息化支撐,更徹底的農(nóng)業(yè)信息感知,更集中的數(shù)據(jù)資源,(1)監(jiān)測(cè)功能系統(tǒng):根據(jù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)獲取的植物生長(zhǎng)環(huán)境信息,如監(jiān)測(cè)土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度、植物養(yǎng)分含量等參數(shù)
在作物生長(zhǎng)周期關(guān)鍵指標(biāo)的指導(dǎo)下,XSAS提供標(biāo)準(zhǔn)化的農(nóng)業(yè)日歷模板;通過(guò)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施精準(zhǔn)-4智能設(shè)備和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)。獨(dú)立使用系統(tǒng),主要涉及IOT設(shè)備,農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī),機(jī)器人,連接農(nóng)場(chǎng)管理的數(shù)據(jù)服務(wù),與智慧集成農(nóng)業(yè)新的生產(chǎn)場(chǎng)景。
5、 決策支持系統(tǒng)的目錄第一章引言1.1 決策支撐系統(tǒng)的基本概念1.1.1 決策支撐系統(tǒng)的定義1.1.2 決策支撐系統(tǒng)的基本特征1.2 -3。支撐系統(tǒng)的發(fā)展1.2.2 決策支撐系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀1.3 決策支撐系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和分類1.3.1 決策支撐系統(tǒng)的基本框架1.3.2 決策 3。本章總結(jié)了支持系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)之間的關(guān)系。本章的練習(xí)是第2章決策、系統(tǒng)和決策支持2.1 決策和決策進(jìn)程2.1。問(wèn)題的要素2.1.3 決策問(wèn)題的分類2.1.4 決策過(guò)程2.1.5 決策復(fù)雜性2.2 決策系統(tǒng)和。-3/模型方法2.3 決策支撐理論與方法2.3.1 決策支撐概念2.3.2 決策支撐理論體系本章總結(jié)了本章的習(xí)題3 。支撐體系結(jié)構(gòu)3.1.1斯普拉克的三構(gòu)件結(jié)構(gòu)3.1.2邦切克的三體系結(jié)構(gòu)3.1.3陳文衛(wèi)教授的綜合結(jié)構(gòu)3.1.4擴(kuò)展的六體系結(jié)構(gòu)3.2/支撐體系范疇3.2.1模型驅(qū)動(dòng)決策支撐體系3.2。
6、以數(shù)字 農(nóng)業(yè)技術(shù)提高 智能農(nóng)機(jī)裝備水平中國(guó)工程院院士華南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授羅近年來(lái),我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展迅速,日臻完善智能農(nóng)業(yè)機(jī)械與裝備智能感知、自動(dòng)導(dǎo)航和/。依托生物技術(shù),智能農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)建設(shè)無(wú)人農(nóng)場(chǎng)是推進(jìn)數(shù)字化的重要途徑農(nóng)業(yè)。智能農(nóng)業(yè)機(jī)械是無(wú)人農(nóng)場(chǎng)建設(shè)的物質(zhì)支撐。華南農(nóng)業(yè)高校綜合相關(guān)智能農(nóng)業(yè)機(jī)械與設(shè)備,建立無(wú)人水稻農(nóng)場(chǎng),在廣州增城實(shí)踐。
華南建設(shè)的無(wú)人稻田農(nóng)業(yè)大學(xué)在發(fā)展圖農(nóng)業(yè)中顯示了其巨大的潛力,也為我國(guó)無(wú)人稻田的建設(shè)起到了示范作用,數(shù)字感知,智能化學(xué)決策,。數(shù)字感知:利用各種傳感器全面感知農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、動(dòng)植物生長(zhǎng)、病害、病蟲(chóng)害、農(nóng)機(jī)作業(yè)等信息。,與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化感知,為決策、運(yùn)營(yíng)管理提供數(shù)據(jù)支持。