答案是...狗年！但人工智能時代正式到來是不爭的事實(shí)，從資本的涌入就可以看出來。據(jù)PitchBook統(tǒng)計(jì)，2017年，全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得超過108億美元的風(fēng)險投資。過去十年，該領(lǐng)域的風(fēng)險投資大增:2010年投資不到5億美元，2016年達(dá)到57億美元，2017年投資比2016年增長近一倍。

D第一個時代，電子管時代，第二個時代，晶體管時代，以晶體管為邏輯元件。第三個時代，集成電路時代，通過在一個小芯片上制作多個晶體管和電路，可靠性大大提高。被稱為第四代大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路。電子元件和電路結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。主要依據(jù)是主要元器件:第一代計(jì)算機(jī)(1946 ~ 1957年)的主要元器件是電子管；第二代計(jì)算機(jī)(1958 ~ 1964)用晶體管代替了電子管；

2025年，中國臺灣省將進(jìn)入超老齡社會，65歲以上老年人口將占總?cè)丝诘?0%以上。未來對醫(yī)療的需求只會越來越大，康復(fù)是一項(xiàng)耗時耗力的工作。近年來，自動化機(jī)器人已經(jīng)投入工業(yè)市場，不僅可以代替人類處理高風(fēng)險或繁瑣的工作，還可以成功降低人力成本。如果你想把機(jī)器人投入到醫(yī)療中，機(jī)器人必須學(xué)會更加靈活細(xì)致的動作。張震遠(yuǎn)特聘教授，清華大學(xué)動力機(jī)械工程系，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)械工程博士，曾就職于美國IBM公司，專業(yè)為精密機(jī)電一體化和可穿戴康復(fù)機(jī)器人等。

機(jī)器人張震遠(yuǎn)教授領(lǐng)導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)室將人工智能、醫(yī)學(xué)和人因工程學(xué)相結(jié)合，研制出一種視覺、觸覺和動作都像人類一樣流暢的機(jī)械臂。隨著中國臺灣省步入超高齡社會，長照需求大增。如何解決年輕勞動力不足的問題是一大考驗(yàn)。

選擇題現(xiàn)代二代機(jī)器人 From()。a .喬治·沃爾德b .氬研究所C.IBMD，斯坦福國際研究所答案:a .喬治·沃爾德第一代(程序控制)機(jī)器人:這個機(jī)器人一般“學(xué)會”兩種方式工作。一種是設(shè)計(jì)者根據(jù)工作流程預(yù)先編寫的程序存儲在機(jī)器人的內(nèi)存中，在程序的控制下工作。另一種叫“示教再現(xiàn)”，是指在機(jī)器人第一次執(zhí)行任務(wù)前，技師指導(dǎo)機(jī)器人該操作，機(jī)器人整個操作過程被一步步記錄下來，每一步操作都被表述為一個指令。

如果人物或環(huán)境發(fā)生了變化，就有必要重新設(shè)計(jì)程序。這種機(jī)器人可以在機(jī)床、爐具、焊機(jī)、生產(chǎn)線上兢兢業(yè)業(yè)的工作。第二代(自適應(yīng))機(jī)器人:這個機(jī)器人配有相應(yīng)的感覺傳感器(如視覺、聽覺、觸覺傳感器等。)，可以獲取工作環(huán)境、操作對象等簡單信息，并通過機(jī)器人中的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理。二代機(jī)器人雖然有一些初級智能，但還是需要技術(shù)人員的配合。

機(jī)器人發(fā)展中的偉大時刻呈現(xiàn)在你面前。1.漏鍋。公元前1400年，巴比倫人發(fā)明了漏壺，這是一種利用水來計(jì)時的計(jì)時器。它也被認(rèn)為是歷史上最早的機(jī)械設(shè)備之一。在隨后的幾百年里，發(fā)明家們不斷改進(jìn)漏壺的設(shè)計(jì)。公元前270年左右，古希臘發(fā)明家塞斯提布斯(Csestibus)發(fā)明了一種用生動的數(shù)字來表示時間的水鐘，他因此而成名。

3.萊昂納多·達(dá)芬奇的騎士。1495年，達(dá)芬奇設(shè)計(jì)了一個發(fā)條騎士，試圖讓它坐直，揮動手臂，移動頭部和下巴。這個機(jī)器人是否曾經(jīng)被制作過不確定，但是根據(jù)它的設(shè)計(jì)，第一個人形圖機(jī)器人可能會被制作出來。4.沃康森的鴨子。1737年，法國發(fā)明家JacquesVaucanson做了一只發(fā)條鴨，它會拍動翅膀，嘎嘎叫，還能吃東西，消化食物。

計(jì)算機(jī)技術(shù)正以高級智慧逼近人類。IBM的機(jī)器人 Watson擊敗了美國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》(Danger Edge)歷史上最優(yōu)秀的兩名選手獲得冠軍。然而，大多數(shù)人仍然懷疑計(jì)算機(jī)是否真的“看到”了攝像頭前的真實(shí)世界，或者通過麥克風(fēng)“理解”了一個問題。雖然計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的速度極快，但是計(jì)算機(jī)對外界的感知和人的意識一樣嗎？那么，我們?nèi)绾闻袛嘁粋€機(jī)器是否有這種無法形容的意識和感知呢？

這種綜合判斷照片內(nèi)容的能力，比如看到一頭大象蹲在埃菲爾鐵塔頂端，就可以知道這種非理性是構(gòu)成有意識思維的基本屬性。但現(xiàn)在機(jī)器不具備這種能力:即使一屋子的IBM超級計(jì)算機(jī)聯(lián)手，也無法判斷圖中什么是合理的，了解有意識機(jī)器的特征，可以幫助我們理解大腦是如何工作的。而且就像科幻小說預(yù)言的那樣，當(dāng)人類有一天要學(xué)會和自己創(chuàng)造的另一種有意識的生物跳舞時，對機(jī)器意識的了解也會幫助我們做好準(zhǔn)備。