沒有5年8年數據庫開發(fā)維護經驗數據庫管理不真實數據庫管理。如何設計十億手表和百億數據庫，支付寶數據庫，中國銀行數據庫？大家都知道這些數據對應的是什么，如果出了問題，那將是災難性的，數據倉庫Infobright的特點是基于獨特的專利知識網格技術。
HBase是典型的NoSQL 數據庫，通常被描述為由行鍵、列鍵和時間戳索引的稀疏、分布式和持久的多維有序映射數據庫，主要用于存儲非結構化和半結構化數據。由于HBase基于Hadoop的HDFS完成分布式存儲，MapReduce完成分布式并行計算，因此具有一些類似Hadoop的特性，依靠橫向擴展，通過不斷增加高性價比的商用服務器來增加計算和存儲能力。
"MySQL "達到1 億級如何設計優(yōu)化？1.首先可以考慮業(yè)務級優(yōu)化，即垂直表拆分。豎表拆分是將一個數據量大的表按照一個字段的屬性或者使用頻率拆分成多個表。如果有多個業(yè)務類型，每個業(yè)務類型放在不同的表中，如表1、表2和表3。如果日常業(yè)務不需要用到所有數據，可以分時間表，比如月表。每張表只保留一個月的記錄。
橫向表拆分是將數據行按照一列或多列數據的值放入多個獨立的表中，這里沒有業(yè)務意義。如果按照id劃分表，以09結尾的數據分別插入10個表中。也許你要問了，看起來和剛才說的立桌沒什么區(qū)別。只是是否有業(yè)務意義是按照字段的值劃分成表的。其實橫向劃分是最流行的實現方式，通過橫向子庫來實現。也就是剛才說的10個表分布在10個mysql 數據庫上。
3、10 億級流數據交互查詢,為什么拋棄MySQL選擇VoltDB10 億級流式數據的交互查詢，為什么拋棄MySQL而選擇VoltDB？在MySQL3.22老版本中，MySQL的單表限制是4GB，當時MySQL的存儲引擎還是ISAM存儲引擎。但是當MyISAM存儲引擎出現的時候，也就是從MySQL3.23開始，MySQL單表的最大限制已經擴展到了64PB(官方文檔顯示)。也就是說，從目前的技術環(huán)境來看，MySQL 數據庫的MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由MySQL 數據庫本身決定的，而是由主機的OS上的文件系統(tǒng)決定的。
