換句話(huà)說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高Da 數(shù)據(jù)的“加工 能力”，采用“”。換句話(huà)說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高Da 數(shù)據(jù)的“加工 能力”，并通過(guò)“/”，換句話(huà)說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高Da 數(shù)據(jù)的“加工 能力”，并通過(guò)“/”。

現(xiàn)代信息技術(shù)利用數(shù)據(jù)來(lái)降低收集信息的成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用來(lái)降低成本。Big 數(shù)據(jù) technology利用云技術(shù)挖掘信息，并以數(shù)字形式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)終端上。一方面，借助云處理技術(shù)，可以大大降低信息采集的難度和成本，擴(kuò)大信息采集的范圍和效率。另一方面，得益于數(shù)據(jù)的分析，手機(jī)能力可以快速準(zhǔn)確的進(jìn)行分析，降低成本?！癉a”的特點(diǎn)數(shù)據(jù):麥肯錫全球研究所給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面規(guī)模大大超出范圍的數(shù)據(jù)圖書(shū)館軟件工具能力的集合，具有

發(fā)展前景挺好的。大數(shù)據(jù)還在起步階段，但是發(fā)展勢(shì)頭比較猛。大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用也變得非常廣泛。可以發(fā)現(xiàn)，即使不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其他傳統(tǒng)行業(yè)也會(huì)需要big 數(shù)據(jù)的幫助。想學(xué)大的，有這個(gè)勢(shì)頭，可以在市場(chǎng)上找一個(gè)靠譜的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)技術(shù)，盡快掌握大數(shù)據(jù)的技術(shù)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)這個(gè)行業(yè)。大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Big 數(shù)據(jù) Gartner簡(jiǎn)介給出了這樣的定義。

麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面的大型數(shù)據(jù)圖書(shū)館軟件工具能力館藏，規(guī)模和尺度巨大?！按?1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)東西蜂巢；大數(shù)據(jù)Spark和Python語(yǔ)音離線(xiàn)分析；數(shù)據(jù)風(fēng)暴實(shí)時(shí)分析等。都是需要學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容數(shù)據(jù)你需要理解和掌握。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。