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數(shù)據(jù)庫(kù)iops

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-09 15:02:41 編輯:聰明地 手機(jī)版

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大家有用過(guò)什么好用的分布式存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)嗎求推薦

1、大家有用過(guò)什么好用的分布式存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?求推薦

我們公司去年用的YGData,我覺得挺好的。是由多臺(tái)X86服務(wù)器組成的高效數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行平臺(tái),可以支持Oracle、達(dá)蒙、Mysql等多種當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行。很實(shí)用!可以有效保證IO的高性能,通過(guò)使用Nvme高性能存儲(chǔ)卡,大幅提升響應(yīng)時(shí)間、IOPS、吞吐量等性能,很好地解決了數(shù)據(jù)庫(kù)IO瓶頸,提高了系統(tǒng)的大并發(fā)事務(wù)能力。它還可以實(shí)現(xiàn)高帶寬、低延遲和高安全性。集成架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)全架構(gòu)冗余,避免單點(diǎn)故障。

磁盤讀寫和 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫哪個(gè)效率更高

2、磁盤讀寫和 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫哪個(gè)效率更高

讀寫數(shù)據(jù)的速度比硬盤高,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)在指定的位置讀寫數(shù)據(jù),讀寫之前需要對(duì)硬盤進(jìn)行尋址。假設(shè)在程序效率相當(dāng)于關(guān)鍵進(jìn)程且不包含緩存等措施的情況下,讀寫任何類型的數(shù)據(jù)都不如直接操作文件快。無(wú)論MSYQL進(jìn)程是什么,最終都會(huì)在磁盤上讀取“文件”(記錄存儲(chǔ)區(qū)是等價(jià)的),所以當(dāng)然這一切的前提是只讀內(nèi)容,與任何排序或搜索操作無(wú)關(guān)。動(dòng)態(tài)網(wǎng)站一般用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)信息。如果信息時(shí)效性不高,可以加緩存減少頻繁讀寫數(shù)據(jù)庫(kù)。

你所了解的大數(shù)據(jù),是真正的大數(shù)據(jù)嗎

3、你所了解的大數(shù)據(jù),是真正的大數(shù)據(jù)嗎

要理解大數(shù)據(jù)的概念,首先要從大數(shù)據(jù)說(shuō)起,大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)規(guī)模。大數(shù)據(jù)一般指10TB(1TB1024GB)以上的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)不同于以往的海量數(shù)據(jù),其基本特征可以用四個(gè)V(體量、種類、價(jià)值、速度)來(lái)概括,即體量大、多樣性、價(jià)值密度低、速度快。第一,數(shù)據(jù)量巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)。

第三,價(jià)值密度低。以視頻為例,在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中,可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒鐘。第四,處理速度快。1第二定律。最后,這一點(diǎn)也與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。物聯(lián)網(wǎng),云計(jì)算,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),車聯(lián)網(wǎng),手機(jī),平板電腦,PC,遍布全球的各種傳感器,都是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類海量數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)。

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