對(duì)于大數(shù)據(jù) 案例和大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)書籍或PPT，請(qǐng)參見大數(shù)據(jù)星火專家王駕林的《星火大-2》第二章是SparkRDD實(shí)踐案例和分析；第3章是SparkSQL實(shí)踐案例及分析；第四章是火花放電練習(xí)和分析；第五章是超光速粒子實(shí)戰(zhàn)案例及分析。

Da數(shù)據(jù)Marketing是指通過大量數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化推薦的營銷方式。以下是對(duì)Da 數(shù)據(jù) Marketing幾個(gè)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的總結(jié):1。數(shù)據(jù)收集:Da 數(shù)據(jù)營銷的第一步是收集大量的數(shù)據(jù)，包括用戶的個(gè)人信息和行為。數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)站、app、社交媒體等多種渠道收集。2.數(shù)據(jù)清洗:收集到的數(shù)據(jù)往往含有噪音和冗余，需要清洗，去掉無效的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)就有保證了。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。4.用戶畫像:通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，可以建立用戶畫像，即對(duì)用戶的特征和行為進(jìn)行描述和分類。用戶畫像可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。5.個(gè)性化推薦:基于用戶畫像和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行個(gè)性化推薦，為用戶提供符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。個(gè)性化推薦可以提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。

Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵和必要條件在于IT和運(yùn)營的融合。當(dāng)然，這里運(yùn)營的內(nèi)涵可以非常廣泛，從一個(gè)零售店的運(yùn)營到一個(gè)城市的運(yùn)營。以下是各行各業(yè)不同組織對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。特此聲明，以下案例均來源于網(wǎng)絡(luò)，本文僅引用，并在此基礎(chǔ)上做一個(gè)簡單的整理歸類。big數(shù)據(jù)Application案例One:醫(yī)療行業(yè)SetonHealthcare是第一家使用IBM最新的Watson技術(shù)來分析和預(yù)測醫(yī)療保健內(nèi)容的客戶。

在加拿大多倫多的一家醫(yī)院，早產(chǎn)兒每秒鐘有3000多個(gè)數(shù)據(jù)讀數(shù)。通過這些數(shù)據(jù)分析，醫(yī)院可以提前知道哪些早產(chǎn)兒有問題，有針對(duì)性地采取措施，避免早產(chǎn)兒死亡。讓更多創(chuàng)業(yè)者更容易開發(fā)產(chǎn)品，比如通過社交網(wǎng)絡(luò)收集數(shù)據(jù)健康類app。也許在接下來的幾年里，他們收集的數(shù)據(jù)會(huì)讓你的診斷更加準(zhǔn)確。比如不是普通成年人一天三次一片，而是在檢測到你血液中的藥物已經(jīng)代謝完的時(shí)候會(huì)自動(dòng)提醒你再次服藥。