我們可以看到數(shù)據(jù)Presentation爆炸式增長，數(shù)據(jù)量越來越大，以視頻、音頻、圖像為代表的多模態(tài)數(shù)據(jù)速度快。國內(nèi)成為大數(shù)據(jù)的公司還是分為兩類:一類是有能力收購大數(shù)據(jù)的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)龍頭企業(yè)，成為大數(shù)據(jù)并轟轟烈烈的領(lǐng)導(dǎo)門店，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；另一種是初創(chuàng)的big 數(shù)據(jù) company，它依靠big 數(shù)據(jù)工具為市場帶來創(chuàng)新的解決方案，推動技術(shù)發(fā)展。

詳細說明你對“Da 數(shù)據(jù)”的不了解。2012年，“Da 數(shù)據(jù)(bigdata)”這個詞被提及的越來越多。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的大眾數(shù)據(jù)并命名。它曾登上《華爾街日報》專欄的封面，進入白宮官網(wǎng)的新聞，出現(xiàn)在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被敏感的證券公司寫進投資推薦報告。

它曾登上《華爾街日報》專欄的封面，進入白宮官網(wǎng)的新聞，出現(xiàn)在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被敏感的證券公司寫進投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速擴張，越來越大，這決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然企業(yè)可能沒有意識到數(shù)據(jù)explosive增長所帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數(shù)據(jù)的存在。

“Da數(shù)據(jù)”近年來發(fā)展蓬勃。它不僅僅是企業(yè)的一種趨勢，更是一種改變?nèi)祟惿畹募夹g(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益凸顯。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，做出智能決策，成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視“大-1”的戰(zhàn)略布局，重新定義自己的核心競爭力。國內(nèi)成為大數(shù)據(jù)的公司還是分為兩類:一類是有能力收購大數(shù)據(jù)的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)龍頭企業(yè)，成為大數(shù)據(jù)并轟轟烈烈的領(lǐng)導(dǎo)門店。數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域；另一種是初創(chuàng)的big 數(shù)據(jù) company，它依靠big 數(shù)據(jù)工具為市場帶來創(chuàng)新的解決方案，推動技術(shù)發(fā)展。

上周在《大的趨勢與特征》數(shù)據(jù)中說，人類這次面臨的問題不是問題解決不了，而是問題太復(fù)雜了。用機械思維，其速度和效率跟不上新問題的出現(xiàn)。正是在這種分工越來越細，合作越來越緊密，問題越來越復(fù)雜的背景下，產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)”的思維。Big 數(shù)據(jù)思維也有其獨特的體量性、多樣性和完備性，使過去看似復(fù)雜、難以處理的問題變得可解。事實上，早在20世紀60年代，就有研究人員提出用人工智能來解決社會問題。

吳軍老師在《智能時代》中說:“在人類發(fā)明史上，很多領(lǐng)域的早期嘗試都是模仿人或者動物的行為，因為這是我們直覺思維最容易的方式?！比欢?，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，科學家發(fā)現(xiàn)采用上述思路發(fā)展人工智能似乎并不能解決任何實際問題。很多科學家開始反思人工智能的發(fā)展，在接下來的20年左右的時間里，人工智能學術(shù)領(lǐng)域的研究處于低谷。

如今，數(shù)字化浪潮席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟正在成為全球可持續(xù)發(fā)展的引擎增長。據(jù)IDC預(yù)測，到2023年，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)值將占全球GDP的62%，全球?qū)⑦M入數(shù)字經(jīng)濟時代。在中國，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展正在加速。以2020年為例，數(shù)字經(jīng)濟增速是GDP增速的3倍以上。為推動數(shù)字經(jīng)濟更好更快發(fā)展，一方面，國家提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場，激活數(shù)據(jù)要素潛力，著力數(shù)據(jù)價值釋放；另一方面,數(shù)據(jù)安全法和《個人信息保護法》的頒布，滿足了數(shù)字經(jīng)濟時代和社會發(fā)展的迫切需要，為數(shù)據(jù)安全保障和個人權(quán)益保護奠定了基礎(chǔ)。

我們可以看到數(shù)據(jù)Presentation爆炸式增長，數(shù)據(jù)量越來越大，以視頻、音頻、圖像為代表的多模態(tài)數(shù)據(jù)速度快。對于企業(yè)來說，為了更好地了解客戶需求，促進業(yè)務(wù)發(fā)展，對實時數(shù)據(jù)分析的需求日益強烈。而且企業(yè)不僅僅是可視化數(shù)據(jù)，還想深度分析手中的數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值，并賦能數(shù)據(jù)。

根據(jù)多年的企業(yè)管理經(jīng)驗，企業(yè)績效瓶頸的突破不外乎四句話:“高層不亂，方向?qū)ΓM織得力，人員有活力”。從這四點出發(fā)，可以找到突破企業(yè)績效管理瓶頸的方法。高層不亂是提高企業(yè)績效的前提。高層不亂是指企業(yè)的公司治理，即投資者、決策者、經(jīng)營者之間的關(guān)系是否順暢。深層次的問題是投資者、決策者和經(jīng)營者之間的責權(quán)利安排是否均衡。

即使短期內(nèi)可能不會出現(xiàn)在業(yè)績中，但實際上“癤子會化膿”。這個問題一旦凸顯出來，就不可能做好業(yè)績，企業(yè)管理中這樣的案例數(shù)不勝數(shù)。遠的案例是國美與陳之爭，直接導(dǎo)致國美業(yè)績下滑被蘇寧超越，最近的案件，如雷的糾紛，導(dǎo)致上市公司的業(yè)績急劇下降。這些案例一次又一次證明，“高層不亂”是企業(yè)績效提升的前提，“高層不亂”有短期和長期之。