Da 數(shù)據(jù)用于各個(gè)行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等，各行各業(yè)都融入了Da 數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)提高制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)過程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。2.金融行業(yè):Da 數(shù)據(jù)在高頻交易、社會(huì)情緒分析、信用風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，推薦產(chǎn)品，投放針對性廣告。5.餐飲行業(yè):利用Da 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲管理模式。6.電信行業(yè):利用big 數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶的脫網(wǎng)情況，及時(shí)掌握客戶的脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，可以改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。

Da 數(shù)據(jù)什么事？是一種運(yùn)營模式，一種能力，一種技術(shù)，還是數(shù)據(jù)的統(tǒng)稱？今天的“Da 數(shù)據(jù)”和傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)”有什么區(qū)別？Da 數(shù)據(jù)的來源有哪些？等一下。當(dāng)然，我不是專家學(xué)者，也無法給出一個(gè)讓大家信服的權(quán)威定義。下面我說的只是基于自己理解的總結(jié)，只是表達(dá)個(gè)人理解，不求全面權(quán)威。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。特點(diǎn):1。量:數(shù)據(jù)決定了數(shù)據(jù)考慮的價(jià)值和潛在信息。2.品種:數(shù)據(jù)種類多樣。3.速度:指獲得數(shù)據(jù)的速度。

5.正品:質(zhì)量數(shù)據(jù)。6.復(fù)雜:數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，來源多樣。7.價(jià)值:合理利用Da 數(shù)據(jù)以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。延伸材料:“大數(shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner已經(jīng)給出了這樣的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。

big 數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用半個(gè)世紀(jì)以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)生活，信息爆炸已經(jīng)積累到開始引發(fā)變革的程度。21世紀(jì)是信息發(fā)展的時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)大和變大?；ヂ?lián)網(wǎng)(社交、搜索、電子商務(wù))、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器、智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安防監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險(xiǎn))、電信(電話、短信)都在應(yīng)運(yùn)而生數(shù)據(jù)。

正如《紐約時(shí)報(bào)》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代已經(jīng)到來。在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)和分析做出決定，而不是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和直覺。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里？金說:“這是一場革命。龐大的/123，456，789-2/資源已經(jīng)開啟了各領(lǐng)域的量化進(jìn)程，所有領(lǐng)域，無論是學(xué)術(shù)、商業(yè)還是政府，都將開啟這一進(jìn)程?！倍?、什么是big數(shù)據(jù)big數(shù)據(jù)(BigData)是指那些超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) library系統(tǒng)處理能力的。

Da 數(shù)據(jù)營銷中的應(yīng)用什么是Da 數(shù)據(jù)？根據(jù)我個(gè)人的理解，在網(wǎng)絡(luò) marketing，Da 數(shù)據(jù)通過不同的方式收集客戶和潛在客戶的信息，比如客戶的喜好、聯(lián)系方式、姓名、消費(fèi)習(xí)慣等。為什么會(huì)想到用“Da 數(shù)據(jù)”？以前做SEO和電商推廣的時(shí)候，想的更多的是如何帶來更多的流量，但是最近幾個(gè)月，我回到了傳統(tǒng)行業(yè)，意識到客戶是根本，維護(hù)一個(gè)老客戶的成本和發(fā)展一個(gè)新客戶的成本是完全不同的。流量是為了開發(fā)新客戶，這當(dāng)然重要，但是網(wǎng)絡(luò)營銷要營銷，客戶關(guān)系的維護(hù)和管理更重要，其中大的就是。