機器人一定會取代我們。首先，在已經(jīng)進入自動化的行業(yè)，機器的地位會更加穩(wěn)固。當(dāng)機器人最終完全取代流水線上的工人時，他們很快就會取代倉庫管理工人。這些不知疲倦的鐵皮人可以整天舉起70公斤的貨物，取回，分類，然后裝上卡車。果蔬采摘機械化也將繼續(xù)推進。到最后，除了農(nóng)家樂，再也不會有采摘果蔬的人了。藥房配藥只需要一個機器人，藥師就可以把更多的精力花在咨詢病人上。

具體如下:行業(yè)機器人技術(shù)性能特點機電性能。Industry 機器人一般運動精度可以小于0.1 mm(指重復(fù)運動的點精度)，一噸重的物體可以抓起來拉伸三四米。雖然這樣的性能可能無法在蘋果手機上輕松完成一些“瘋狂”的處理要求，但對于大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用來說，已經(jīng)足夠成功完成任務(wù)。隨著機器人性能的逐漸提高，一些以前不可能完成的任務(wù)變得可行(如激光焊接或切割，原來需要特殊的高精度設(shè)備來引導(dǎo)激光方向，但隨著機器人精度的提高，現(xiàn)在已經(jīng)可以依靠機器人本身的精確運動來代替了)。

業(yè)機器人技術(shù)性能特點人機配合。傳統(tǒng)行業(yè)機器人在籠子里工作是因為真的很危險(想象一下一個舉著幾十或者幾百公斤的家伙以每秒四米的速度擺動，沒有人愿意靠近)。主要原因是機器人，基于成本和技術(shù)的考慮，不會集成額外的傳感器來感知外界的特殊情況(比如突然的觸碰)，它只會按照人類編好的程序日復(fù)一日地“愚蠢”移動，除非有外界信號告訴它停下來。

intelligence機器人是AI的終極目標(biāo)。今天，我們正在擁抱一個萬物智能互聯(lián)的新世界。越來越多的事物和設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，使得數(shù)據(jù)呈爆炸式增長。數(shù)據(jù)洪流洶涌澎湃，數(shù)據(jù)正在成為技術(shù)領(lǐng)域最重要的驅(qū)動力。人工智能AI、自動駕駛、5G、VR/MR等一系列前瞻性技術(shù)的出現(xiàn)，讓我們有機會充分釋放這些數(shù)據(jù)的潛力，不斷升級人類的生活體驗。我們希望分享和交流英特爾對前瞻性技術(shù)趨勢的觀察，探討萬物智能互聯(lián)的現(xiàn)在和未來。

作為人工智能最重要的應(yīng)用領(lǐng)域，AI與SI推進智能的融合機器人Industry機器人備受關(guān)注。好萊塢大片中經(jīng)常出現(xiàn)的情報機器人，給大眾設(shè)定了很高的期望值，而實際服役的情報機器人，情報能力卻遠(yuǎn)未達(dá)標(biāo)，隨著最近深度學(xué)習(xí)帶動的人工智能浪潮，如何打破智能機器人行業(yè)的局面是一個非常重要的問題。