Python可以用10萬數(shù)據(jù)數(shù)量,目前業(yè)內(nèi)對Da數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為Da數(shù)據(jù)具有成交量、速度、品種、價(jià)值四個(gè)特征，即數(shù)據(jù)巨大和/12344,較大的金額數(shù)據(jù)由Java處理,4、數(shù)據(jù)加工，萬級(jí)數(shù)據(jù)數(shù)量，可以選擇使用Excel,Da數(shù)據(jù)自動(dòng)化需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

Da數(shù)據(jù)自動(dòng)化需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃。Da 數(shù)據(jù)的專業(yè)是典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。所以在學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)專業(yè)的過程中，一定要有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，選擇好自己的主攻方向，才能有更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。專注數(shù)據(jù)開發(fā)需要積累三方面的知識(shí)，一是編程知識(shí)，目前可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)Java語言，二是數(shù)據(jù)開發(fā)的平臺(tái)知識(shí)，可以重點(diǎn)學(xué)習(xí)Hadoop和Spark，三是積累一定的行業(yè)場景知識(shí)，可以根據(jù)自己的興趣愛好和發(fā)展規(guī)劃選擇細(xì)分行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析目前國內(nèi)最好的是FineBI。多維OLAP分析是BI工具分析功能的集中體現(xiàn)，其應(yīng)用特點(diǎn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是結(jié)果可即時(shí)查詢(在線)，要求后臺(tái)數(shù)據(jù)的計(jì)算速度和前臺(tái)瀏覽器的顯示速度要快；二是多維自定義分析，這就要求BI工具的多維數(shù)據(jù) library要靈活，可以根據(jù)用戶的要求組合任意指標(biāo)和維度。只有同時(shí)滿足這兩個(gè)特征的交互分析過程才是多維OLAP分析，它能保證用戶立即看到與自己分析需求對應(yīng)的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，并通過維度的切換和條件的變化滿足根據(jù)上一步結(jié)果立即生成的新的分析需求。

Da 數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)抽象的概念。一般來說，大數(shù)據(jù)是指常規(guī)軟件工具在有限時(shí)間內(nèi)無法獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。目前業(yè)內(nèi)對Da 數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，但普遍認(rèn)為Da 數(shù)據(jù)具有成交量、速度、品種、價(jià)值四個(gè)特征，即數(shù)據(jù)巨大和/12344。

1，計(jì)算機(jī)語言:python語言，Java語言。！小貼士(如果要處理幾千萬數(shù)據(jù)數(shù)量，還是要懂Java語言)2，高數(shù)、線性代數(shù)、概率論基礎(chǔ)知識(shí)。3.常用的數(shù)據(jù)的類型要靈活轉(zhuǎn)換，以數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，4、數(shù)據(jù)加工，萬級(jí)數(shù)據(jù)數(shù)量，可以選擇使用Excel。Python可以用10萬數(shù)據(jù)數(shù)量，較大的金額數(shù)據(jù)由Java處理。5，可視化，有Excel，echarts，pyecharts，html，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的大小選擇。