large 數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)等。Big數(shù)據(jù):Big數(shù)據(jù)的應(yīng)用是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)的新引擎。面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。

云計(jì)算:它是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過(guò)去，云經(jīng)常被用來(lái)表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)它也被用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。云計(jì)算的主要應(yīng)用:云物聯(lián)網(wǎng)“物聯(lián)網(wǎng)是與物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。

人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期。由于相關(guān)人才相對(duì)較少，人才市場(chǎng)人工智能空缺，供不應(yīng)求。什么是大數(shù)據(jù)？隨著時(shí)代的發(fā)展，我們?nèi)粘Ｉ钪挟a(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。舉個(gè)例子，每天上網(wǎng)，全國(guó)能達(dá)到幾十億數(shù)據(jù)，而這還只是網(wǎng)頁(yè)瀏覽產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，各行各業(yè)都有。什么是人工智能？云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式。這種模式提供可用的、方便的和按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，并進(jìn)入可配置的計(jì)算資源池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件和服務(wù))。這些資源可以通過(guò)很少的管理工作或與服務(wù)提供商很少的交互來(lái)快速提供。

說(shuō)起人工智能(AI)的定義，想到的關(guān)鍵詞可能是“未來(lái)”和“科幻”。雖然這些因素似乎離我們很遠(yuǎn)，但它們是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。語(yǔ)音助手的普及和無(wú)人駕駛的成功，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們生活的每一個(gè)場(chǎng)景。比如JD.COM會(huì)根據(jù)你的瀏覽行為和用戶的相似度，用算法推薦你需要的商品；再比如美顏相機(jī)，它會(huì)根據(jù)對(duì)你面部特征的分析，通過(guò)算法提煉出你的美顏效果。

沒(méi)錯(cuò)，這三項(xiàng)技術(shù)為AlphaGo的勝利立下了汗馬功勞，但它們不是一回事。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)同時(shí)出現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)交替使用.....讓大部分讀者一頭霧水。這些概念有什么區(qū)別？我們可以通過(guò)下圖來(lái)區(qū)分它們。圖1: 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí)。

三者關(guān)系如下:云計(jì)算相當(dāng)于人腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。Big 數(shù)據(jù)相當(dāng)于人腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和儲(chǔ)存的海量知識(shí)。這些知識(shí)只有通過(guò)消化、吸收和重構(gòu)，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能比如一個(gè)人吸收了大量的人類知識(shí)，不斷深入學(xué)習(xí)，進(jìn)化成了一個(gè)高人。

總結(jié)起來(lái)就是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)在云平臺(tái)中產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)，然后對(duì)大量的數(shù)據(jù)，甚至更高形式的人工智能進(jìn)行分析，為人類的生產(chǎn)活動(dòng)和日常需求提供更好的服務(wù)。關(guān)于云計(jì)算的更多詳情，Da 數(shù)據(jù)和人工智能建議咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育從事IT技術(shù)培訓(xùn)19年，累計(jì)培訓(xùn)學(xué)員100萬(wàn)，打造了獨(dú)創(chuàng)的TTS8.0教學(xué)系統(tǒng)，1v1督學(xué)，跟蹤學(xué)習(xí)，有問(wèn)題隨時(shí)交流；

數(shù)據(jù)批注是對(duì)未加工的原數(shù)據(jù)進(jìn)行加工的過(guò)程，包括文字、聲音、圖片、文本、視頻等。，并將它們轉(zhuǎn)換成可以識(shí)別它們的機(jī)器。人工智能是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)大量的已知樣本，然后在具備預(yù)測(cè)能力后對(duì)未知樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而達(dá)到智能自主識(shí)別的效果。智能的前提是人力，智能結(jié)果的輸出是很多人工樣本的輸入。通過(guò)人工標(biāo)注大量正確的數(shù)據(jù)樣本，機(jī)器具有了人類的思維和行為。

在日常生活中，數(shù)據(jù) annotation已經(jīng)應(yīng)用于很多場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛、金融、智能家居、安防、智慧醫(yī)療等。以我們最常見(jiàn)的淘寶智能客服為例，當(dāng)我們?cè)谫?gòu)物時(shí)遇到問(wèn)題，需要和智能客服溝通。根據(jù)我們的咨詢內(nèi)容，讓我們更詳細(xì)的選擇對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景，最后定位到我們的實(shí)際問(wèn)題場(chǎng)景中，根據(jù)具體問(wèn)題進(jìn)行回答，在這個(gè)場(chǎng)景中,數(shù)據(jù) annotation的具體工作是對(duì)大量用戶咨詢的語(yǔ)言和文字進(jìn)行分類標(biāo)記，提前標(biāo)記用戶應(yīng)該咨詢的問(wèn)題，然后放入相應(yīng)的模型中，建立機(jī)器人的反應(yīng)知識(shí)庫(kù)。