大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)流程圖標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù) 平臺(tái)層次結(jié)構(gòu)，3，研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺(tái)-2架構(gòu)數(shù)據(jù) 架構(gòu)設(shè)計(jì)(數(shù)據(jù)架構(gòu)組)概述相對(duì)于業(yè)務(wù)架構(gòu)和應(yīng)。

軟件系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu):1。第一層:基礎(chǔ)架構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)智云平臺(tái)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)和編譯器等。隨著云計(jì)算的日益普及，很多中小公司選擇大公司的云計(jì)算平臺(tái)而不是自己開(kāi)發(fā)維護(hù)基礎(chǔ)架構(gòu)。2.第二層:中間件和Big數(shù)據(jù)平臺(tái)(1)中間件架構(gòu)。如分布式服務(wù)中間件、消息中間件、庫(kù)中間件、緩存中間件、監(jiān)控系統(tǒng)、工作流引擎和規(guī)則引擎。

比如開(kāi)源的Hadoop生態(tài)體系，Hive，Spark，Storm，F(xiàn)link等。3.三樓；業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(1)通用軟件系統(tǒng)。比如最常用的辦公軟件、瀏覽器、播放器等。(2)離線業(yè)務(wù)系統(tǒng)。比如基于數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的各種BI分析，報(bào)表和可視化等。(3)大型在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)。比如搜索、推薦、即時(shí)通訊、電子商務(wù)、游戲、廣告、企業(yè)ERP或CRM等。

主流Big數(shù)據(jù)Analysis平臺(tái)Architecture 1 Hadoop采用MapReduce分布式計(jì)算框架，根據(jù)GFS開(kāi)發(fā)HDFS分布式文件系統(tǒng)，根據(jù)BigTable開(kāi)發(fā)HBase 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hadoop的開(kāi)源特性使其成為分布式計(jì)算系統(tǒng)事實(shí)上的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。雅虎、臉書、亞馬遜、百度、阿里巴巴和中國(guó)其他許多互聯(lián)網(wǎng)公司都基于Hadoop構(gòu)建了自己的發(fā)行版。

Spark和Hadoop最大的區(qū)別是Hadoop用硬盤存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而Spark用內(nèi)存存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以Spark能提供比Ha？Doop快了100倍。因?yàn)閿嚯姾髢?nèi)存會(huì)丟失數(shù)據(jù)，所以Spark無(wú)法用來(lái)處理需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)。3StormStorm是Twitter推廣的分布式計(jì)算系統(tǒng)。基于Hadoop，提供實(shí)時(shí)操作的特點(diǎn)，可以實(shí)時(shí)處理大型數(shù)據(jù) stream。

1，數(shù)據(jù)ETL采集工具負(fù)責(zé)將分布式的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)relationship數(shù)據(jù)plane-3。二、數(shù)據(jù)訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。三?；A(chǔ)架構(gòu)云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。數(shù)據(jù) NLP(自然語(yǔ)言處理)是研究人機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的學(xué)科。