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數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

來源:整理 時間:2023-08-08 21:11:58 編輯:聰明地 手機版

數(shù)據(jù)倉庫的概念如圖。數(shù)據(jù)圖書館是存放的地方數(shù)據(jù)(信息的原材料)。數(shù)據(jù) 倉庫是一個系統(tǒng),這個系統(tǒng)也用數(shù)據(jù)來存儲東西。(這個有點不清楚:我個人理解數(shù)據(jù) Ku和-1倉庫都是安裝數(shù)據(jù)的地方。關鍵區(qū)別在于安裝的是哪種數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù) 倉庫則是為了滿足分析需要,來源數(shù)據(jù)是Transform,具體處理過程可以從BillInmon的倉庫四個特性的定義中了解。

5、 數(shù)據(jù) 倉庫的 數(shù)據(jù)追加常用的 技術(shù)和方法

數(shù)據(jù)倉庫of數(shù)據(jù)如何定期將常用的技術(shù)和方法添加到數(shù)據(jù)-中?數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)來自OLTP 數(shù)據(jù) library,問題是如何知道哪些數(shù)據(jù)是經(jīng)過上次添加過程后新生成的。常用的技術(shù)和方法如下:(1)時間戳法:如果數(shù)據(jù)包含時間戳,則將更新的時間戳添加到新插入或更新的數(shù)據(jù)記錄中,然后只需根據(jù)時間戳進行判斷即可。但是,并非庫中的所有數(shù)據(jù)都包含時間戳。

使用DELTA文件效率很高,避免了掃描整個數(shù)據(jù)庫,但同樣的問題是生成DELTA文件的應用不具有通用性。此外,還有一些方法可以更改應用程序代碼,以便應用程序可以在生成新的數(shù)據(jù)時自動記錄它。但是應用有幾千個,修改代碼非常繁瑣,所以這種方法很難實現(xiàn)。(3)前后鏡像文件的方法:對數(shù)據(jù) library進行提取前后的快照,然后比較兩個快照的差異,確定新的數(shù)據(jù)。

6、 數(shù)據(jù) 倉庫的 技術(shù)結(jié)構(gòu)有哪些

(1)數(shù)據(jù)Source is數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎和整個系統(tǒng)的來源。通常包括內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存儲在RDBMS 數(shù)據(jù)和各種文檔數(shù)據(jù)中的各種業(yè)務流程。外部信息包括各種法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等。(2)對數(shù)據(jù)的存儲和管理是整個數(shù)據(jù) 倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù) 倉庫的真正關鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù) 倉庫的組織管理決定了它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,也決定了它對外的數(shù)據(jù)表達式。

根據(jù)主題對現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行提取、清理、有效集成和組織。數(shù)據(jù) 倉庫根據(jù)數(shù)據(jù),覆蓋范圍可分為企業(yè)級數(shù)據(jù) /和部門級數(shù)據(jù) /。(3) OLAP(聯(lián)機分析處理)服務器將分析所需的數(shù)據(jù)有效整合,按照多維模型進行組織,進行多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實現(xiàn)可分為ROLAP(關系聯(lián)機分析處理)、MOLAP(多維聯(lián)機分析處理)和HOLAP(混合聯(lián)機分析處理)。

7、 數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù) 倉庫和 數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)之間的區(qū)別

數(shù)據(jù)倉庫是整合多個數(shù)據(jù)來源,比如個人財務記錄和購物記錄,比如企業(yè)的原料、生產(chǎn)和銷售的異質(zhì)性數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)圖書館一般都是單一結(jié)構(gòu)的,不可能把異構(gòu)的源整合起來做一個統(tǒng)一的接口。所以這樣的概念是在數(shù)據(jù)分析需求達到宏觀規(guī)模之后產(chǎn)生的。所謂面向事務,面向主題,就是這個意思。事務是數(shù)據(jù)記錄查詢的單個任務,其主題是數(shù)據(jù)分析目標的相關性數(shù)據(jù)類別。數(shù)據(jù) -0/是數(shù)據(jù)要挖掘的對象規(guī)模較大數(shù)據(jù)必須在挖掘前建立-1倉庫。

(2) 數(shù)據(jù) 倉庫為數(shù)據(jù)采礦提供了新的支撐平臺。(3) 數(shù)據(jù) 倉庫它為更好的使用提供了便利數(shù)據(jù)挖掘這個工具。(4) 數(shù)據(jù)挖掘為數(shù)據(jù) 倉庫提供了更好的決策支持。(5) 數(shù)據(jù)發(fā)掘?qū)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)組織提出了更高的要求。(6) 數(shù)據(jù) Mining也為數(shù)據(jù) 倉庫提供了廣泛的支持。數(shù)據(jù) 倉庫和數(shù)據(jù)的區(qū)別挖掘(1) 數(shù)據(jù) 倉庫是一種數(shù)據(jù)存儲和。

數(shù)據(jù) 倉庫最根本的特點是物理存儲數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)并不是最新的和唯一的,而是來自其他數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù) 倉庫的建立并不是為了取代數(shù)據(jù)庫,而是基于更加全面完善的信息化應用來支持高層的決策分析,而事務處理數(shù)據(jù)庫承擔著企業(yè)信息化環(huán)境下的日常操作,數(shù)據(jù) 倉庫是數(shù)據(jù)Library技術(shù)的新應用,到目前為止,數(shù)據(jù) -0。

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